НСИС задействует ИИ для модернизации бизнес-процессов
АО "Национальная страховая информационная система" (НСИС) внедрило внутренний ИИ для модернизации бизнес-процессов и трансформации АИС страхования в интеллектуальную платформу.
Как заявил генеральный директор АО "Национальная страховая информационная система (НСИС) Николай Галушин, на внедрение ИИ в НСИС распространяются те же требования по информационной безопасности, что и на любые другие системы, поэтому развитие происходит во внутреннем защищенном контуре.
"Во-первых, ИИ - это колоссальное потребление ресурсов (вычислительных мощностей и энергии). Во-вторых, для нас, как для компании, работающей с большими массивами персональных данных, любое внедрение ИИ - это прежде всего вопрос информационной безопасности. Мы не можем позволить себе облачные "чёрные ящики". Всё "железо", защита и обучение моделей должны находиться внутри нашего защищённого периметра", - сказал Николай Галушин.
Эксперты НСИС раскрыли подробности внедрения внутреннего ИИ для модернизации бизнес-процессов и трансформации АИС страхования в интеллектуальную платформу.
По словам Александра Макарова, начальника отдела по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта НСИС, на первом этапе была отлажена работа с обращениями, в том числе с теми, которые требуют заполнения множества полей и соотнесения данных из различных источников.
В результате скорость обработки выросла в 20 раз, при среднемесячном росте числа обращений на 11%, скорость обработки данных не падает - система "не тормозит" благодаря интеллектуальной оптимизации.
"Также резкий рост количества обращений (в среднем в 1,5 раза год к году) не привел к увеличению численности сотрудников компании ни на одного человека благодаря отстроенной системе обработки обращений на платформе ИИ компании. Без автоматизации нам бы пришлось штат отдела увеличить в 7 раз", - привел данные Александр Макаров.
По его словам, при этом самое интересное происходит не на экране пользователя, а в процессах разработки. Трансформация затронула весь цикл: от бизнес-анализа до поддержки и инфраструктуры. Ключевым инструментом стала развернутая на локальных мощностях НСИС большая языковая модель. На ее основе разрабатывается RAG (Retrieval-Augmented Generation) - технология генерации ответов на основе контекста, обогащенного поиском - для технической поддержки. В дальнейшем эта система будет адаптирована под нужды других отделов. Кроме того, разработчики компании уже дали пользователям возможность подгружать собственные данные в локальные LLM-модели, создавая уникальные корпоративные сценарии.
"Для тестировщиков это вылилось в развертывание агента и MCP-сервера, что позволило создать интегрированную единую среду разработки и управления тестами, что критически ускоряет релизный цикл", - пояснил Александр Макаров.
Ведущий архитектор НСИС Дмитрий Болот уточнил, что с точки зрения архитектуры ИИ - помощник, человек - капитан. "Один из главных принципов, заявленных в стратегии НСИС - ИИ не принимает архитектурные решения, а значительно сокращает время на их подготовку. Сегодня ИИ помогает команде архитекторов с рутинным анализом: пониманием структуры проекта, маппингом зависимостей между модулями, генерацией документации для микросервисов и быстрым поиском файлов в огромной кодовой базе", - сообщил эксперт.
В ближайших планах - использование ИИ для Code Review, включая задачи выявления проблем безопасности, качества кода, антипаттернов.
Таким образом, НСИС реализует многоступенчатую стратегию трансформации в AI-native компанию. Базовый вектор направлен на точечное устранение наиболее критичных операционных проблем в профильном бизнесе. В дальнейшем предполагается масштабировать решения, распространяя их на смежные области и подключая больше пользователей, а также постепенно внедрять более сложные инструменты.
