ВТБ завершил импортозамещение аналитической платформы

Банк ВТБ заменил аналитическую платформу на решение на основе Arenadata Hadoop. При этом вычислительные мощности удалось нарастить вдвое, а суммарный объем хранимых данных достиг 6 петабайт.

Новая платформа собирает данные, необходимые для построения моделей искусственного интеллекта, анализа, отчетности и продвинутой аналитики, их более чем 200 систем-источников. Они хранятся в геораспределенной катастрофоустойчивой архитектуре. На платформе работает уже более 300 ИИ-моделей: модели скоринга клиентов, модели для задач CRM, модели оценки дохода клиентов, антифрод модели и множество других. На новом решении обеспечена поддержка ключевых бизнес-процессов, подготовки управленческой и регуляторной отчетности, а также разработки моделей продвинутой аналитики.

"Ценность данных, необходимых для аналитики и моделей искусственного интеллекта, — в их актуальности, полноте и корректности. Именно эти характеристики, а также современные инструменты обработки данных позволили существенно быстрее анализировать данные, строить модели искусственного интеллекта и использовать их результаты во благо клиентов ВТБ", — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования — старший вице-президент ВТБ.

"Быстрая обработка, надежное хранение данных и широкий функционал являются одними из ключевых элементов платформы для аналитики и построения моделей искусственного интеллекта. Благодаря реализованному проекту банку удалось выполнить одну из ключевых задач в рамках обеспечения технологического суверенитета", — отметил Никита Рыбченко, руководитель департамента технологического развития общебанковских систем старший вице-президент ВТБ.