Цифровая трансформация: как ИТ-решения меняют ландшафт российского здравоохранения

Цифровизация перестала быть просто модным термином и превратилась в главный драйвер трансформации одной из самых консервативных отраслей — медицины. Внедрение ИТ-решений сегодня меняет не только внутренние процессы клиник, но и саму экономику медицинских услуг, делая их доступнее и эффективнее для конечного потребителя — пациента. Анна Гусак, СЕО budu.ru рассказала о том, как интеграция технологий помогает здравоохранению.

Экономика цифрового здоровья

Внедрение ИТ-технологий сегодня стало одним из ключевых факторов, который качественно меняет всю систему здравоохранения, напрямую влияя на доступность и экономику медицинских услуг. Это подтверждается последними данными: в 2024 году россияне сдали 417 млн лабораторных анализов – хотя это и меньше результата 2021 года, но текущий объем все еще значительно выше уровня 2020 года. При этом расходы на диагностику в 2023 превысили 246 млрд рублей, что в 2,2 раза больше, чем в доковидном 2019 году. Эти цифры наглядно показывают, что автоматизация лабораторных процессов, цифровая запись и мгновенный доступ к результатам остаются ключевыми факторами устойчивого спроса и доступности диагностики.

Кроме того, ИТ-решения делают медицинские услуги не только более эффективными, но и понятными, что напрямую выгодно как клиникам, так и пациентам. Электронные очереди, онлайн-запись и интеграция ПО в единую цифровую систему позволяют максимально рационально использовать ресурсы медицинских учреждений. В результате клиники сокращают расходы, а пациенты получают возможность сэкономить не только время, но и деньги.

Примером современных ИТ-решений становятся цифровые платформы, такие как маркетплейс медицинских услуг budu.ru, которые позволяют пациентам сравнивать цены на диагностику и консультации в разных учреждениях и выбирать наиболее оптимальный вариант по стоимости и качеству, делая рынок медицинских услуг максимально доступным и удобным.

Ключевые тренды, которые уже работают

Одна из наиболее ярких тенденций в цифровизации здравоохранения — это внедрение ИИ и применение машинного обучения. Например, нейросети уже умеют анализировать результаты диагностических исследований намного быстрее человека. Платформа Botkin.AI помогает врачам быстро выявлять серьезные заболевания, такие как рак легких или инсульт, буквально за считанные минуты анализируя результаты КТ или МРТ. Это существенно сокращает время на постановку диагноза и повышает точность выявления болезни на ранних стадиях. Появляются и узкопрофильные решения: сервис Celly.AI помогает гематологам расшифровывать изображения мазков крови, а Ocuscreen — помогает определять отклонения в состоянии глазного дна с помощью анализа фото, сделанных на смартфон. Конечно эти инструменты не могут полностью заменить врача, зато могут значительно расширить его возможности. Это особенно важно когда время ограничено или в связи с отсутствием узкопрофильных специалистов.

Во-вторых, активно продолжает развиваться направление удаленного мониторинга здоровья и это актуально не только для пациентов с хроническими заболеваниями. Сегодня такие технологии все чаще выбирают и те, кто просто хочет следить за своим здоровьем в повседневной жизни. Умные устройства (Whoop, Oura ring) позволяют отслеживать пульс, уровень кислорода, сон, стресс и физическую активность в реальном времени. Гаджеты нового поколения дают возможность непрерывно измерять уровень глюкозы без прокалывания пальца (Abbot Freestyle Libre). Такими сенсорами пользуются не только люди с диабетом, но и те, кто просто следят за здоровьем, занимаются спортом и биохакингом. Все больше пользователей хотят понимать, как на них влияют еда, сон, нагрузка и именно технологии делают этот процесс проще.

Еще один заметный тренд — цифровое управление очередями и онлайн-запись к врачу. Цифровые очереди сегодня стали важным инструментом для повышения удобства пациентов и эффективности клиник. Такие системы, как московская ЕМИАС, позволили сократить среднее время ожидания врача примерно на 30–40%. Для пациентов это возможность заранее выбрать подходящее время и избежать ожидания, а для клиник – оптимизация работы врачей, снижение нагрузки на регистратуру и возможность прогнозировать нагрузку. Подобные подходы внедряют и частные сервисы, где пациент может быстро выбрать клинику и забронировать удобное время в несколько кликов.

Наконец, набирает обороты тренд на цифровые экосистемы и доступность медицинских услуг. С помощью цифровых сервисов и приложений люди могут не только записаться на прием, но и сравнить стоимость обследований или процедур в разных медицинских учреждениях. На budu.ru можно выбрать и забронировать нужную медицинскую услугу в несколько кликов, причем пациент сразу видит свободные слоты и может выбрать удобное время. Это позволяет выбрать наиболее подходящий вариант по соотношению цены и качества и спланировать расходы на медицинское обслуживание в будущем.

Барьеры на пути к цифровому будущему

Несмотря на значительный прогресс, российский рынок медтеха сталкивается с рядом барьеров:

• Нормативно-правовая неопределенность. Законодательство часто не успевает за скоростью инноваций. Например, вопрос регулирования медицинских приложений и телемедицины до сих пор остается в зоне юридических рисков.
• Интеграция и стандартизация. Сегодня многие IT-системы в здравоохранении все еще не интегрированы друг с другом, что затрудняет обмен данными и совместную работу клиник и лабораторий.
• Защита персональных данных. Вопросы информационной безопасности и защиты медицинских данных требуют серьезных инвестиций и технических решений, которые пока доступны далеко не всем учреждениям.
• Нехватка квалифицированных кадров. Существует значительный дефицит специалистов, которые одновременно владеют навыками в области медицины и информационных технологий.

Что дальше: медицина ближайшего десятилетия

Цифровое здравоохранение стремительно выходит за рамки "удобного сервиса" и становится неотъемлемой частью привычной жизни. В ближайшие 5–10 лет вектор будет направлен на четыре ключевых направления:

1. Предиктивная медицина и проактивное здоровье

Основная идея – не лечить, когда уже заболел, а предупредить болезнь еще до появления симптомов. С помощью алгоритмов, основанных на искусственном интеллекте и анализе больших данных, можно оценить состояние здоровья человека, используя информацию о его генетике, лабораторных показателях, образе жизни и данные с "умных" устройств. На основе этой информации формируются персональные программы диагностики или выявляются потенциальные риски для здоровья. По прогнозам, мировой рынок предиктивной аналитики в медицине вырастет до $90 млрд к 2030 году. В России уже идут пилоты на уровне Минздрава и страховых компаний, где предиктивные модели помогают выявлять риски сердечно-сосудистых заболеваний.

2. Цифровые двойники пациентов (digital twins)

Речь идет о создании виртуальной копии конкретного человека с его физиологией, историей болезни и результатами обследований. Такой цифровой "двойник" позволяет тестировать лечение еще до его начала: подобрать дозировку, симулировать реакцию на препарат, оценить риски осложнений. Эта технология уже применяется в онкологии, кардиологии и фармразработке. Для пациента это означает: меньше побочных эффектов, точечное лечение, основанное не на среднестатистических нормах, а на его конкретной модели.

3. ИИ-ассистенты врачей

Вместо того чтобы заменять врача, искусственный интеллект все чаще становится его надежным помощником: он помогает расшифровывать КТ и МРТ, фиксировать анамнез голосом, автоматически заполнять документацию и даже предлагать возможные диагностические гипотезы. Такие цифровые ассистенты уже активно внедряются в медицине – как в частных, так и в государственных учреждениях – и позволяют специалистам тратить меньше времени на рутинные задачи, сосредотачиваясь на том, что действительно важно: работе с пациентом.

4. Телемедицина 2.0: не просто видео, а данные в реальном времени

Следующий этап развития — это интеграция телемедицинских консультаций с потоком данных с "умных" устройств. Врачи смогут видеть показатели пациента до, во время и после приема. Это особенно важно для наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями, а также для пациентов, проходящих реабилитационный период после хирургического вмешательства.

5. Ультраперсонализированное лечение

Ключевая цель всех этих технологий — создать персонализированный подход к лечению, учитывающий особенности каждого пациента. Сочетание генетики, микробиома, образа жизни и цифровых данных позволяет формировать индивидуальные планы лечения.

Цифровизация — это уже не опция, а необходимое условие для развития современной системы здравоохранения. Технологии позволяют не только повысить эффективность работы клиник, но и впервые за долгое время по-настоящему поставить пациента в центр всей системы, дав ему инструменты для осознанного управления самым ценным активом — собственным здоровьем.