© ComNews
29.06.2026

Ученые НИУ "МЭИ" (Национальный исследовательский университет "Московский энергетический институт") разработали предиктивную модель топочных процессов и выбросов загрязняющих веществ – основы для цифрового двойника котельного агрегата.

Разработанный комплекс моделей позволяет перейти от традиционной оценки выбросов загрязняющих веществ тепловых электростанций к интеллектуальному прогнозированию экологических показателей работы котлов.

Модели обеспечивают количественную оценку выбросов оксидов азота и серы, монооксида углерода и золы в зависимости от характеристик топлива, параметров рабочего процесса (избытков воздуха, температуры в зоне горения и др.) и нагрузки оборудования, а также формируют основу для сценарного анализа и оптимизации режимов работы для обеспечения максимального КПД и наименьших выбросов в атмосферу.

Цифровой двойник на базе созданных моделей становится не просто расчетным инструментом, а полноценной системой принятия инженерных решений: он способен повышать точность прогнозов на основе моделирования работы котла с учетом его фактического состояния и снижать экологические риски.

"Работа в области предиктивной аналитики как основе цифровой трансформации создает технологический задел для внедрения современных интеллектуальных решений в тепловую энергетику и открывает путь к более эффективному и экологически безопасному управлению теплогенерирующим оборудованием", — отметил Николай Рогалев, ректор НИУ "МЭИ".

Исследование проведено под руководством заслуженного деятеля науки Российской Федерации, профессора Павла Рослякова на кафедре моделирования и проектирования энергетических установок (МиПЭУ) НИУ "МЭИ". Полученные результаты могут быть использованы при создании предиктивных систем мониторинга, диагностики и оценки качества режимов работы для котельных установок аналогичного класса.

Работа выполнена совместно с ФГАУ "НИИ Центр экологической промышленной политики" в рамках государственного заказа Министерства промышленности и торговли России.