"Роснефть" внедряет в нефтедобычу технологии нейросети

Специалисты научного института "Роснефти" в Тюмени создали программное обеспечение "РН-АвтоБаланс", основанное на технологии нейросетевого моделирования. Инновационное ПО автоматически, без человеческого участия, рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что способствует повышению эффективности разработки зрелых нефтяных месторождений. Об этом сообщил департамент информации и рекламы ПАО "НК "Роснефть".

Встроенные в "РН-АвтоБаланс" нейросетевые алгоритмы анализируют динамику технологических показателей, выявляют связь между добывающими и нагнетательными скважинами и перераспределяют закачку на те скважины, которые дают больший эффект.

ПО успешно прошло апробацию на месторождении им. Малыка в Уватском районе Тюменской области, где осуществляет добычу "РН-Уватнефтегаз" (добывающий актив "Роснефти"). За три месяца опытно-промышленных работ с помощью "РН-АвтоБаланс" оптимизированы режимы работы 46 нагнетательных скважин. Суммарные объемы закачки воды сократились на 222 тыс. м3, а добыча нефти увеличилась на 4%.

"РН-Автобаланс" интегрирован в корпоративное программное обеспечение РН-КИН и тиражировано на других месторождениях "Роснефти".

Развитие технологического потенциала – один из ключевых элементов стратегии "Роснефть-2030". Компания уделяет приоритетное внимание инновационной деятельности и использованию прорывных научных подходов, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке.