"Роснефть" внедряет нейросетевое моделирование в процессы нефтедобычи на Самотлорском месторождении
Команда специалистов "Самотлорнефтегаза", добывающего актива "Роснефти", и научного института компании в Самаре разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения. Об этом сообщил департамент информации и рекламы ПАО "НК "Роснефть".
Новый цифровой инструмент позволил только в 2025 г. получить экономический эффект 100 млн рублей.
Инновационная разработка обучена на большом объеме данных, который включает в себя информацию о работе механизированного фонда скважин Самотлора за период с 2019 по 2025 годы.
Программа проводит анализ информации с применением искусственных нейронных сетей, выполняет технологические расчеты и формирует перечень оптимизационных мероприятий для каждой скважины.
Разработка зарегистрирована в Роспатенте как цифровой продукт. Специалисты корпоративного научного института формируют базы данных для обучения нейросетевой модели на других месторождениях компании.
Развитие технологического потенциала – один из ключевых элементов стратегии "Роснефть-2030". Компания уделяет особое внимание инновационной деятельности и использованию прорывных технологических подходов, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке.
Досье "Цифровой экономики"
АО "Самотлорнефтегаз" — один из ключевых добывающих активов "Роснефти", ведущий производственную деятельность в Ханты-Мансийском автономном округе — Югре. Разрабатывает самое крупное в России и одно из крупнейших в мире Самотлорское месторождение, которое было открыто в 1965 г.
