Закрыть и перейти на сайт ComNews.RU
Новости Редколонка Точка зрения

Пн, 16.09.2019

Полная версия сайта   

 Поиск
USD 64.47 EUR 71.53
16 сентября 2019 года, Пн

"Большие данные" встали на путь цифры

© ComNews
24.05.2019

Национальный Центр Информатизации (НЦИ, входит в концерн "Автоматика" Госкорпорации "Ростех) в сотрудничестве с группой компаний "Форпост" и Ассоциацией участников рынка больших данных представили "дорожную карту" по "сквозной" технологии "большие данные". Она является одной из девяти технологий направления  "Цифровые технологии" нацпроекта "Цифровая экономика РФ". Согласно представленному плану мероприятий, big data может получить свыше 9 млрд руб. инвестиций. 

Вчера на конференции "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР-2019) в Иннополисе была представлена "дорожная карта" по "сквозной" технологии "большие данные" (big data). В сотрудничестве с рынком НЦИ представил план мероприятий по развитию технологии больших данных, состоящий из 48 мероприятий, рассчитанный до 2024 г. Документ формирует план совместных действий бизнес-сообщества и федеральных и региональных органов исполнительной власти по разработке и применению анализа больших массивов данных для достижения технологического лидерства, обеспечения экономического развития и социального прогресса РФ, выхода российских компаний на международные рынки.

Напомним, что согласно федеральному проекту "Цифровые технологии" нацпрограммы "Цифровая экономика РФ", "сквозных" технологий всего девять: большие данные (big data), нейротехнологии и искусственный интеллект (AI – artificial intelligence), системы распределенного реестра (блокчейн), квантовые технологии, новые производственные технологии, промышленный интернет, компоненты робототехники и сенсорика, технологии беспроводной связи и технологии виртуальной и дополненной реальностей (VR и AR).

В представленной презентации дано определение словосочетанию "большие данные". "Большие данные - это обширные наборы данных - главным образом данные, характеризуемые объемом, многообразием, скоростью обработки и/или изменчивостью, которые требуют масштабируемых технологий для эффективного хранения, обработки, управления и анализа", - следует из документа.

В состав рабочей группы по подготовке дорожной карты по большим данным вошли 1С, 2050.Digital, Clover Group, Mail.Ru Group, Nexign, oneFactor, Software-provider, Yadro, АНО "Цифровая экономика", Ассоциация участников рынка данных, ВЭБ.РФ, "Газпром нефть", "ДаблДата", ДИТ (Департамент информационных технологий) Москвы, ИБМХ (ФГБНУ "Научно-исследовательский институт биомедицинской химии им. В.Н. Ореховича"), Инновационный центр КамАЗ, Институт развития информационного общества, ИЦ МГТУ им. Баумана, ПАО "МегаФон", Минкомсвязи России, Минэкономразвития РФ, МГУ им. М.В. Ломоносова, ПАО "МТС", МИФИ (Московский инженерно-физический институт), НЛМК (группа "Новолипецкий металлургический комбинат"), НПК "Криптонит", ФГУП "Почта России", РВК (Российская венчурная компания), Технический комитет 194 "Кибер-физические системы", ПАО "Сбербанк", "Сколково", "Сколтех", "Талмер", "Технобит", "Тинькофф", Х5 Retail Group, "Яндекс" и др.

"Большие данные делятся на шесть групп субтехнологий. Среди них технологии, обеспечивающие прослеживаемость и интероперабельность данных (стандарты, протоколы и системы сбора данных из различных источников), программно-определяемые (распределенные) хранилища данных (виртуализированные хранилища, предоставляющие интерфейс управления), технологии обработки, утилизации данных с использованием AI, ML и технологии обогащения данных (класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач) и технологии, обеспечивающие использование доверенных (качественных) данных для BI (перевод транзакционной деловой информации в человекочитаемую форму, пригодную для бизнес-анализа), а также предиктивная аналитика.

Согласно представленному в презентации плану мероприятий, провести стандартизацию в сфере интернета вещей планируют к 2020 г. В 2021 г. предполагается перевести информационные системы и информационные ресурсы в государственную единую облачную платформу (ГЕОП) для федеральных органов исполнительной власти и государственных внебюджетных фондов, созданных на базе программно-определяемых хранилищ. Последовательно реализуется использование решений open source для развития субтехнологий больших данных. Органы власти собираются использовать выводы предиктивной аналитики компаний. Кроме того, инициаторы проекта собираются поддержать разработку оборудования и платформ для прослеживаемости и интероперабельности данных.

Генеральный директор компании "Кометрика" Дмитрий Петров отметил, что отраслевым стандартом в этой области станет разработка решений open source. Основной ценностью, которую участники рынка получают при использовании больших данных, станет улучшение бизнеса. Кроме того, нужен универсальный шлюз для доступа к данным ГИС (государственных систем управления).

В дорожной карте Big Data в качестве требуемого объема инвестиций указано свыше 9 млрд руб. В частности, на разработку и внедрение платформ выделят 780 млн руб. (два проекта), на поддержку компаний-лидеров - 3,4 млрд руб.

Заместитель генерального директора, директор по экономике и финансам АО "Росэнергоатом" (входит в электроэнергетический дивизион госкорпорации "Росатом") Сергей Мигалин полагает, что представленные тезисы дорожной карты - это точное попадание в то, как концерн это видит. "Нам теперь нужно обогатить эту дорожную карту конкретными примерами, проектами, которые станут точками для роста новых технологий, их унификации и создания партнерств", - прокомментировал событие он.  

Сергей Мигалин заметил, что для "Росэнергоатома" большие данные критичны. В первую очередь, важен поток данных, который собирается с устройств АСУ ТП управления атомными станциями. "Для понимания масштабов - атомных блоков в России больше 30. Соответственно, каждый блок производит несколько тысяч измерений в секунду непрерывно 365 дней в году", - рассказывает Сергей Мигалин. По его словам, важно научиться не просто правильно накапливать данные, но и обрабатывать их. "Для нас это большой вызов, потому что история с предиктивной аналитикой, с оценкой возможности отказа оборудования, "цифровыми двойниками" - все это имеет в основе большие данные <…> Это тот самый путь, где большие данные уже есть, поэтому нам критически необходима эта технология", - рассказывает представитель "Росэнергоатома". Поэтому концерн выступает за разработку национальных стандартов в области больших данных.

По мнению начальника управления методологического сопровождения работы с данными Аналитического центра при правительстве РФ Александра Малахова, рынок больших данных в России пока не сформирован. В основном успешные примеры использования соответствующей технологии можно наблюдать в телекоммуникационной, финансовой отраслях и ряде ведомств. Он обратил внимание на качество данных, поскольку именно от этого зависит ценность и конечный эффект их использования.

Дмитрий Нечаев, ведущий эксперт Huawei - компании, предоставляющей инфраструктуру, видит развитие будущего в направлении больших данных. По мнению эксперта, наибольшими компетенциями в области больших данных обладают те компании, которые их используют. "Компании знают свои данные, знают, как с ними работать. И то, что мы предлагаем сейчас, - это инфраструктура для хранения и обработки больших данных"

При использовании материалов ссылка на ComNews обязательна.

Свидетельство о регистрации СМИ от 8 декабря 2006 г.
Эл № ФC 77-26395

РекламаПисьмо в редакциюО насAbout us
Новости