Новости / ноябрь 2020
Большим данным большой стандарт

Технический комитет по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164) на базе РВК вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта "Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению". Проект стандарта разработан Институтом развития информационного общества и Национальным центром цифровой экономики МГУ им. М.В. Ломоносова.
© ComNews
24.11.2020

Национальный стандарт "Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению" устанавливает основные требования к содержанию и оформлению технического задания в области оперирования большими данными, а также особенности указанных технических заданий для государственных и муниципальных закупок.

Стандарт призван обеспечить полноту отражения существенных условий заказчиков при размещении заказов, связанных с поставкой массивов больших данных, а также с разработкой и использованием соответствующих технологий оперирования большими данными, что, в свою очередь, должно снизить риски неоднозначного понимания указанных потребностей и невыполнения обязательств со стороны исполнителей и поставщиков.

Применение технологий оперирования большими данными актуально в телекоммуникационном секторе, банковской сфере, энергетике, здравоохранении и других отраслях. Без использования больших массивов накопленных данных невозможно развитие технологий искусственного интеллекта, новых производственных технологий, построение цифровых двойников для умных производств, а также создание умных городов.

Проект стандарта разработан Институтом развития информационного общества и Национальным центром цифровой экономики МГУ. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается подкомитет "Данные" (ПК 02), действующий в составе ТК 164 "Искусственный интеллект". Функции секретариата ПК 02 выполняет Национальный центр цифровой экономики МГУ в рамках проекта Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных.

Директор по развитию бизнеса Softline в нацпроекте "Цифровая экономика" Сергей Сошников отмечает, что документ получился достаточно спорным как по содержанию, так и по целям, которые он может преследовать. "Множество вопросов вызывает смысловая часть - например, упоминание ЕСКД, который только замедлил и усложнил внедрение САПР, заставив поставщиков разрабатывать дополнительные модули, а потребителя платить дважды - сначала за переход с бумаги в цифру, а затем обратно на бумагу", - говорит Сергей Сошников.

По его мнению, стандарт не должен появляться в "герметичных лабораторных условиях", тем более что для госсектора и потребителей госфинансирования он усложняет жизнь, так как им придётся соответствовать чему-то оторванному от реальности, а коммерческий сектор с легкостью будет его обходить, изменив терминологическую базу и само понятие "большие данные".

"Технология Big Data представляет собой различные инструменты, подходы и методы и их совокупность для обработки структурированных и неструктурированных данных, а также для решения конкретных задач. Другими словами, эта технология характеризуется децентрализованным способом хранения, нетрадиционным форматом структурирования данных и слабой взаимосвязью элементов. Поэтому стандартизировать можно только уже известные форматы, а нетрадиционные не получится систематизировать в рамках единого стандарта", - считает начальник отдела ИТ-инфраструктуры компании Oberon Андрей Рыбкин.

По его мнению, технология Big Data будет развиваться независимо от того, будет принят стандарт или нет. "Однако любой стандарт призван систематизировать и упорядочить уже сложившиеся практики, зафиксировать своеобразные технологические или рыночные нормы. Именно поэтому появление такого документа является важным этапом процесса институционализации - даже официального признания, - значимости и распространенности Big Data", - подчеркивает Андрей Рыбкин.

Андрей Рыбкин убежден, что принятие стандарта поможет в работе с большими данными в первую очередь разработчикам, имеющим конкретные цели и задачи. "Они работают с ТЗ, а к нему нужен стандарт - тут все четко и закономерно. Однако все равно это работа с технологией Big Data как таковой, с помощью известных инструментов. На мой взгляд, на работу аналитиков больших данных утверждение стандарта влияния практически не окажет, ведь именно они и будут искать новые, нетрадиционные, подходы. Структурированные данные аналитикам не нужны: для новых подходов к решению инновационных задач и стандарт уже может быть совершенно другой", - говорит Андрей Рыбкин.

Как сообщил представитель пресс-службы Tele2, оператор принимает участие в тендерах на поставку аналитики больших данных и пока не сталкивался с проблемой отсутствия стандартизации. "Обычно заказчик четко ставит задачи, а оператор как владелец больших данных, обладающий экспертизой в работе с ними, помогает формулировать параметры исследования. На наш взгляд, вопрос активного использования технологий больших данных лежит не столько в плоскости стандартизации требований к техзаданиям, сколько в срезе нормативного регулирования самой сферы данных и особенно в области бизнес-процессов для эффективного применения таких данных. Мы будем следить за судьбой стандарта и тем, насколько он упростит взаимодействие с заказчиками", - рассказали в пресс-службе Tele2.

Новости из связанных рубрик