Смысл первичен, код вторичен: как перестать делать фичи ради фич и создавать продукт со смыслом

Код сам по себе не создает ценность. Он стоит денег и времени. Ценность возникает только тогда, когда поведение пользователя меняется, а вместе с этим появляется измеримый результат для бизнеса. Если вы не можете сформулировать, какое поведение изменится и как это проверить, — не начинайте писать код, рекомендует Анвар Хакимов, руководитель проектов, основатель jirametrics.pro.

В современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью, стоимость разработки постоянно снижается, а главным невосполнимым ресурсом становится время. С появлением генеративного ИИ мы получили возможность ускорить написание кода в разы, но вместе с этим выросла и конкуренция. Сегодня по-настоящему важно не то, как быстро мы пишем код, а то, на что мы тратим свое внимание и чем наполняем фокус.

Эпидемия "фича-фабрик": когда скорость убивает смысл

Большинство IT-компаний сегодня страдают от синдрома "фича-фабрики" (Feature Factory) — состояния, когда команды измеряют успех количеством выпущенных функций, а не их реальным влиянием на пользователей и бизнес. Масштабы проблемы впечатляют: согласно исследованию ProductPlan за 2023 год, 54% продуктовых роадмапов по-прежнему ориентированы на output (что мы делаем), и лишь 44% — на outcomes (какого результата достигаем).

Это означает, что более половины компаний все еще живут в парадигме "чем больше функций выпустим, тем лучше". При этом 52% продуктовых менеджеров признают, что их стратегия формируется реактивно — под влиянием запросов руководства или клиентов, а не на основе глубокого понимания потребностей пользователей.

Джон Катлер, один из ведущих экспертов в области продуктового менеджмента, выделяет ключевые симптомы "фича-фабрики":

• Отсутствие измерений эффекта. Команды не знают, сработала ли их работа. Если измерения и происходят, то изолированно и селективно.
• "Театр успеха" вокруг релизов. Празднуется сам факт выпуска, а не влияние на ключевые метрики. О многом говорит то, что именно празднует организация.
• Роадмапы как списки функций. Вместо фокуса на результатах и изменениях в поведении пользователей, планы представляют собой перечни фич.
• Проблема усугубляется в эпоху ИИ. По данным McKinsey, генеративный ИИ удваивает скорость написания кода . Это означает, что мы можем вдвое быстрее создавать продукты, которые никому не нужны, если не сменим парадигму мышления.

Время как главный ресурс: новая экономика внимания

В условиях, когда разработка становится все дешевле, а конкуренция растет, главным преимуществом на рынке становится не скорость написания кода, а умение правильно направлять внимание команды. Существует огромное количество решений и продуктов, но по-настоящему успешными становятся те, которые решают реальные проблемы пользователей.

Генеративный ИИ ускоряет не только написание нового кода (почти в 2 раза), но и документирование (в 2 раза) и рефакторинг существующего кода (почти в 3 раза). Однако эта скорость становится преимуществом только тогда, когда мы точно знаем, что именно нужно создавать.

От данных к действиям: практический пример смены фокуса

В одном из недавних проектов по созданию аналитического инструмента команда столкнулась с классической дилеммой: какие функции включить в MVP? Список "хотелок" от потенциальных пользователей занимал несколько страниц.

Вместо попыток угодить всем, команда сформулировала одну четкую "работу": сократить время между получением данных о процессе и принятием конкретного решения по его улучшению. Все остальное стало второстепенным.

Такой фокус на смысле позволил быстро определить архитектуру продукта: не универсальный конструктор дашбордов, а специализированный инструмент с заранее настроенными сценариями анализа. Результат — продукт, который пользователи действительно внедряют, а не изучают месяцами. За 3 месяца с нуля он вырос до 2500+ активных пользователей в 500+ командах и получил статус топ-рейтинга в Chrome Web Store, объединив функциональность четырех разных инструментов в одном решении и сэкономив командам по 8 часов ручной работы еженедельно.

Ключевое отличие этого подхода — каждая функция оценивалась не по критерию "можем ли мы это сделать", а по критерию "поможет ли это пользователю быстрее перейти от данных к действиям".

Практические шаги: как перейти от фич к смыслу

Шаг 1: Сформулируйте "работу" вашего продукта

Используйте методологию Jobs To Be Done. Задайте себе вопрос: "Какую работу пользователь нанимает мой продукт сделать?" Ответ должен описывать не функции продукта, а изменения в жизни или работе пользователя.

Шаг 2: Определите North Star Metric

Выберите одну главную метрику, которая отражает ключевую ценность для пользователей. Все решения команды должны оцениваться через призму влияния на эту метрику.

Шаг 3: Внедрите тест "трех вопросов"

Перед началом работы над любой функцией отвечайте на три вопроса:

• Какое поведение пользователей изменится?
• Как это приблизит нас к North Star Metric?
• Чем мы докажем эффект за 2-4 недели?

Если ответов нет — это сигнал, а не ценная функция.

Шаг 4: Перестройте систему метрик

Здесь критически важно разделить метрики на два уровня и понимать их назначение.

Продуктовый слой — это метрики, которые показывают, создаете ли вы ценность для пользователей. Сюда относятся активация новых пользователей, удержание, частота выполнения целевых действий, конверсия в ключевые сценарии использования продукта. Все эти метрики должны быть производными от вашей North Star Metric и отвечать на вопрос: "Меняется ли поведение пользователей в нужную сторону?"

Поток поставки — это служебные метрики, которые показывают, насколько эффективно команда может проверять гипотезы. Lead Time (время от идеи до пользователя), Cycle Time (время активной работы), Throughput (пропускная способность команды), предсказуемость поставки. Это гигиена процесса разработки, которая нужна для быстрой проверки гипотез, а не самоцель.

Ошибка многих команд — делать служебные метрики основными. Когда команда гордится тем, что "ускорила поставку на 30%", но при этом не может сказать, как изменилось поведение пользователей, — это классический признак "фича-фабрики". Быстрая поставка важна, но только как средство для быстрого получения обратной связи от пользователей.

Заключение: фабрика смысла вместо фабрики фич

Таким образом, генеративный ИИ — это мощный инструмент, который может как ускорить создание ненужных продуктов, так и помочь быстрее проверять гипотезы и создавать действительно ценные решения.

Пришло время перестать быть "фича-фабрикой" и стать "фабрикой смысла". Помните: код — это издержки, ценность — это изменение поведения пользователя, которое ведет к бизнес-результату. Начните с вопроса "зачем?" перед каждой новой задачей, и вы увидите, как изменится ваш продукт и ваша команда.