Машинное зрение, нейросеть и лидары помогут "Алроса" точнее считать руду
"Алроса" тестирует цифровую систему контроля загрузки автосамосвалов Horus Mine на Удачнинском горно-обогатительном комбинате в Якутии. Технология уже успешно показала себя в подземных условиях, теперь компания оценивает эффективность ее применимости на грузоперевозках открытых горных работ.
Horus Mine предназначена для автоматического и точного измерения объёма загруженной горной массы в тоннах, а также анализа крупности добытой породы. Система использует комбинацию машинного зрения, лазерного сканирования и нейросетевых алгоритмов. Машинное зрение определяет геометрию кузова самосвала, лидар формирует его трёхмерную модель, после чего алгоритмы выделяют горную массу и исключают элементы, не относящиеся к загрузке. На финальном этапе нейросеть обрабатывает полученную модель и рассчитывает объём горной массы.
Испытания проходят поэтапно. До конца 2025 г. специалисты проводят первичную настройку и сбор данных для калибровки алгоритмов, а в начале 2026 г. будут оценивать стабильность работы, точность измерений и соответствие эксплуатационным требованиям. По итогам будет принято решение о внедрении и масштабировании технологии на другие виды автоперевозок горно-обогатительного комбината в Удачном.
Использование новой системы позволит увеличить объем добычи горной массы на карьере "Зарница" на 38 тыс. кубических метров ежегодно.
"Тестирование Horus Mine — важный шаг в цифровизации производства "Алроса". Система позволит нам точнее учитывать добычу, повысить эффективность работы транспорта и улучшить качество управленческих решений", — отметил директор Удачнинского ГОКа "Алроса" Дмитрий Касьянов.
