Softlogic (ООО "Софтлоджик Рус")

1. ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Компания-разработчик:

Softlogic (ООО "Софтлоджик Рус")

Отрасль

Информационные технологии, телекоммуникации, искусственный интеллект

Справка о компании

Softlogic — производитель информационно-коммуникационных технологий и оборудования нейросетевого анализа, экосистемы платформы анализа больших данных реального времени sl.vision. C 2017 года компания занимается внедрением систем нейросетевого анализа в городской среде, ЖКХ, промышленности и на транспорте.

2. ИНФОРМАЦИЯ О РЕШЕНИИ

Краткое описание решения и его назначения

Автономный мобильный комплекс нейросетевого наблюдения для контроля объектов городского хозяйства и благоустройства территории

Интеллектуальная система цифрового контроля на базе искусственных нейронных сетей помогает городским коммунальным службам проводить ежедневный контроль улиц, дворов, множества объектов дорожного и коммунального хозяйства в масштабах всего города. Нейросеть полностью исключает времязатраты на сбор и первичный анализ зафиксированных состояний объектов. При классическом подходе с участием сотрудников это время измеряется часами.

Решение предназначено для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.

Автономный мобильный комплекс нейросетевого наблюдения прошел все необходимые технические и метрологические испытания, внесен в реестр отечественного ПО, входит в Банк решений Минстроя России, имеет сертификат об утверждении типа средств измерений и помогает выставлять штрафы за нарушения в упрощенном порядке.

Состав решения: высокопроизводительный блок автономных вычислений, 3 камеры, 3 антенны и облачная платформа для вывода данных. Комплекс

устанавливается в транспортное средство, внутри расположены модули ИИ на базе искусственных нейронных сетей.

Информация об уникальности решения и его зарубежных аналогах

Уникальность решения — в наличии облачной платформы с внешним интерфейсом, который понятен и удобен для каждого рядового пользователя и не требует дополнительного обучения сотрудников. Доступ осуществляется через интернет с компьютера или планшета клиента.

Прочие преимущества:

• Мобильный - может отправиться в любую точку города
• Компактный - помещается в любое транспортное средство
• Автоматизированный - не требует для работы человеческого вмешательства
• Уникальный - единственное средство оцифровки для информационного моделирования

Отрасли применения решения

• Цифровая трансформация государственного и муниципального управления
• Развитие городской среды и жилищно-коммунального хозяйства
• Экология
• Строительство^*
• Энергетика^*
• Безопасность^*
• Транспорт^*

^{*_{Продукт легко адаптируется под применения в указанных отраслях (возможна замена модулей ИИ для работы со специфическими задачами; комплекс может быть расположен как в автомобиле, так и в производственном или ином помещении)}}

Регионы внедрения решения

• Московская область
• Санкт-Петербург
• Уфа
• Южно-Сахалинск
• Тамбов
• Иваново
• Владимирская область
• Тульская область

Муниципальные образования внедрения решения

• МО - Главное управление регионального государственного жилищного надзора и содержания территорий Московской области
• Санкт-Петербург - Государственная административно-техническая инспекция
• Уфа - Муниципальное казенное учреждение "Центр информационных технологий" городского округа город Уфа Республики Башкортостан
• Владимирская обл. - Инспекция государственного административно – технического надзора Владимирской области
• Тамбов – ИП Морозов (подрядчик – мониторинг дорог)
• Тульская обл. - Ситуационный центр Губернатора Тульской области
• Иваново - Департамент дорожного хозяйства и транспорта Ивановской области
• Южно-Сахалинск - Департамент дорожного хозяйства и благоустройства администрации г. Южно-Сахалинска; Государственное казенное учреждение "Управление транспорта и дорожного мониторинга Сахалинской области" (ГКУ "Сахдормониторинг")

Сведения о легкости тиражирования продукта

Продукт готов к легкому тиражированию, но при этом возможна точная адаптация под задачи клиента при соответствующей потребности

Результат от внедрения

Финансовый результат:
Возможен рост доходов за счет собираемых штрафов. Средний финансовый поток сот штрафов за обнаруженные системой нарушения — 5 млн руб. ежемесячно. К примеру, штраф за нарушение содержания территорий составляет до 100 тыс. руб. для юридических лиц и до 40 тыс. руб. для должностных лиц.

Организационный результат:
Операционная эффективность автономного мобильного комплекса нейросетевого наблюдения — ускоренное решение возникающих проблем, исключение подлогов при проверках. Процесс сбора данных становится фоновым, кадры перенаправляют времязатраты на более сложные задачи, достигается полная объективность оценки.

По данным ГУСТ Московской области, автомобили, оснащенные комплексами ИИ, в 18 раз чаще выявляют дефекты по сравнению с инспектором и сокращают время реагирования и устранения проблем в содержании городских территорий. Уменьшение человеческого фактора в вопросе отслеживания нарушений позволяет улучшить качество городской среды. В Московской области за полгода использования комплекса удалось на 40% снизить количество жалоб со стороны горожан и на 25% снизить количество выявляемых замечаний, так как качество городской среды улучшилось.

Данные о разработке продукта

• База для решения — ИИ и компьютерное зрение.
• CPU: 8 ядер, ARM v8.2 64-Bit, L2 8Мб, L3 4Мб
• GPU: 512 ядер, тензорных ядер 64
• Оперативная память: 32 Гб
• Встроенная память: 512 Гб
• Сжатие видео: H.265, H.264, H.264B, H.264H
• Интерфейсы: LAN GX16 - 6P х3, USB GX16 - 4P х2, POWER GX16 - 2P х 1
• Передача данных: Wi-Ffi, LTE
• Навигация: GPS/ГЛОНАСС
• Операционная система: Linux Ubuntu 18.04
• Нейронные сети: Лицензия AI-PRS^*
• Рабочая температура: От -45° до +70° C

^*_{Реестровая запись №12689 Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ от 28.01.2022 24}

Вхождение в реестр отечественного ПО

Дата внесения в реестр отечественного ПО и номер реестровой записи. №12689 от 28.01.2022

Данные о совместимости продукта с отечественными операционными системами, офисными пакетами, системами виртуализации и иным общесистемным ПО.

Да, при наличии открытого API у другой системы

3.ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ

Лучшие практики. Описание первого внедрения

Автономный мобильный комплекс нейросетевого наблюдения в Тульской области
В городе Тула комплекс ИИ внедрили первыми в стране весной 2021 года. При первом внедрении от заказчика был запрос на более детальную проработку выявления ям на дорогах, снежных навалов и неочищенного дорожного покрытия. В течение 2 недель по их запросу заказчика наша команда дообучила ИИ определять нужные нарушения и отбила все требуемые результаты. Позднее, в ноябре того же года, Тула заняла первое место в конкурсе инноваций с нашим комплексом и получила грант.

По сей день в Туле используют комплекс ИИ для профилактики нарушений в содержании территорий.

"Черная молния" Сахалина
В Южно-Сахалинске нейросети для контроля городской инфраструктуры и благоустройства территории ""Черная молния"" применяют с 2021 года. Нейросетевой комплекс стал частью масштабной системы "Безопасный город" для повышения безопасности и комфорта в городах Сахалина.

"Умные автомобили" Московской области
В Московской области комплексы работают с осени 2022 года. Нейросеть помогает инспекторам следить за состоянием 14 835 дворовых и 4481 общественных территорий, контролировать порядок примерно 43 тысяч дорог и проездов и чистоту 20 342 контейнерных площадок. Комплексы ИИ позволяют следить за всеми этапами процесса обращения с отходами и эффективно выявлять и наказывать нарушителей. Все нарушения автоматически заносятся в специальную систему. ""Умные"" автомобили стали полноценными членами команды: они не только видят даже самые маленькие дефекты, но и способны сформировать штраф по упрощенной системе", — сообщают на официальном сайте ГУСТ. Автомобили, оснащенные комплексами ИИ, в 18 раз чаще выявляют дефекты по сравнению с инспектором и сокращают время реагирования и устранения проблем в содержании городских территорий. Уменьшение человеческого фактора уже позволило на 40% снизить количество жалоб со стороны горожан и на 25% снизить количество выявленных замечаний.

"Мобильный комплекс видеоаналитики" в Уфе
Еще в мае 2023 в пилотном режиме администрация города Уфа запустила новую систему контроля объектов дорожной инфраструктуры. Сегодня технологии машинного зрения и искусственного интеллекта выявляют и фиксируют для администрации города порядка около 20 дефектов единовременно: ямы, наличие мусора, граффити, грязные опоры освещения, переполненные контейнеры и т.д. Все данные оперативно передаются в ситуационный центр и коммунальным службам для устранения. "Уфа задает тренды развития другим муниципалитетам Башкортостана", – оценивает потенциал применения ИИ Глава Республики Башкортостан, Радий Хабиров. Проект "Мобильный комплекс видеоаналитики" в ноябре 2023 г. стал победителем в Национальной премии за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта.

"Городовой" в Санкт-Петербурге
Государственная административно- техническая инспекция Санкт-Петербурга использует нейросеть с июня 2023 года. и отмечаеют, что работа в инспекции стала интереснее благодаря применению ИИ, который коренным образом поменял рутину. Нейросеть помогает выполнить гораздо больший объем их привычной работы. "Жители микрорайонов просят включить территорию, где они проживают, в маршрут мониторинга", — отмечает инспекция повышенный интерес петербуржцев к комплексу нейросетевой видеоаналитики.

Планы по развитию/региональному масштабированию

Планируем внедрить искусственный интеллект в каждый регион нашей большой страны.

Планы по развитию продукта:

• обучение нейронных сетей определять новые события – сосульки, борщевик, неправильная парковка;
• переход на карты 2ГИС – будет возможность определять собственников зданий/территорий без запроса в Россреестр;
• обучение нейронных сетей определять новые события по запросу и потребностями заказчика.