ИИ: от магии к точной науке
В рамках ПМЭФ прошел круглый стол "Искусственный интеллект: кадры, технологии, перспективы". По мнению экспертов, внедрение ИИ становится рутиной. Ректор "СколТех" Александр Кулешов связал это с тем, что уходит магия, которая окружала ИИ раньше. Но при этом развитие ИИ сделало его точной наукой.
По мнению заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, основной технической тенденцией развития ИИ является так называемое 3М - мультимодальность, мультизадачность и мультиязычность. Исследование этого направления в проекте Fusion Brain показало, что модели, натренированные, например, на картинках, на 10% эффективнее решают и финансовые задачи.
Руководитель социальной сети "Одноклассники" Антон Федчин подчеркнул, что активное внедрение технологий способствует их совершенствованию. В итоге с 2008 г. тенденции развития ИИ в России совпадают с мировыми.
Губернатор Новосибирской области Андрей Травников заявил, что Россия вполне может стать лидером в области ИИ. При этом, по его мнению, возможны две тактики: концентрация на нескольких прорывных направлениях или идти широким фронтом. Второй вариант является более выигрышным. Но для этого потребуется больше специалистов и центров компетенции. Что касается практического использования, то в Новосибирской области с 2019 г. применяется голосовой ассистент, который оказался чрезвычайно востребован в период пандемии. Все более широко востребованы технологии видеоаналитики и моделирования поведения людей в кризисных ситуациях. Но при этом о полном доверии ИИ, по мнению Андрея Травникова, говорить преждевременно. И в целом технология пока недостаточно развита.
Генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков напомнил, что среднегодовые темпы роста рынка решений ИИ в течение ближайших пяти лет будут составлять 40% в год. Наиболее активно будут развиваться технологии распознавания речи, компьютерного зрения и видеоаналитики. Величина мирового рынка к тому времени достигнет $400 млрд. При этом порог входа постоянно снижается за счет снижения аппаратных требований и затрат времени на обучение нейросетей.
По его мнению, необходимо не замыкаться на внутреннем рынке и продолжать выходить на внешние, несмотря на все сложности. Наиболее перспективными регионами тут являются Ближний Восток, Латинская Америка, Юго-Восточная Азия. Также нужно сохранять международное сотрудничество в фундаментальных исследованиях.
Александр Ведяхин при этом обратил внимание, что внедрение и совершенствование ИИ позволяет добиться и вполне ощутимого экономического эффекта. "ИИ повышает эффективность любых рабочих процессов в пять-семь раз. ИИ уже принес Сберу 100 млрд руб. в 2020 г., 205 млрд руб. в 2021-м, и в этом году, по прогнозам, с учетом того, что это кризисный год, принесет 230-250 млрд руб.", - отметил Александр Ведяхин.
По мнению Антона Федчина, без ИИ функционирование социальных сетей, которые представляют собой интернет в миниатюре, будет просто невозможно. Именно ИИ является основой рекомендательных сервисов. Хотя панацеей его назвать нельзя, и людей он заменить не в состоянии. Например, ИИ не может самостоятельно поставить задачу. И в целом ИИ пока еще очень сильно зависит от людей, которые создают алгоритмы.
Член правления, исполнительный директор "Сибур" Василий Номоконов назвал сферы, где ИИ применяется в компании, причем давно: это предсказательная аналитика при планировании технического обслуживания и ремонта оборудования (ТОиР), а также анализ спроса и колебаний цен на продукцию. При этом для решения задач управления ТОиР необходимо было научиться собирать данные о работе оборудования, для чего разработаны специальные датчики. Одним из условий технического задания при их проектировании стала возможность их монтажа неподготовленным персоналом. Данное требование выполнено, в итоге эти датчики не только используются внутри "Сибура", но и продаются всем желающим. Система анализа спроса и предложения работает вдвое эффективнее, чем человек.
Среди относительно новых направлений Василий Номоконов назвал интеллектуальные ассистенты управления оборудованием и системы видеоаналитики. Их применение также дает хороший эффект. Так, уже через два месяца оператор может контролировать температуру с отклонением в 0,5 градуса, для чего раньше приходилось учиться в течение года. Система видеоаналитики позволяет операторам смотреть не за 80 экранами, а за одним, причем изображение появляется лишь тогда, когда ситуация требует вмешательства людей.
Одной из главных проблем является дефицит кадров. Как признал Александр Кулешов, 140 человек, которые ежегодно выпускает "СколТех", - это капля в море. Для решения проблемы дефицита кадров, по его мнению, необходимо привлекать специалистов из русскоязычных зарубежных диаспор. По оценке Александра Ведяхина, в России работает не более 6000 квалифицированных специалистов по ИИ, а рынку нужно вдвое больше. Единственным способом восполнить дефицит является развитие корпоративных программ переобучения, чем группа "Сбер" активно занимается.
Василий Номоконов при этом назвал серьезной проблемой падение уровня фундаментальных знаний, и эти пробелы приходится устранять в ходе переподготовки. Андрей Травников привел в качестве положительного примера сферу машиностроения, где остроту кадровых проблем удалось существенно снизить. Однако он предупредил, что этот процесс займет довольно продолжительное время.
