"Роснефть" внедряет ИИ в изучение керна
"Роснефть" продолжает цифровую трансформацию нефтегазовой отрасли и выводит работу с геологическими данными на качественно новый уровень. Специалисты тюменского научного института компании разработали и внедрили сервис на базе больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа литологических описаний керна. Об этом сообщил департамент информации и рекламы ПАО "НК "Роснефть".
Цифровой инструмент "ЛитоТекст" автоматически распознает в текстах геологических отчетов 16 физических параметров керна, в том числе, породу, цвет, насыщение, текстуру, зернистость, трещиноватость, тип пустотного пространства. Параметры определяются с помощью большой языковой модели – искусственного интеллекта, способного читать и понимать текст. Обучением модели занимаются эксперты-литологи: они подсказывают, как точно определять характеристики керна, объясняют значение и правильную интерпретацию геологических терминов. Применение инновационной разработки минимизирует человеческий фактор, снижает вероятность ошибок, а главное, в 5–7 раз ускоряет анализ информации.
Инструмент применяется как для обработки новой информации, так и для проверки качества описаний в базах данных. Все литологические описания и первичные данные лабораторных исследований керна консолидируются в информационной системе "РН-ЛАБ", разработанной и внедренной в научном институте. В настоящее время "РН-ЛАБ" содержит цифровые данные исследований керна, метраж которого превышает 52 км.
