Ассоциация ФинТех представила ключевые элементы методологии финансовой эффективности от внедрения ИИ
На форуме инновационных финансовых технологий Финополис, проходившем 8–10 октября в Сочи, Ассоциация ФинТех представила методологию, позволяющую рассчитывать финансовый эффект от внедрения искусственного интеллекта.
На интерактивном стенде Ассоциации ФинТех (АФТ) гости форума смогли познакомиться с калькуляторами реальных кейсов - внедрением ИИ-рекомендательной модели в продукт и ИИ-агента для колл-центра. Каждый желающий мог ввести бизнес-показатели и мгновенно увидеть потенциальный финансовый эффект для компании, что ярко продемонстрировало практическую ценность разрабатываемой методологии.
Методология финансовой эффективности от ИИ создается для того, чтобы стандартизировать и упростить оценку эффективности ИИ-проектов в финансовой отрасли, сделать ее доступной и понятной для бизнеса. Методология будет включать типовые кейсы с конкретными финансовыми результатами и удобными калькуляторами для самостоятельного расчета. С интерактивными калькуляторами, основанными на кейсах, можно было познакомиться на стенде АФТ на Финополисе. Помимо кейсов в основу методологии легли метрики, проверенные методы оценки и ответы на самые частые вопросы, с которыми сталкиваются компании при внедрении ИИ.
Официальная презентация методологии состоится на международной конференции по ИИ "Путешествие в мир искусственного интеллекта" (AI Journey), которая пройдет 19–21 ноября.
"Большой интерес посетителей форума Финополис к интерактивным кейсам по расчету финансового эффекта подтверждает актуальность и востребованность нашей методологии. Создание такого стандарта оценки - важный шаг для отрасли, который обеспечит прозрачность и единообразие в понимании экономической отдачи от ИИ. Мы уверены, что методология станет важным инструментом, позволяя компаниям точно и легко оценивать эффективность своих ИИ-проектов", - рассказала генеральный директор Альянса в сфере ИИ Валерия Воробьева.
"Без четкой системы оценки невозможно определить, насколько оправданы инвестиции в технологии ИИ, и какие конкретные выгоды они принесут бизнесу. Создаваемая нами методология позволит оценить влияние ИИ на ключевые показатели деятельности финансовой организации. Ее использование поможет участникам рынка выявлять потенциальные риски и ограничения при внедрении ИИ-решений, что даст возможность заранее разработать стратегии их минимизации. Применение методологии упростит масштабирование ИИ-технологий и позволит оптимизировать распределение ресурсов. Таким образом, методология станет инструментом для обеспечения устойчивого развития финансовых организаций", - отметил генеральный директор ассоциации ФинТех Максим Григорьев.
Создание методологии происходит в рамках отраслевого клуба "Искусственный интеллект в финансовой отрасли", инициированного Альянсом в сфере ИИ совместно с Ассоциацией ФинТех.
