Подмосковье внедряет ИТ-платформу для контроля уборки снега
Власти Московской области внедряют специализированную цифровую платформу для мониторинга и управления зимней уборкой снега. Система, разработанная для оптимизации работы коммунальных служб, призвана заменить ручное планирование и повысить эффективность использования техники и персонала.
Новая платформа, созданная Министерством по содержанию территорий и государственному жилищному надзору Московской области совместно с "Яндекс.Вектор", будет формировать задания для более чем 4 тысяч единиц спецтехники и 8 тысяч сотрудников муниципальных учреждений. Алгоритмы системы анализируют оптимальные маршруты с учётом дорожной обстановки, включая тротуары, отслеживают выполнение заданий в реальном времени и отправляют водителям подсказки в случае отклонения от плана.
Технология уже доказала свою эффективность в ходе летне-осеннего пилотного проекта. По данным ведомства, её использование позволило повысить эффективность работ на 20%, сократить холостой пробег и расход топлива на 17%, а также выполнить более 89 тысяч заданий. Успешные результаты стали основанием для масштабирования системы на зимний сезон.
"В этом году мы расширили чек-лист для МБУ, включив в него работу в системе "Яндекс.Вектор". Учитывая прогнозы о снежной зиме, проработаем и возможность привлечения дополнительных ресурсов и бригад для бесперебойной работы. Штат сотрудников должен быть укомплектован минимум на 95% от нормы", — отметил вице-губернатор Московской области Владислав Мурашов.
Внедрение цифровых инструментов в сферу ЖКХ становится трендом в регионах России, позволяя не только экономить ресурсы, но и повышать прозрачность и управляемость коммунальных процессов. Подмосковный проект — один из примеров такой цифровой трансформации в масштабах крупного субъекта РФ.
