ComNews Awards 2018

Цель внедрения:

Проблема предотвращения лесных пожаров стоит перед муниципалитетом города Тольятти наиболее остро. В 2010 г. огонь уничтожил десятки тысяч гектаров леса в регионе. Его восстановление продолжается до сих пор, в том числе с привлечением общественных средств. В 2018 г. на период летнего сезона в Тольятти также был объявлен пятый класс пожарной опасности. Так же остро перед властями города стоит проблема свалочных полигонов, которые становятся объектом повышенного внимания охотников за цветным металлом, а в случае возгорания свалки невозможно потушить водой. Это требует больших затрат из городского бюджета.

Что сделано:

В сентябре 2018 года "Аиралаб Рус" и администрация Тольятти приступили к реализации проекта "Дрон-патрульный", суть которого - мониторинг возгораний леса и контроль за мусорными полигонами.

Участие человека в проекте сведено до минимума. Дроны по заложенной миссии круглосуточно патрулируют лес. Для обнаружения очага используются собственные камеры, ведущие прямую трансляцию, датчики воздуха, а также действующая городская система видеонаблюдения. Координаты возгорания отправляются в виде ссылки на пульт диспетчерской службы. Использование блокчейн делает их неизменяемыми, формируя доказательную базу.

В рамках первого тестового полета дрон по условному сигналу тревоги вылетел для проверки участка леса в заданных координатах. Несмотря на запрет посещения лесов на период пожароопасного сезона, видеонаблюдение показало достаточно интенсивное автомобильное движение в этой местности.

Разработчики рассмотрели два возможных решения для передачи дрону необходимых координат. В первом варианте сигнал тревоги поступает от расположенного на дереве датчика дыма. Однако это потребует установки множества устройств, и даже в этом случае сенсоры будут улавливать только шлейф горения. Второе решение предполагает постоянный мониторинг леса в инфракрасном диапазоне, то есть с использованием тепловизора. Было определено, что охватить весь тольяттинский лес можно с помощью четырех наземных дрон-станций с двумя или тремя взаимозаменяемыми беспилотниками. При этом система будет полностью автономной и сможет функционировать практически круглый год.

Тестовый полет дронAiralab также совершил на свалку, расположенную в Автозаводском районе Тольятти. Как только датчики движения фиксируют пересечение границ свалки или другое подозрительное перемещение, заключается сделка с коптером, находящимся в радиусе достижения. Дрон оперативно прилетает в заданные координаты и отправляет картинку с задержкой в несколько минут.

Участники проекта по мониторингу лесов и свалок договорились продолжать совместные эксперименты. Администрация города обязалась предоставить специалистам Airalab статистику по возгораниям, ущербу и насаждениям для формирования наиболее приоритетных маршрутов полета. В случае успешного тестирования беспилотники Airalab будут использоваться властями Тольятти на протяжение всего пожароопасного периода 2019 года.

Результаты проекта:

По результатам первых испытаний удалось установить, что получение информации и реагирование происходят более оперативно, чем при имеющейся системе мониторинга с использованием пеших и мобильных патрулей. Таким образом, "Дрон-патрульный" помогает модернизировать действующую систему борьбы с лесными пожарами и черными копателями и повышает её эффективность.

Цель внедрения:

Одним из ключевых направлений деятельности компании CognitiveTechnologies является разработка систем автоматического вождения на базе искусственного интеллекта, предназначенных для установки на сельскохозяйственную технику. Такие системы, по сравнению с существующими, работающими с использованием средств GPS, помимо решения основных задач,могут в любых погодных условиях, при любой освещенности, за счет искусственного интеллекта защитить технику и людей от возможных наездов и столкновений. CognitiveTechnologies оценивает объем рынка агродроидов в 94 миллиардов долларов и рассчитывает занять на нем не менее 15 % в ближайшие 3-5 лет.

Что сделано:

Компания CognitiveTechnologiesразработала промышленный образец универсальной системы управления беспилотным сельскохозяйственным транспортом"Агродроид C2-A2" (Cognitive2-Agro2 Droid1).

C2-A2 – это "искусственный мозг", снабженный крэдлом, универсальным устройством для быстрого подключения к различным транспортным средствам агротехнического назначения – комбайнам, тракторам, опрыскивателям и т.п. Агродроид разработан на основе технологии CognitiveAgroPilot для автономного комбайна. В основе C2-A2 лежит модифицированная под агротехнические задачи конволюционная нейронная сеть глубокого обучения.

Агродроид поставляется в комплекте с видеокамерами и другими сенсорами, в зависимости от конкретной задачи.С установкой C2-A2 трактор или комбайн становятся автономными. Снабжение агродроида крэдл-приставкой делает возможным переносить мозг с одной единицы сельхозтехники на другую, не заказывая каждый раз новую систему. Важной особенностью продукта также является обеспечение полной безопасности проведения полевых работ.

К техническим характеристикам дроида относятся: автономное движение по кромке вспахано/не вспахано; автономное движение скошено/не скошено; автономное движение по рядкам (форма высадки отдельных культур: кукурузы, подсолнечника, сои и т.п.); автономное движение по валкам (скошенная и сложенная в ряд с/х культура); автономные u-образные развороты в конце поля; автономная выгрузка урожая в бункер или самосвал; возможность работы в ночных условиях.

Предполагается, что конечная стоимость устройства будет порядка 3 тысячи долларов США, что составляет примерно 1,5% от стоимости комбайна и около 3% от стоимости трактора.

Результаты проекта:

В июле 2018 г. CognitiveTechnologies успешно провела полевые испытания агродроида. Испытания проходили в Белгородской области на комбайнах марки TORUM 770/785. За время испытаний комбайны, оснащенные агродроидом, прошли в автономном режиме более 200 км и участвовали в уборке более 60 Га зерновых культур. Система тестировалась во всех возможных эксплуатационных режимах в сложных условиях: сильное запыление, различная текстура полей, сложная топология местности, работа в разное время суток. Испытания подтвердили высокую надежность агродроидаи готовность к работе в промышленных условиях. У компании уже есть предзаказ на поставки устройств из Китая, Бразилии и Аргентины.

Преимуществом агродроида является отсутствие в наборе сенсоров дорогостоящих устройств. В отличие от зарубежных аналогов, которые используют лазерные сканеры для движения вдоль кромки поля и стереокамеры для работы по валку (скошенная и сложенная в ряд с/х культура), решение позволяет с одной видеокамерой достичь аналогичных результатов, что и западные компании с тремя – четырьмя сенсорами. Это позволяет снизить стоимость решения в три-четыре раза по сравнению с зарубежными конкурентами.

Цель внедрения:

Наибольшее количество нарушений, связанных с незаконной рубкой леса, отмечается со стороны лесозаготовителей, которые работают на легальных основаниях. Космический мониторинг позволяет отслеживать как временной промежуток, так и границы территории, на которой работают лесозаготовители. Кроме того спутниковые снимки местности и проведенный на их основе анализ могут дать объективную картину состояния и потенциала лесных участков. Руководство Пермского края поставило задачу создать единый программный продукт для автоматизации процессов лесопользования.

Что сделано:

В Пермском крае ГК "ПЦБК" совместно с Центром космических технологий и услуг и региональным отраслевым министерством реализует пилотный проект "Умный лес". Проект заключается в цифровизации системы лесопользования посредством данных спутникового мониторинга.

С мая 2018 г. территория Добрянского лесничества общей площадью 397 тыс. га контролируется с помощью спутников специалистами Центра космических технологий и услуг. Ученые по данным космических спутников Земли отслеживают общее состояние леса и конкретные изменения на территории лесничества: пожары, ветровалы, незаконную вырубку древесины. Получаемый со спутников массив данных позволяет оперативно найти и отреагировать на очаг пожара или незаконную вырубку.

Программная платформа ParmaGIS, используемая в проекте помогает работать с таксационной информацией и готовить отчеты на ее основе, работать с картографической информацией, совмещать лесные карты с данными космической съемки.

Результаты проекта:

Результатом этой работы станет информационный массив, который облегчит производственный и финансовый контроль, обеспечит пространственный анализ, в т.ч. контроль за санитарным состоянием лесного ресурса, выявление очагов возгорания, а также облегчит формирование отчетности с подтверждающими космоснимками.

Цель внедрения:

Стратегическая цель компанииSmartseeds — создать решение для торговли и логистики в сфере сельского хозяйства, которое объединит всех участников рынка. Запуск проекта связан с недавним подписанием хартии в сфере оборота сельхозпродукции, участники которой договорились избегать посредников при закупках. Подобные сервисы могут обеспечить трейдерам прозрачность логистики, что позволит избежать проблем с возмещением НДС и может привести к снижению ставок перевозок.

Что сделано:

Компания Smartseedsразрабатывает цифровую отраслевую платформу для сельскохозяйственного рынка РФ. Решение представляет собой готовый функционал для всех участников рынка, включая перевозчиков, грузовладельцев, терминалы, порты, муниципалитеты и фискальные органы для осуществления полного цикла перевозки.Smartseeds обеспечивает контроль и гарантию на всех этапах перевозки груза, с момента подбора заказа/перевозчика до момента отгрузки, включая подготовку транспортных и закрывающих документов для бухгалтерии и мониторинг груза. Платформа включает web-версию и приложения для iOS и Android.

Первые внедряемые функции— "Электронная очередь" и "Лучшее место поставки".

"Электронная очередь" позволяет водителям-перевозчикам зерна получать временные слоты для разгрузки в зерновых терминалах. Ранее этот процесс не был автоматизирован. Большие пробки на подъезде к терминалам создавали сложность не только для водителей, которые вынуждены ждать разгрузки от нескольких часов до нескольких суток, но и для городов, где располагаются зерновые порты. Новый модуль учитывает пропускную способность конкретного терминала, его мощность и другие факторы, влияющие на время разгрузки. При этом в случае форс-мажоров во "временную сетку" можно оперативно вносить изменения, например, если перевозчик не смог вовремя прибыть к месту разгрузки. Чтобы подключиться к системе, перевозчикам необходимо выполнить два условия: зарегистрироваться на платформе Smartseeds и установить в своем автомобиле специальный GPS-трекер, который компания предоставляет бесплатно.

"Лучшее место поставки" — это помощь сельхозпроизводителям и инструмент стимулирования сбыта. Smartseeds показывает фермеру, где он может продать свой товар по максимально выгодной цене с учетом всех накладных расходов. Система учитывает множество факторов — расположение производителя и покупателя, количество продукции, которую фермер хочет продать, и объем продукции, необходимой покупателю.

Компания планирует продолжать развивать сервис и внедрять новые модулии функции. География тоже будет расширяться. По данным на июнь 2018 г., Smartseeds работает в Ростовской области. До конца 2018 г. компания планирует выйти в Краснодарский и Ставропольский края.

В конечном итоге Smartseedsдолжна стать торговой площадкой по реализации продукции с проверкой качества и гарантированной доставкой товара.

Результаты проекта:

За год работы платформы в Smartseeds зарегистрировалось более 2 000 перевозчиков. С помощью системы уже перевезено более 100 000 тонн грузов.

Цель внедрения:

Снежный барс занесен в Красную книгу Международного союза охраны природы (МСОП) и имеет статус редкого или исчезающего вида во всех 12 странах, где обитает: По подтвержденным данным, в России насчитывается 46-50 особей ирбисов. Учетчики всех видов больших кошек используют бумажные формы-анкеты, куда записывают данные о встреченных животных, заносят координаты встреч. Мониторинг этих животных является очень сложным: работы проходят в высокогорье, зимой при низких температурах и сильных ветрах.

Что сделано:

WWF (Всемирный фонд дикой природы) разработал первую в России онлайн-базу данных "Ирбис" по учету известных особей снежного барса. Капрелю 2018 г. в электронной базе оформлены электронные паспорта для 63 особей снежного барса, обитавших и обитающих сейчас на территории России. Система содержит изображения ирбисов с автоматических регистраторов с 2010 года, когда фотоловушки были впервые использованы в России для изучения хищника. Решение обладает возможностью автоматического распознавания особей ирбиса, которое происходит за счет сопоставления рисунка пятен на шкурах разных животных. Доступ к информации получают только специалисты по изучению и охране снежного барса в России по особому разрешению, система защищена от взлома.

База данных по учету особей снежного барса была создана в 2016 г. барнаульской компанией BigSiter. Система была разработана по заказу WWF в партнерстве с компанией PernodRicardRouss, когда у экспертов по сохранению ирбиса возникла необходимость систематизации накопленных научных данных.

До декабря 2017 г. систему наполняли специалисты WWF и привлечённые эксперты, а в конце прошлого года WWF провел тренинг по использованию базы данных "Ирбис" для ключевых специалистов по снежному барсу с Алтая, Тувы и Бурятии. Теперь данные в базу данных заносят сами пользователи – сотрудники национальных парков и заповедников, общественных организаций, занимающиеся сохранением животных. Благодаря этому в 2018 г. база данных расширилась: в систему были внесены оставшиеся накопленные архивные данные с автоматических камер, а также новая информация, полученная в результате активных полевых исследований последних лет.

По мере наполнения базы, улучшается работа автоматического модуля распознавания отдельных особей ирбиса по рисунку на шкуре. Эта функция должна помочь экспертам определять новые особи снежных барсов автоматически. Сейчас эксперты помогают системе, вручную кадрируя наиболее характерные пятна на шкуре ирбисов.

В октябре 2018 г. WWF России представил мобильное приложение для смартфонов по учету численности редкого хищника, которое будут использовать специалисты по изучению и охране снежного барса во время полевых экспедиций. Специалисты заносят координаты мест, где встречались следы жизнедеятельности снежного барса. Синхронизация с картой поможет не зависеть от обработки данных вручную и ускорить анализ полученных данных. Кроме фиксации данных мобильное приложение позволит синхронизировать внесенную вручную информацию с онлайн-базой "Ирбис". Информация с каждого смартфона будет автоматически загружаться на специальный сервер при подключении телефона к мобильной связи.

Для учетов снежного барса и объектов питания редкого хищника будет использоваться приложение NextGISCollector, для которого специалисты WWF и NextGIS разработали специальный набор учетных форм.

Результаты проекта:

Использование онлайн-базы и мобильного приложения позволяет сэкономить время и ресурсы, которые раньше тратились на составление и анализ бумажных учетных форм и многократное переписывание координат встреч. Оперативное поступление данных "с полей" позволяет ускорить анализ результатов экспедиций и создавать карты для оценки текущей ситуации с распространением и численностью снежного барса и копытных животных.

Цель внедрения:

"Агрокомплекс" имеет большую географически распределенную инфраструктуру. В активе компании более 60 коллективных хозяйств и бывших колхозов, расположенных на территории Ростовской области, Краснодарского и Ставропольского края, а также собственная розничная сеть, в которую входит порядка 1 тыс. магазинов. "Агрокомплекс" активно растет и приобретает хозяйства, ИТ-инфраструктура которых на момент покупки может иметь ряд проблем, от отсутствия системных администраторов до устаревшего ПО. Компания нуждалась в единой системе управления всеми подразделениями, а также актуализации парка лицензий.

Что сделано:

В октябре 2018 г. "Агрокомплекс" им. Н. И. Ткачева реализовал проект по централизации управления ИТ-инфраструктурой совместно с системным интегратором "Портал-Юг". В результате сотрудничества был внедрен ряд облачных сервисов Microsoft.

В качестве решения для централизованного управления ИТ-инфраструктурой интегратор предложил сервис MicrosoftAzure. Для обеспечения сохранности критических бизнес-данных и настройки централизованного резервного копирования баз данных был внедрен сервис AzureBackup.

Помимо этого, компания провела оптимизацию всех лицензионных активов Microsoft SAM (SoftwareAssetManagement).

Результаты проекта:

В результате реализации проекта была обеспечена бесперебойная связь с облаком даже из самых географически удаленных предприятий компании. Благодаря внедрению стало возможно в реальном времени отслеживать производительность каждого хозяйства. Более 80% всех сельхозпредприятий компании были переведены на внедренную систему резервного копирования. Она позволяет минимизировать риск потери критически важных данных и снизить операционные расходы. Проект позволил определить текущий лицензионный баланс операционных систем сельхозпредприятий и разработать план по более выгодному использованию ПО. Это способствует снижению расходов организации на текущее содержание ИТ-инфраструктуры и оптимизации дальнейших закупок программного обеспечения.

Цель внедрения:

Фермеры несут финансовые потери из-за неправильного планирования урожая. Нужно учесть множество факторов: подготовить почву, проследить за своевременным ростом семян, при необходимости вылечить болезни, убивать вредителей, сорняки. Современные технологии мониторинга и анализа снимков позволяют решать эти проблемы точечно. Получая информацию о "проблемных местах", фермеры могут оперативно вмешаться в процесс, повысить урожайность и сэкономить деньги.

Что сделано:

"АгроДронГрупп" разработала специализированные беспилотники со спектральными датчиками, которые позволяют сканировать состояние полей. Компания также создала научную методику и программу обработки этих снимков. В итоге получился сервисный продукт, который позволяет фермерам следить за состоянием полей.

В отличие от съемки со спутника и научных агробеспилотников, агродроны делают более потребительские снимки и отчеты. Чтобы разобраться в них, не нужно иметь специальные научные знания и высчитывать агрономические индексы. Фермер заказывает съемку. Профессиональный пилот делает облет полей с помощью агродронов. Датчики подробно сканируют всю информацию о растениях и почве. Снимки передаются в научный центр "АгроДронГрупп" и анализируются. В итоге заказчик получает отчет, что происходит на полях, в каком состоянии посевы, почва, где есть проблемные очаги, что необходимо сделать, и может вовремя устранить проблемы.

В апреле 2018 г. ГК "АгроТерра" выделила инфраструктурную площадку для совместного проекта с "АгроДронГрупп", где разработчики будут совершенствовать решение. Комплекс мероприятий включает сбор данных о состоянии посевов с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и их последующую агрономическую интерпретацию.

Результаты проекта:

Агродроны помогают увеличить урожай на 15% и снизить расходы на 20%.

АО "Голицыно" работает на территории области более десяти лет, занимается производством молока, разведением племенного крупного рогатого скота и выращиванием сельскохозяйственных культур. Перед Тамбовской областью стоит задача в течение пяти лет выйти на 100-процентную самообеспеченность региона молоком.

АО "Голицыно" решило увеличить продуктивность коров за счет увеличения подходов доения до семи раз в день. Ранее коровы доились два раза в день.

Что сделано:

В Никифоровском районе Тамбовской области завершено строительство современной молочно-товарной фермы на 460 голов дойного стада на базе АО "Голицыно". На новой ферме установлена система добровольного доения с использованием роботов-дояров. Предприятие закупило шесть роботов-дояров.

Для реализации проекта молочно-товарной фермы хозяйству потребовалось более 100 миллионов рублей. Были использованы как собственные, так и кредитные средства, предоставленные банком ВТБ в рамках программы льготного кредитования.

Результаты проекта

АО "Голицыно" внедрено шесть роботов – дояров. Количество подходов доения увеличилось до семи раз в день. Сейчас производительность фермы - 8 тонн молока в сутки, но руководитель предприятия надеется благодаря роботизации производства увеличить эту цифру почти вдвое. По словам специалистов, коровы испытывают меньше стресса, когда их доят роботы.

Цель внедрения:

Процесс покупки-продажи зерна зависит в первую очередь от масштаба взаимодействующих субъектов. Пока баланс сил смещен в сторону крупных компаний: агрохолдингов и ведущих экспортеров. При этом средние и малые компании занимают существенную долю рынка и стремятся взаимодействовать как друг с другом, так и с крупными компаниями.

Что сделано:

Компания "Директфарм" создала бесплатную торговую b2b-платформу на блокчейн, которая объединяет производителей сельхозпродукции, в первую очередь зерна, его покупателей и сервисные компании. Запуск системы состоялся в августе 2018 г. на ресурсе direct.farm.

Для начала использования системы от пользователя потребуется только установленный интернет-браузер. Блокчейн используется для хранения значимых условий сделок между пользователями платформы. Пока это нераспределенная версия технологии, которую "Директфарм" задействует только как хранилище данных. Она нужна для того, чтобы в будущем было проще мигрировать на распределенный блокчейн.

После запуска платформы разработчики намерены внедрить в нее оконечное (end-to-end) шифрование данных о сделках. Благодаря ему, информацию о сторонах сделки, стоимости, виде и качестве товара смогут просматривать только сами участники сделки. Никто другой, включая оператора, доступ к этой информации не получит.

Плановый объем инвестиций в проект составляет 100 млн руб. Затраты на создание первой версии платформы составили 10 млн руб. В 2018-2019 гг. планируется затратить порядка 30 млн руб. на развитие ПО и инфраструктуру проекта, а также порядка 60 млн руб. на продвижение платформы и организацию обслуживания клиентов.

Результаты проекта:

"Директфарм" планирует подключить к системе более 250 покупателей зерна и более 3 тыс. производителей.

Цель внедрения:

Тепличный комплекс "Долина Солнца" входит в группу компаний "Белая Дача" и специализируется на выращивании овощей. Его открытие состоялось в ноябре 2017 г. При создании комплекса были использованы передовые технологии: собственная генерация электроэнергии, котельная с тепловым аккумулятором, роботизированная линия по производству салатов, а также японская пленка F-Clean, которая пропускает весь спектр ультрафиолетового излучения, что обеспечивает высокое качество и вкус выращиваемой продукции. Перед ИТ-специалистами "Долины Солнца" встала задача построения с нуля информационной инфраструктуры.

Что сделано:

Системный интегратор Alfatechnologies построила ИТ-инфраструктуру тепличного комплекса "Долина Солнца". Дистрибутором проекта по поставке ПО выступила компания Axoft.

В рамках проекта была построена распределенная информационная сеть, в том числе волоконно-оптическая линия связи (ВОЛС), структурированная кабельная система (СКС), система контроля и управления доступом (СКУД), система видеонаблюдения; интегрировано телекоммуникационное оборудование; распределены серверные мощности. Кроме того, интегратор настроил систему IP-телефонии, оборудование резервного питания и охлаждения, инфраструктурное программное обеспечение, устройства конечных пользователей.

Ядром вычислений и точкой коммутации всех информационных систем комплекса стал ЦОД, построенный с использованием оборудования Cisco,HPE и программного обеспечения VMware. При разработке и внедрении систем безопасности были использованы решения в области видеонаблюдения компаний Macroscop и LTV. Всего было развернуто более 25 камер видеонаблюдения по всей территории предприятия. СКУД организована на решениях компании PERCo, управление всей системой осуществляет программное обеспечение "Орион ПРО".

Стоимость проекта составила 17 млн рублей.

Результаты проекта:

Внедрение всех систем позволило обезопасить комплекс от неисправностей, внешних угроз и оптимизировать бизнес-процессы работы "Долины Солнца" в целом.

Цель внедрения:

Воронежский государственный технический университет в сотрудничестве с правительством Воронежской области,Воронежским государственным аграрным университетом и ГК "Логус" заключили соглашение о сотрудничестве в целях инновационного развития информационных технологий в области агропромышленного сектора.

Что сделано:

ВГТУ разработал сервис "Агрополе. Мобильный офис". Это приложение для мобильных платформ системы "АгроПоле" с функциями экономического планирования, учета затрат, моделирования севооборота, сбора и аналитики данных по полям, в том числе на основе съемки с беспилотных летательных аппаратов.

Пользоваться приложением могут руководители сельхозпредприятий, агрономы, механизаторы и другие работники непосредственно в поле. Это поможет автоматизировать моделирование севооборота, учет затрат и планирование маржи. В "АгроПоле" можно просчитать, сколько было потрачено топлива и удобрений, узнать, хватает ли ресурсов для дальнейшей работы, и отследить все этапы хозяйственной деятельности вплоть до анализа изменений воронки продаж. Используя данные за прошлые годы, система "предскажет" объем урожая еще до его сбора. Оперативная аналитика поможет агрономам быстро реагировать на изменение погодных условий в процессе вегетации. Сельхозпроизводитель в любой момент может внести в систему данные о своих хозяйствах, количестве работников, техники. В онлайн-режиме можно давать задания механизаторам, не тратя время на дорогу в поле, встречу с работниками и обратный путь, а по итогам дня отмечать, что было сделано.

Разработчики планируют создать модуль для автоматизации работы комплекса хранения овощной продукции, а также техобеспечения для вывода информации, полученной с помощью беспилотников.

"АгроПоле. Мобильный офис" - один из стратегических проектов ВГТУ. Для его реализации в вузе был создан проектный офис, в задачи которого входит отбор проектов, актуальных для экономики региона, и оперативное управление процессом их реализации на всех стадиях.

Результаты проекта:

К нынешнему моменту "Агрополе. Мобильный офис"применяется в хозяйстве группы компаний "Логус".Их отзывы позволяют усовершенствовать функционал решения.

Цель внедрения:

Цифровизация сельского хозяйства является одной из приоритетных задач развития цифровой экономики. Одна из самых актуальных технологий в этой отрасли - точное земледелие. Решения, основанные на этой технологии, позволяют снижать себестоимость продукции и повышать производительность.

Что сделано:

ООО "Миконт" разработало и завершило очередной этап опытных испытаний новой модели трактора "Агромаш180ТК" с российской системой точного земледелия "Агропилот-1". Проект осуществляется при поддержке Минпромторга России в рамках программы импортозамещения сельскохозяйственной техники.

Трактор "Агромаш180ТК" 3-го класса тяги оснащен трансмиссией PowerShift собственного изготовления. Систему "Агропилот-1" также возможно устанавливать на все колесные трактора линейки "АгромашТК" и как самостоятельный продукт на любые модели колесных тракторов сторонних производителей. При разработке техники использовались современные технологические решения, включая трехмерное моделирование.

В перспективе систему "Агропилот-1" можно усовершенствовать до уровня роботизированного сельскохозяйственного комплекса. Продолжается доводка позиционирования навесного сельхозоборудования до точности не более 2 см. Испытания и отладку системы "Агропилот-1" помогала осуществлять компания-соисполнитель ООО "ОКБ ВИП", которая принимала участие в полевых испытаниях трактора.

Результаты проекта:

Система точного земледелия позволяет эксплуатировать технику 24 часа в сутки при любых погодных условиях и видимости. Она сокращает время сельхозработ на 13-20% за счет точного и быстрого перемещения трактора, увеличивает производительность в 1,5–1,7 раза, сокращает на 11% перекрытие и на 4% пропуски обрабатываемых посевов, а также снижает утомляемость и повышает стрессоустойчивость оператора, позволяет ввести полностью автоматическое вождение.

Цель внедрения:

Иркутская область входит в число самых богатых лесом субъектов РФ (леса занимают 83% территории) и наиболее проблемных с точки зрения незаконной заготовки древесины (на ее долю приходится более 50% от всего нелегального оборота древесины России), поэтому проблемы сохранения и рационального использования лесов в регионе находятся на особом контроле государства. В целях борьбы с незаконной вырубкой и заготовкой древесины правительство региона внедряет цифровые технологии.

Что сделано:

В Иркутской области запустили пилотный проект по внедрению информационной системы (ИС) "Лесрегистр", разработанной для борьбы с незаконной вырубкой леса в России. Это первый регион, где внедряется такое решение. "Лесрегистр" разработан по поручению Правительства РФ о введении дополнительных мер контроля за заготовкой и оборотом древесины, а также распоряжению о реализации в Иркутской области пилотного проекта по маркировке всей заготавливаемой древесины. Компания "Росатом" разработала специальное мобильное приложение для автоматизации процесса маркировки.

Система применяется в министерстве и его территориальных подразделениях – лесничествах для ведения реестра пунктов; формирования и ведения электронного архива и базы данных, содержащей информацию о принятой, переработанной и отгруженной древесине пунктами, состоящими на учете в уполномоченном органе; формирования отчетных форм для анализа деятельности пунктов; приемки уполномоченным органом отчетных документов, предоставляемых пунктами.

Региональное министерство также заключило контракт с ПАО "Микрон" на поставку специальных идентификационных карт в виде бумажных бесконтактных билетов с RFID–меткой и согласованной формой полиграфического оформления из отечественных комплектующих стоимостью до 10 рублей за штуку. Они выдаются однократно на каждую партию древесины для подтверждения законности происхождения заготовленного леса. Карты на основании лесной декларации привязаны в регистрационной системе "Лесрегистр". К июлю 2018 г. было выдано около 770 тыс. таких карт.

В сентябре 2018 г. начали применять идентификационные карты нового образца. Они имеют больший функционал и предоставляют возможность записи на них предусмотренного лесным законодательством сопроводительного документа в полном объеме, а также позволяют считывать эту информацию устройствами с технологией беспроводной передачи данных малого радиуса действия (NFC), которой оснащена большая часть мобильных устройств. Это позволит лесным инспекторам, сотрудникам полиции, таможни и других причастных ведомств осуществлять моментальную проверку легальности перевозимой древесины. Включив мобильное приложение и поднеся карту к устройству, можно получить всю информацию, которая содержится в традиционных сопроводительных документах, предусмотренных лесным законодательством. "Лесрегистр" автоматически сравнивает данные с тем, что лесопользователи вносят в федеральную систему "ЕГАИС лес" и выдает несоответствия, на основании которых инициируются проверки. За неправильно оформленные сделки лесопользователи могут получить штраф до 400 тысяч рублей. Пока карты с расширенным функционалом используют несколько лесозаготовителей и филиалы лесхоза Иркутской области.

Результаты проекта:

По данным на октябрь 2018 г. на учет в "Лесрегистре" поставлено 1314 хозяйствующих субъектов (предприятий), 1793 пунктов приема древесины, снято с учета 772 таких пункта. За период действия идентификационных карт с сентября 2017 г. по июль 2018 г. объем незаконных рубок снизился на 351 тысячу кубических метров по сравнению с аналогичным периодом 2016-2017 гг. Разработан и успешно применяется механизм проведения проверок пунктов приема и отгрузки леса, а также мест незаконных рубок, в результате которых назначено административных штрафов на сумму более 20 млн рублей.

Цель внедрения:

"Мичуринская долина" — это комплекс из двенадцати земельных участков, расположенных на территории города Мичуринска и Мичуринского района Тамбовской области. Земельный массив юридически и технически будет организован как новая научно-производственная экосистема для развития инновационных форм бизнеса в агропромышленном комплексе. Это будет способствовать созданию благоприятных условий для реализации приоритетных направлений науки, техники, технологий, содействию проведения научных исследований в области биологии, генетики, биоинженерии, нанотехнологий, селекции, усилению взаимодействия науки и бизнеса, повышению доступности результатов научно-технической деятельности для граждан и организаций, обеспечению повышения инвестиционной привлекательности научной сферы, коммерциализации ее результатов.

Что сделано:

Команда мичуринских ученых из АНО "РНТЦ "ИнТех" разработала концепцию пилотного проекта "Умный сад" и уже приступила к его внедрению. Тест-полигон проекта создан на базе инновационно-технологического центра "Мичуринская долина". На нем ученые проводят отработку и отбор, тестирование и адаптацию мировых и собственных решений с их последующим тиражированием и внедрением в садоводческих хозяйствах России.

На организованном тест-полигоне будет создается сад, где с помощью сенсорных технологий, вживленных чипов и интернета, обеспечивающего удаленный доступ, будет сформирована цифровая база данных фитосостояния плодовых растений в реальном времени и составлены "паспорта деревьев". Это позволит разработать виртуальные (цифровые) версии реального сада, провести имитационное моделирование и принять правильные управленческие решения. Использование искусственного интеллекта обеспечит реализацию большинства решений без участия человека.

Результаты проекта:

Проект цифрового сада сможет объединить в единую сеть все этапы технологических и производственных процессов в промышленном садоводстве.

За счет внедрения новых технологий в садоводстве можно оперативно получать, хранить, передавать, обрабатывать сведения, касающиеся текущего состояния сада в цифровом формате. За счет этого можно спрогнозировать исход событий на виртуальных моделях, а также быстро осуществлять управление технологическими и продукционными процессами.

Цель внедрения:

Одной из задач цифровой трансформации лесной отрасли является внедрение новых технологий для автоматизации учета вырубки, отслеживания транспортировки и сортировки древесины, а также исключения незаконных поставок леса. Согласно постановлению дуб, бук и ясень необходимо поштучно маркировать при поставке на экспорт, а данные о древесине поступают в Единую государственную автоматизированную информационную систему (ЕГАИС) "Учет древесины и сделок с ней". Сейчас маркировка осуществляется бумажными бирками с нанесенным на них штрих кодом и текстовой информацией, неустойчивыми к внешнему воздействию. Внедрение корпусированных RFID-меток позволит повысить защиту маркировки, стойкость к подделке и подмене.

Что сделано:

"Росэлектроника" и "Микрон" провели в Хабаровском крае испытания радиочастотных меток для контроля и учета древесины ценных пород.Заказчиком проекта выступило Министерство промышленности и торговли РФ.

В ходе пилотных испытаний протестированы корпусированные RFID-метки повышенной прочности для маркировки древесины и пиломатериала двух российских производителей: Boscotag, разработанные ИМЦ Концерна "Вега", и MIK2498-183M, разработанные "Микроном". Для работы с RFID-оборудованием использовалась встроенная программная платформа "Шина RFID" разработки ИМЦ Концерна "Вега".

Тестирование RFID-меток проводились в лаборатории и в условиях реальной эксплуатации путем механических нагрузок для определения экспериментальных и эксплуатационных физических характеристик RFID-технологий.

Результаты проекта:

Метки отечественного производства показали хорошие результаты по всем параметрам: стойкость к ударам, скорость и дальность срабатывания при считывании стационарным RFID-порталом. Система в полном объеме идентифицирует древесину на дальнем расстоянии на всех участках производственно-логистической цепочки поставок в неблагоприятных погодных условиях и при механических воздействиях.

Цель внедрения:

ГК "Русагро" перевела управление закупками в электронный вид три года назад. Консолидация систем управления закупками предоставит компании доступ к большой базе поставщиков других заказчиков.

Что сделано:

Агрохолдинг "Русагро" запустил на базе B2B-Center сеть корпоративных электронных площадок для закупок каждого бизнес-направления.

Компании холдинга проводят закупки на головной площадке и четырех электронно-торговых площадках (ЭТП) для сахарного, мясного, сельскохозяйственного и масложирового направления. На них одновременно идут больше 130 тендеров от 26 заказчиков, входящих в "Русагро".

Предприятия холдинга выбирают поставщиков электродвигателей, комплектующих для конвейеров, хозяйственного инвентаря, этикеток для масла в бутылках, а также подрядчиков на строительство спортивных площадок, реконструкцию систем упаковки и построение частного облака компании.

Результаты проекта:

С помощью корпоративных площадок "Русагро" консолидировала управление закупками и создала единый канал взаимодействия с поставщиками по каждому направлению. Функциональность B2B-Center позволяет автоматизировать тендеры: принимать коммерческие предложения и проводить онлайн-соревнования между участниками закупок.

Цель внедрения:

Компания "Русское море" реализует продукцию — готовые рыбу и морепродукты — через разветвленную сеть партнеров по всей стране: в частности, через федеральных и региональных дистрибьюторов. Работа с ними велась в ручном режиме, из-за чего отчеты о вторичных продажах через партнеров могли задерживаться или содержать ошибки.

Что сделано:

КомпанияNavicon подключила дистрибьюторов компании "Русское море" к системе комплексной аналитики. По итогам тестового этапа, в ходе которого интегратор автоматизировал обмен данными между офисом "Русского моря" и одним из его партнеров, было принято решение о переходе всех дистрибьюторов FMCG-производителя (FastMovingConsumerGoods, товары повседневного потребления) на систему Navicon FMCG TDC Cloud. Это облачное решение собственной разработки интегратора на платформе Microsoft SQL Server, предназначенное для сбора и управления данными о вторичных продажах и анализа остатков продукции на складах партнеров.

Данные из локальных ИТ-систем партнеров на регулярной основе собираются в централизованном хранилище "Русского моря", проходя при этом процесс очистки: информация приводится к единому формату, исключаются дублирования и ошибки в написании адресов и названий контрагентов.

Navicon FMCG TDC помогает анализировать динамику продаж в регионах, данные об остатках продукции на складах дистрибьюторов и розницы, возвраты производителю. Помимо этого, она позволяет сравнивать эти данные с планом продаж и определять, насколько выгодно сотрудничество с каждым конкретным дистрибьютором компании. Таким образом, система не только автоматизирует процессы консолидации данных, но и содержит аналитический механизм, упрощающий работу отделов продаж и маркетинга, коммерческого и финансового департаментов.

Результаты проекта:

После осуществления пилотного проекта повысилось качество отчетов, получаемых от дистрибьюторов: например, система автоматически распознает более 70% адресов розничных точек по федеральной адресной базе, а значит, может сопоставить адреса из отчетов со стандартом ФИАС и устранить дублирование данных. Сократилась длительность процедуры проверки и согласования данных о вторичных продажах, а также количество ручной работы аналитиков компании – более 80% работ система выполняет автоматически. Появилась возможность помогать дистрибьюторам в управлении складскими остатками, что увеличило оборачиваемость остатков и своевременное их пополнение.

Цель внедрения:

С июля 2018 г. все предприятия, которые производят, закупают, реализуют и перерабатывают продукцию животного происхождения, должны работать с электронными ветеринарными сопроводительными документами (ВСД) через федеральную государственную информационную систему "Меркурий". Работа с ней требует времени: данные о каждом товаре необходимо вводить вручную и перепроверять. Если компания совершает множество операций с подконтрольной продукцией, на взаимодействие с ФГИС "Меркурий" уходит много ресурсов.

Что сделано:

"СКБ Контур" разработал сервис "Контур.Меркурий" для упрощения работы с системой. У продукта есть три решения: интеграционный модуль для 1С, веб-версия, и мобильное приложение.

Мобильное решение разработано для двух платформ:IOSи Android. Оно будет полезно предприятиям, которые принимают подконтрольную продукцию и обязаны отмечать ее получение в "Меркурии" — гасить ВСД. Не в каждой торговой точке у принимающего товар есть доступ к компьютеру, а отчитываться о получении продукции должны все. Мобильное приложение решает эту задачу: оно работает из любого места, нужен только доступ в интернет.

Результаты проекта:

Время подготовки ВСД с помощью "Контур.Меркурий" занимает несколько секунд. В первой версии мобильного приложения пользователь может сканировать QR-коды с ВСД и получать из них данные о продукции. После сканирования документы группируются по нужному типу накладных: ТТН, ТОРГ-12, ТОРГ-13. Данные отображаются на экране мобильного устройства в удобном виде — кратко и информативно. В результате найти нужный документ легко.

Цель внедрения:

Для решения задач, связанных с мониторингом территорий, в том числе в сельском хозяйстве используются цифровые технологии анализа спутниковых изображений.

Что сделано:

Научная группа "АэронетЛаб" (AeroNetLab) из Сколтеха создала алгоритм, который позволяет провести анализ спутниковых изображений местности, где произошел пожар или другое стихийное бедствие и быстро оценить хозяйственный ущерб.Разработанное решение основано на технологии машинного обучения и компьютерного зрения.

AeroNetLab в сотрудничестве с профессором Евгением Бурнаевым обучили нейронную сеть на изображениях со спутника отличать дома, разрушенные при пожаре, от нетронутых огнем зданий. Для обучения нейронной сети ученые использовали открытые данные спутниковой съемки за 2017 г. по территории штата Калифорния (США). В дальнейшем нейронная сеть смогла сама с хорошей достоверностью распознать сгоревшие дома на тестовой территории, в городе Санта Роза (Калифорния), также пострадавшем от разрушительных пожаров.

Разработанные алгоритмы анализа разновременных серий спутниковых изображений позволяют детектировать изменения состояния объектов, относящихся к определенному классу.

Результаты проекта:

Использование технологии в процессах реагирования в кризисных ситуациях позволяет быстро оценить масштаб бедствия и его ущерб и сократить время принятия решений.

Цель внедрения:

Система мониторинга техники активно используются в сельском хозяйстве. Они обеспечивают безопасность работ, сокращение издержек, повышение урожайности и прибыли предприятий.

Что сделано:

Специалисты концерна "Тракторные заводы" разработали "Программно-аппаратный комплекс (АПК) "Телематика АГРО", который предназначен для мониторинга сельскохозяйственной техники в режиме реального времени.

АПК включает облачную систему точного земледелия, модуль мониторинга техники и с/х угодий, модуль информационной поддержки принятия решений, торговую интернет-площадку.

Одна из лавных составляющих комплекса - модуль информационной поддержки принятия решений - позволяет пользователям, не имея высококвалифицированных специалистов, на основе заложенных в систему методик, грамотно проводить севооборот, сформировать план работ, корректировать его в зависимости от внешних условий

В основе решения лежит технология ITS (умная транспортную систему) последнего поколения. В систему входят мониторинговые и диагностические функции контроля за используемой техникой. Используемая технология позволяет не только отслеживать, где находится машина, но и получать информацию о состоянии главных узлов двигателя, расходуемом топливном ресурсе, проводить учет работ на обрабатываемых полях, определять химический состав земли.

Результаты проекта:

Программно-аппаратный комплекс "Телематика АГРО" успешно используется на сельскохозяйственном предприятии ООО "Бородино". Система удаленного мониторинга и диагностики уменьшила риски возникновения аварийных ситуаций и влияние человеческого фактора.