"Русал" завершает внедрение ИИ для повышения экологичности алюминиевых заводов
"Русал" планирует в этом году завершить внедрение на пяти своих алюминиевых заводах технологии мониторинга за электролизом с помощью машинного зрения.
Это самая капиталоемкая технология искусственного интеллекта из числа разработанных и внедряемых "Русалом" в производство, так как она предполагает закупку и установка специальных видеокамер для наблюдения примерно за 6500 электролизерами на пяти заводах, затраты на внедрение составят около 1,6 миллиардов рублей.
Мониторинг с помощью машинного зрения позволяет вдвое снизить продолжительность разгерметизации электролизеров по сравнению с мониторингом персоналом во время плановых обходов в корпусах электролизного производства.
Разработавший технологию "Инженерно-технологический центр Русал" ("Русал ИТЦ") стал победителем конкурса "Лучшие IT-решения для металлургической отрасли" в номинации "ESG: Экология и промышленная безопасность". Объявление и награждение победителей состоялось вечером 16 апреля на форуме Smart Mining & Metals 2026 в Магнитогорске.
"Мы особенно гордимся данной разработкой, так как она позволяет еще больше снизить воздействие на окружающую среду. Одно из главных преимуществ технологии "ЭкоСодерберга", на которую переведены Братский, Волгоградский, Иркутский, Красноярский и Новокузнецкий алюминиевые заводы, относительно предыдущей технологии заключается в повышенной герметичности электролизеров. При этом разгерметизации все равно иногда случаются, но теперь это очень оперативно определяет искусственный интеллект. Более того, он дает и решения как быстро устранить разгерметизацию", - рассказал технический директор "Русала" Виктор Манн.
"Технология уже полностью внедрена в корпусах электролиза КрАЗа, продолжается внедрение на БрАЗе, ВгАЗе, ИркАЗе и НкАЗе - для этого разработана рабочая документация, закупается и монтируется оборудование. Модели машинного зрения через специализированные видеокамеры круглосуточно обнаруживают нарушения герметичности электролизёров и вызывают оператора. Без данной технологии разгерметизация выявляется только при плановых обходах. Мы на сотнях часов видео обучали нейросеть распознавать признаки разгерметизации, например, дым или огонь, и отличать их от проблесковых маячков технологического транспорта, солнечных зайчиков и отражений, - сообщил директор по автоматизации производства "Русал ИТЦ" Михаил Гринишин.
