Чазовский кардиоцентр начал использовать ИИ "Яндекса" для отслеживания рисков сердечно-сосудистых заболеваний
ФГБУ "НМИЦК имени академика Е. И. Чазова" Минздрава РФ при поддержке Центра технологий для общества "Яндекса" запустил цифровой регистр пациентов, перенёсших острый коронарный синдром (ОКС). Он помогает отслеживать пациентов из группы риска и ускоряет принятие решений о дальнейшей терапии. Регистр ведётся автоматически — за это отвечает разработанная в "Яндексе" система на базе нейросетей. Она анализирует медкарты, истории болезней, эпикризы и другие документы пациентов, выявляет значимые для регистра сведения и заносит их в базу. Благодаря ИИ работа, на которую раньше уходили часы, выполняется за минуты.
Архитектуру системы разработали специалисты Центра технологий для общества "Яндекса". Они же взяли на себя итоговую реализацию. Прототип создали студенты "Яндекс Практикума". Система обрабатывает данные в три этапа, поочерёдно используя для этого две модели: YandexGPT Lite и Alice AI LLM. Обе доступны на платформе Yandex AI Studio.
На первом этапе ИИ полностью обезличивает документы — удаляет или изменяет персональные данные, сохраняя при этом связь между документами одного пациента с помощью уникальных идентификаторов. Это позволяет соблюдать требования 152-ФЗ: персональные данные не покидают контур медицинских организаций. Модели могут работать как локально, так и в облаке, при этом в облачной версии отключено логирование запросов.
После обезличивания система автоматически извлекает из документов сведения, необходимые для наблюдения за пациентами с ОКС. Для этого она использует более 90 текстовых параметров. Среди них — диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, история заболевания, информация об оперативном и фармакологическом лечении. Система распознаёт медицинские термины, аббревиатуры, латинские названия и так далее. Извлечённые данные автоматически передаются в аналитическую систему для мониторинга и визуализации.
Регистр уже используется в Тульской области — он объединяет данные о пациентах с ОКС, выписанных после стационарного лечения в больницах региона за последние пять лет. Тульскую область выбрали в качестве пилотного региона благодаря высокому уровню подготовки местной кардиологической службы и большому объёму накопленных данных по ОКС — в систему загрузили более 13 тысяч медицинских документов. Регистр позволяет врачам быстрее получать нужные данные о пациентах и тратить меньше времени на рутинную работу.
"На болезни системы кровообращения приходится 45% всей смертности. Пациенты, перенёсшие острый коронарный синдром, нуждаются в особенно тщательном наблюдении. В настоящее время до 20% таких пациентов не охвачены ранним диспансерным наблюдением. Ведение автоматизированного регистра позволяет оперативно выявлять этих больных и инициировать их наблюдение. Регистр также облегчает планирование визитов и определение объёма обследований, позволяет своевременно отбирать пациентов для интервенционных вмешательств, повышает эффективность телемедицинских консультаций в отдалённых регионах и упрощает формирование целевых групп для выездных специалистов", - сообщил Сергей Проваторов, главный научный сотрудник лаборатории совершенствования оказания медицинской помощи больным с ИБС, НМИЦК имени Чазова.
"Первый и самый сложный этап в подобных проектах — подготовка данных. У многих компаний, в том числе медицинских организаций, такие данные есть, но их использование разработчиками невозможно без предварительного обезличивания. Наша система решает эту проблему, тем самым открывая новые возможности для применения искусственного интеллекта в науке и в социально значимых областях, таких как здравоохранение", - прокомментировала Анна Лемякина, директор по национальным стратегическим проектам "Яндекса".
В будущем планируется создать аналогичные регистры ещё в ряде российских российских регионов, а также адаптировать систему для работы с другими заболеваниями, включая онкологические.
