Low-code в 2026 году: эволюция или разочарование?

Внимание мирового ИТ-сообщества Low-code привлек в конце 2019 года. Хотя сам термин появился в 2014 году, лишь в 2018-2019 годах из нишевых экспериментов подход превратился в заметный тренд. Пандемия обострила дефицит ИТ-специалистов, бизнесу требовалась ускоренная цифровизация процессов, что вызвало быстрый рост рынка Low-/No-code решений. По различным оценкам (например, из исследования Tadviser и фонда "Сколково") российский рынок No-code/Low-code платформ в 2023-2025 годах рос на 20-25% ежегодно. Параллельно с этим развивался процесс импортозамещения: как отмечает ComNews, за указанный период доля отечественных low-code-решений увеличилась с 35% до 55%. Сейчас сообщества и руководители уже не говорят о Low-code как о новом чуде. Почему? Разбираемся в статье.

Взлет и падение Low-code

Интерес к Low-code на российском рынке вырос в период пандемии, когда вскрылись слабые места ручных и полуавтоматических процессов, вызвав мощную волну цифровизации. Компании массово автоматизировали внутренние процессы: документооборот, согласования, закупки, HR, финансы. Переход на удаленную работу выявил недостатки существующих ИТ-решений. Заказная разработка не успевала адаптироваться к изменениям, сохраняя критичные ограничения: высокую стоимость, длительные сроки внедрения и невозможность быстрого масштабирования. Одновременно резко возросший спрос на модернизацию и замену ИТ-систем привел к дефициту специалистов и дальнейшему удорожанию заказной разработки.. Low-code стал спасательным кругом: разработка приложений силами бизнес-аналитиков с минимальным привлечением программистов казалась идеальным решением.

Возрастающий спрос на отечественном рынке и оглядка на успехи зарубежных коллег спровоцировали усиленное развитие Low-code возможностей в российских продуктах. Его добавляли все и всюду: крупные игроки-старожилы, стартапы, стабильные вендоры разных масштабов стремились привлечь к себе внимание, откликаясь на горячий запрос от потенциальных заказчиков. В отраслевых и даже общественных СМИ становилось все больше тематических материалов, что тоже отразилось на росте рынка.

Ожидание vs Реальность

Первое время массовый интерес к Low-code сопровождался завышенными ожиданиями, но затем последовало отрезвление, проявился целый ряд системных проблем.

Во-первых, размывание термина из-за его слишком широкого употребления — зачастую без привязки к реальным возможностям продукта. Для заказчиков Low-code постепенно превратился из понятного класса решений в маркетинговую формулировку, за которой могло скрываться что угодно. Отношение к заявлениям вендоров стало более осторожным, клиенты тщательно проверяли реальные возможности систем. Это затягивало этап выбора, усложняло сравнение решений и замедляло запуск проектов.

Во-вторых, в погоне за спросом многие разработчики начали называть продукты Low-code платформами даже когда речь шла о единичных инструментах. Такой подход привел к искусственному "раздуванию" сегмента: рынок рос в количественном выражении, но не всегда — в качестве и зрелости решений. Для заказчиков это означало еще большую неопределенность и повышенный риск неверного выбора.

Другие проблемы обнаруживались уже после внедрения. Одни компании сталкивались с недостаточной гибкостью, проблемами масштабирования, сложностями интеграции и, как говорилось выше, ограниченным набором Low-code инструментов. Другие заказчики получали необходимые возможности, но либо не продумывали дальнейшее развитие выбранных продуктов, либо в принципе не могли встроить их в ежедневную практику. В итоге и те, и другие не могли достичь желаемых результатов. Отсюда возникало разочарование и ложное впечатление о нецелесообразности Low-code в их бизнесе. Так постепенно образовался значительный сегмент скептиков, который, по некоторым исследованиям, составляет до 38% рынка.

Все потеряно?

Рынок Low-code вышел из стадии ажиотажа и перешел в фазу зрелого использования. Спрос не исчез — он изменил форму. Заказчики по-прежнему нуждаются в инструментах быстрой и гибкой автоматизации, но больше не ищут "Low-code как концепцию". Вместо этого они оценивают практический результат: насколько решение ускоряет запуск изменений, снижает зависимость от дефицитных ИТ-ресурсов и вписывается в существующий ИТ-ландшафт.

Избыточный ассортимент и маркетинговые обещания уступили место более узкому кругу зрелых платформ, способных работать в enterprise-среде. К концу 2025 года именно такие решения формировали новый стандарт: они поддерживают сложные сценарии интеграции, масштабирование и развитие без переписывания системы "с нуля", а также органично встраиваются в архитектуру корпоративных данных и процессов.

Таким образом, к 2026 году Low-code перестал быть отдельной темой для обсуждения и выступает базовым слоем в платформах автоматизации.

Low-code сегодня и завтра

Low-code по-прежнему остается основой цифровой трансформации, но мы видим новые тенденции, которые меняют практику его использования. Акценты смещаются на искусственный интеллект и возможности самостоятельной разработки, при этом Low-code не уходит, а становится их фундаментом.

ИИ-функции

Возможности искусственного интеллекта сейчас активно внедряются в любые ИТ-решения. Это горячий тренд, по уровню внимания игроков рынка он повторяет траекторию, знакомую по Low-code : активное обсуждение в СМИ, быстрые декларативные внедрения, увеличивающиеся ожидания — и риск повторного размывания термина. К концу 2025 года заказчики все чаще отделяли маркетинговый "ИИ внутри" от реальных прикладных сценариев.

Практика показывает: ценность ИИ в составе Low-code платформы определяется не фактом его наличия, а глубиной встраивания. Чтобы ИИ действительно ускорял и упрощал работу, он должен быть:

1. обучен логике конкретной ИТ-платформы;
2. способен учитывать контекст роли пользователя и его задач;
3. интегрирован в "жизнедеятельность" компании — процессы, структуры, данные и контент.

В этом случае ИИ дает четкие ответы, эффективно ищет информацию и решает задачи с видимым результатом, который можно сразу применить. Иначе ИИ с высокой долей вероятности не оправдает ожидания и будет восприниматься как эксперимент, а не рабочий инструмент.

ИИ внутри платформы SL Soft Flow может моделировать схемы бизнес-процессов, описывать типы данных и их связи на основе простых запросов, написанного на естественном языке. Он также может внести правки в процесс: добавить или убрать этапы, ветки, участников и так далее. Это возможно потому, что ИИ:

• понимает как устроена BPMS;
• понимает ее особенности — например, как работает элемент set-status, созданный специалистами SL Soft для дополнения нотации BPMN 2.0;
• опирается на организационную структуру компании — включает в процесс нужных участников;
• ориентируется на бизнес-цель процесса, а не на абстрактный сценарий — формирует соответствующие теме задачи и уведомления, предлагает улучшения.

Аналогичный подход применяется и в других задачах: интеллектуальная классификация документов и заявок, контекстный поиск, помощь в настройке форм и правил. Платформа SL Soft Flow позволяет встраивать обращения к ИИ без программирования, как обычный шаг бизнес-процесса. В таких сценариях ИИ не заменяет человека и не "пишет код с нуля", а работает как усилитель Low-code -инструментов, действуя в заранее заданных рамках. Это принципиальное отличие от генеративного ИИ, который пытается создавать код или решения без контекста платформы. В первом случае результат предсказуем и управляем, во втором — требует постоянной валидации и участия опытных разработчиков.

Безопасность данных

Платформа SLSoft Flow позволяет использовать LLM модели, развернутые в периметре заказчика. Это гарантирует как безопасность данных, так и независимость от внешних поставщиков услуг и других факторов, влияющих на доступность облачных LLM. Помимо этого такой подход позволяет более точно прогнозировать бюджет проектов и исключить зависимость от тарифной политики поставщиков облачных LLM.

Гражданские разработчики

Гражданская разработка (Citizen development) пока не так заметна в публичном поле, как ИИ, но имеет заметное влияние на практику автоматизации. Сама модель давно применяется на базе LCNC-платформ: аналитики, методологи и функциональные специалисты создают и развивают прикладные решения без глубоких навыков программирования.

Экономический эффект очевиден: бизнес-пользователи лучше других понимают цели автоматизации и реальные ограничения процессов, а Low-code инструменты позволяют быстро превращать это понимание в работающие приложения. В сочетании с высокой скоростью изменений компания получает результат значительно быстрее, чем при классической заказной разработке, и с меньшей нагрузкой на дефицитные ИТ-ресурсы.

Но гражданская разработка не возникает сама по себе. Для ее устойчивого внедрения платформа должна быть изначально адаптирована под этот сценарий. Ключевыми факторами становятся:

• структурированные программы обучения;
• доступная и актуальная документация;
• широкий и согласованный набор Low-code /No-code инструментов;
• простой онбординг и понятный интерфейс;
• возможность безопасного масштабирования и контроля.

Не менее важна и организационная работа: признание вклада сотрудников, демонстрация успешных кейсов, формирование внутреннего сообщества практиков. Без этого даже самая функциональная платформа рискует остаться инструментом "для избранных".

Новая жизнь Low-code

Пройдя через циклы повышенного интереса, завышенных прогнозов и закономерного охлаждения, индустрия к завершению 2025 года выработала более реалистичный и прагматичный взгляд на реальные потребности рынка. Low-code стал инфраструктурным элементом — незаметным, но критически важным для скорости изменений и управляемости ими. Связка Low-code с искусственным интеллектом и гражданской разработкой формирует следующий этап развития рынка. При этом ключевым фактором успеха становится не количество функций и не громкие заявления, а глубина встраивания технологий, наличие четких рамок и готовность платформы к эксплуатации в корпоративной среде. Там, где ИИ усиливает Low-code , а не подменяет его, и где бизнес-пользователи могут безопасно участвовать в разработке, достигается устойчивый эффект.