"Норникель" внедряет генеративный ИИ в промышленное проектирование
"Норникель" создал и внедряет первую в России отраслевую систему на базе искусственного интеллекта, способную проектировать промышленные здания целиком, от фундамента до кровли, от конструктивных решений до полного комплекта документации.
Архитектура системы состоит из фундаментальной модели, обученной на базе знаний "Норникеля" (СНиП, ГОСТы) и цифровых агентах. Агенты анализируют требования заказчика, формируют задание на проектирование, разрабатывают разделы проектной документации, наполняют цифровую информационную модель объекта. Затем они активируют подагентов в зависимости от типа объекта и на каждом шаге сверяют результат с нормативной базой, разрешительной документацией и корпоративными стандартами.
Получив запрос с описанием объекта и исходными данными, система разворачивает полный инженерный процесс: анализирует требования, формирует проектную структуру, генерирует необходимые разделы и расчеты, наполняет цифровую модель параметрическими данными, выпускает спецификации и проверяет согласованность между всеми частями комплекта. То, что раньше занимало недели, теперь выполняется за несколько шагов.
Пилотное внедрение показало впечатляющие результаты: подготовка заданий на проектирование ускорилось на 83%, разработка цифровой модели — на 80%, срок выпуска документации снижается вдвое, состав проектной команды сокращен до 5–7 специалистов с 15–25 человек, а число замечаний к текстовой части проектной документации сокращено до нуля.
Окончательное решение остается за инженером: система автоматизирует рутину, усиливает экспертизу и снижает риск формальных ошибок, но не подменяет профессиональную ответственность.
"Искусственный интеллект меняет саму суть проектирования. Мы заменили черчение и исполнительскую роль на общение с нейросетью и экспертную оценку результата. Это позволяет сократить время на рутинные операции", - отметила Светлана Николаева, главный инженер проекта внедрения.
"Интеграция искусственного интеллекта в проектные процессы перешла из разряда технологических экспериментов в ранг ключевых факторов конкурентоспособности бизнеса. В условиях, когда многие программные продукты, к которым мы привыкли, ушли с отечественного рынка, мы ищем альтернативные механизмы и инструменты для эффективного решения отраслевых задач. Эта технология — важный шаг в развитии инженерного проектирования. Важно подчеркнуть: мы не просто учили ИИ проектировать в абстрактном смысле, а создали мультиагентную инженерную систему, которая работает с реальными сценариями проектирования объектов "Норникеля", - прокомментировал Никита Липницкий, генеральный директор проектного института "Норникеля".
