Нейросеть помогла оцифровать архив Псковского музея-заповедника
Псковский музей-заповедник оцифровал архив инвентарных книг с информацией о 250 тыс. музейных предметов. Благодаря электронным данным сотрудники могут за минуты, а не часы отвечать на запросы исследователей и реже использовать оригинальные документы, подверженные износу при повседневном обращении. Перевести архив в цифровой формат помогла отечественная разработка Beorg Smart Vision на базе искусственного интеллекта для распознавания слабоструктурированных и рукописных документов. Решение разработала компания "Биорг", резидент "Сколково".
Учетная документация, инвентарные книги содержат описание предметов музейных коллекций, в том числе научную атрибуцию: происхождение, год изготовления предмета, вес, материал и другие специфические параметры. Эти данные важны для исследователей и музеев при подготовке выставок. На основе подобных специальных описаний исследователи совершают новые открытия.
"С появлением электронных копий работа с информацией стала гораздо проще. Теперь не нужно по несколько раз в день обращаться к физическим книгам, тратить часы на их изучение. Поиск в цифровом формате занимает секунды, а, главное, способствует лучшей сохранности оригиналов документов, которые теперь реже подвергаются физическому воздействию" - отметили в "Псковском государственном объединенном историко-архитектурном и художественном музее-заповеднике".
Сформированный электронный архив - страховая копия музейных данных и одновременно возможность упростить работу профильной службы хранения.
"Под задачу оцифровки инвентарных книг мы предложили "Псковскому музею" свой опыт, технологии, обученную команду и парк профессионального оборудования. Подготовленный нами структурированный цифровой массив данных - реальная помощь команде музея в решении повседневных рутинных задач, связанных с хранением и обработкой информации", – отметил Илья Веригин, директор по работе с государственными ведомствами компании "Биорг".
Результатом проекта стала возможность объединить уже существующий электронный каталога карточек музейных предметов с недостающим и более обширным научным описанием. Такая база данных становится единой платформой для ускоренного взаимодействия между музейными учреждениями и научным сообществом.
