РЕШЕНИЯ И УСЛУГИ ДЛЯ ЗдравоохранениЯ

Исонка
Картинка для Comnews Awards
Цвет
#4ebec2;#46abae
Заголовок для новостей
НОВОСТИ ЗдравоохранениЯ
ID в архиве
370

Приморье на пути цифровизации службы реанимации

В НМИЦ по профилю "анестезиология и реаниматология (для взрослых)", совместно с кафедрой анестезиологии и реаниматологии ИКМ им. Н.В. Склифосовского Первого МГМУ им. И.М. Сеченова впервые в России прошла консультация в режиме реального времени на основе анализа цифрового профиля пациента с использованием реанимационно-анестезиологической информационной системы (РАИСа) с одной из больниц Приморья.

Ученые Сеченовского Университета применили VR для борьбы с болью у пациенток с эндометриозом

Команда исследователей Сеченовского Университета во главе с профессором кафедры акушерства и гинекологии Института клинической медицины им. Склифосовского Сергеем Леваковым вместе с коллегами Клинической больницы № 85 ФМБА России первыми в России проверили эффективность VR-технологий для борьбы с хронической тазовой болью и снижения психоэмоционального напряжения у пациенток с эндометриозом.

Рубрики

Ученые Сеченовского Университета разработали "умный" ортез

Ученые цифровой кафедры Сеченовского Университета разработали реабилитационный ортез, который в точности повторяет анатомические особенности лучезапястного или голеностопного сустава пациента и позволяет программировать жесткость фиксации в зависимости от тяжести травмы.

Рубрики

Столичная ИИ-платформа помогает врачам из регионов России обрабатывать медицинские снимки

Уже 71 регион России присоединился к московской цифровой платформе "МосМедИИ". Благодаря ей у врачей теперь есть доступ к умным алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ) для обработки медицинских изображений и автоматического анализа лучевых исследований. Уже более 1,2 тыс. медицинских организаций подключились к сервису. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.

"Ростех" запустил в серийное производство сканер для диагностики онкозаболеваний

Компания "Вансел" (OneCell), совладельцем которой выступает управляющая компания "Азимут" госкорпорации "Ростех", запустила в серийное производство первый отечественный сканер микропрепаратов OneCell Scan 3.0. Прибор помогает максимально быстро и точно диагностировать онкологические заболевания.

Рубрики

Челябинские ученые разработали чат-бота для психиатрической помощи

В Челябинске на базе ГБУЗ "Областная клиническая специализированная психоневрологическая больница №1" реализован проект, способный изменить подход к помощи пациентам с первым психотическим эпизодом. Инновационную разработку — цифрового помощника для таких больных — внедрили специалисты кафедры психиатрии Южно-Уральского государственного медицинского университета. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

Разработанную в ТМУ систему учета наркологических пациентов внедрили в Заводоуковске

Разработка Тюменского медицинского университета – автоматизированная система "Регистр наркологических больных. Версия для районов" – внедрена в работу наркологического кабинета Областной больницы № 12 в Заводоуковске. Программное обеспечение передано больнице по лицензионному соглашению. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

Российский Красный Крест перевел сотрудников и волонтеров на сервисы от VK Tech

Российский Красный Крест перешел на платформу для коммуникаций VK WorkSpace. 1000 сотрудников и волонтеров центрального аппарата и региональных отделений пользуются корпоративными инструментами для совместной работы от VK Tech с апреля 2023 г. Им доступны почта, календарь и диск, с марта 2025 г. к сервисам добавилась онлайн-доска.

Рубрики

Сеченовский Университет зарегистрировал ПО для ранней диагностики рака

Сеченовский Университет получил государственное регистрационное удостоверение на медицинское изделие — "Программное обеспечение для определения вероятности наличия риска злокачественных новообразований "Онкопро".

Рубрики

ИИ помогает точнее прогнозировать риски сложных заболеваний

Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах).

Рубрики