ИИ для высокой производительности спортсменов
Внедрение технологий искусственного интеллекта в России, по форме волеизъявления, будет происходить по двум направлениям, - принудительному и добровольному. Принудительная форма выражается в различных индексах "готовности и внедрения", прописываемых в программах, показателях и поручениях, которые будут гнать, выжимать и обеспечивать числовым значением. Добровольная - это там, где технология сама найдет себе применение, а за ее использование потребитель проголосует рублем и искренним отзывом. Этот материал расскажет о том, что чаще всего включается в повестку, когда речь заходит о применении искусственного интеллекта для спорта и физической активности, в первую очередь в зарубежной практике.
ИИ трансформирует. Не мы плохие, нормативные акты такие
Традиционно считается, что внедрение ИИ в спорте позволяет организациям повысить производительность и усилить безопасность спортсменов, оптимизировать игру и ее планирование, обеспечивает честные соревнования, упрощает освещение в средствах массовой информации и содействует вовлечению болельщиков. Все так и будет, но при условии, что новые технологии докажут математическую профессиональную точность. Представьте, как оценивать роботом результаты в гимнастике и фигурном катании, где есть компоненты эстетики и художественности.
Но, допустим, можно идти к цели последовательно и передать искусственному помощнику только те задачи, в которых он доказал свою адекватность и полезность. Но еще один элемент обязательно должен прорасти в этой глобальной гонке: ИИ не получит массового распространения, если вокруг него не будет выстроена естественная бизнес экосистема. Одними постановлениями правительства тут не справиться, хотя нередко можно услышать, как недостатки в экономике и управлении списываются на "отсутствие нормативных актов". Дескать, не мы плохие - нормативные акты такие.
Последняя эпоха до ИИ
Томас Бах, президент Международного олимпийского комитета, часть выступления на открытии 141-й Сессии МОК (Мумбай, Индия) посвятил вопросу влияния ИИ на спорт. Он зачитал текст, сгенерированный ИИ, в котором описывалось будущее олимпийского движения. Искусственный интеллект устами естественного интеллекта Томаса Баха пообещал, что Игры Олимпиады, которые пройдут в Париже в 2024 году, будут последними в эпохе до существования ИИ.
Томас Бах в Мумбае обещает применение ИИ на Олимпийских играхТомас Бах в Мумбае обещает применение ИИ на Олимпийских играх
По данным исследовательского агентства Global Market Insights, объем мирового рынка ИИ в спортивной сфере в 2024 году составил $1,2 млрд и, по прогнозам, достигнет $4,7 млрд в 2034 году - рост составит 14,7% в период с 2025 по 2034 годы. Среди ИИ-технологий в 2024 году машинное обучение было ведущим технологическим сегментом, с рыночной долей 41%.
По мнению сторонников ИИ, опрошенных компанией IBM во всем мире, технологии положительно повлияют на продвижение в таких областях как тренировки (так считают 70% опрошенных), спортивная медицина (70%), стратегия игры (70%), коучинг (67%), профилактика травм (65%), поиск талантов (62%) и вовлечение болельщиков (58%).
Считается, что ИИ повлияет на объективность судейских решений. Так, доля объективных судейских решений в футболе с началом использования системы VAR (Video Assistant Referee, видеопомощник арбитра) возросла с 93% до 98,8%. В других видах спорта в иностранной практике также используются системы на основе ИИ: Hawk’s Eye, Cyclope, FoxTenn, Snickometer, Electronic Line Judge. Внедрение ИИ существенно трансформирует зрительскую аудиторию.
Болельщики считают обновления в режиме реального времени главным приоритетом для улучшения взаимодействия с GenAI (34%), за которым следуют персонализированный контент (29%), уникальные идеи (28%) и прогнозы (26%).
В сегменте программного обеспечения доля рынка составила более 74%, и ожидается, что к 2034 году она превысит $3,9 млрд
Когда дело доходит до соревновательных видов спорта, разница между выигрышем и проигрышем часто сводится к наименьшим значениям, где важна каждая секунда. Начиная от анализа и повышения производительности с помощью детальной аналитики, ИИ предоставляет высокоперсонализированные планы обучения и анализирует движения противников в режиме реального времени. ИИ может предоставить спортсменам и тренерам более глубокое понимание как индивидуальной, так и командной производительности. Технологии могут анализировать действия каждого игрока по целому ряду различных факторов, таких как скорость, паттерны походки и выносливость. Тренеры и игроки могут использовать эту информацию, чтобы разработать индивидуальные планы улучшения. Возможно создание персонализированного плана тренировок для каждого отдельного спортсмена, включая питание и режим восстановления.
Искусственный разум умеет идентифицировать закономерности и тенденции, которые могут быть не видны человеческому глазу, и предоставлять рекомендации для лучших способов победы над соперником, причем часто - в режиме реального времени.
Естественные бизнес-условия для искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, как и любая технология или производственная категория, будет несостоятельна, если не развивается по объективным экономическим законам и не испытывает давления конкуренции.
Российское решение от компании "К2Тех" - система, которая анализирует матч на ходу и превращает происходящее в поток визуальных данных. Футбол остается офлайн, как и прежде, но теперь он переводится на язык цифр, который делает игру ближе и прозрачней.
Начав с предоставления цифровой аналитики в реальном времени и детальной послематчевой статистики, "К2Тех" постепенно расширял пул технологий. В 2025 году компания представила четыре ключевых решения:
- аналитику в реальном времени, которая делает игру "прозрачной";
- послематчевую и предиктивную аналитику, помогающую разбирать и прогнозировать результаты;
- личный кабинет - цифровую платформу для тренеров и команд;
- цифровые карточки с определяющими показателями игроков.
Общая статистика в личном кабинете "К2Тех"Общая статистика в личном кабинете "К2Тех"
В иностранных отчетах выделяются пять технологических компаний, ставшими лидерами в деле применения ИИ в мировой спортивной индустрии в 2024 году: IBM, SAS, SAP, Catapult и Sportradar A, с совокупной долей рынка 24%.
SAP наращивает компетенции благодаря решениям спортивной аналитики, в первую очередь, обслуживая потребности футбола, баскетбола, и хоккейных команд. SAP Sports One служит основным продуктом компании, обеспечивающим мгновенный анализ матчей, вместе с поддержкой решений и функциями снижения риска травм. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта SAP оценивает спортивные результаты, тактические элементы и тренировочные процессы, чтобы команды могли улучшить конкурентное планирование и работу со спортсменами. Спортивные организации на профессиональном уровне выбирают SAP в качестве предпочтительного решения из-за его приверженности к рещениям, основанным на данных.
SAP укрепляет присутствие в спортивной индустрии, присоединяясь к альянсам с гигантами спортивных лиг, такими как Немецкая футбольная ассоциация, NBA и NHL. SAP Sports One работает как система отслеживания производительности и прогнозного анализа, и ее используют клубы Бундеслиги, начиная с мюнхенской "Баварии", и лидирующие европейские футбольные команды. WNBA (Женская Национальная баскетбольная ассоциация) и NHL работают с SAP над разработкой ИИ-решений для предоставления инструментов анализа игр и игроков. Благодаря партнерству с IBM и операторами спортивных ставок, игровыми регуляторами и профессиональными лигами, SAP предоставляет прогнозы матчей на основе ИИ, а также услуги по обнаружению и оптимизации доходов от мошенничества. Индустрия спортивных азартных игр получает функции, которые проверяют подозрительные модели ставок.
Святослав Смирнов, "К2Тех"
Компания Fujitsu в сотрудничестве с Международной федерацией гимнастики (FIG) разработала платформу, известную как Эта система использует камеры высокой четкости и специализированное программное обеспечение для создания 3D-моделей гимнастов в действии, стремясь обеспечить более точную и последовательную оценку за счет детального анализа каждого движения. Международная федерация гимнастики и Fujitsu сотрудничают в создании JSS с 2017 года. Технология впервые появилась на проходившем с 30 сентября по 8 октября 2023 года.
В то время как более ранние версии JSS полагались на технологию лазерных датчиков, аналогичную той, которая используется в автономных транспортных средствах, для предоставления точных трехмерных скелетных данных, текущая итерация полностью основана на видеокамерам. Четыре-восемь камер высокой четкости, стратегически расположенных вокруг каждого снаряда, захватывают многоугольные кадры всей работы гимнаста. Движок Fujitsu Human Motion Analytics обрабатывает это, создавая 3D-модель атлета, и позволяет системе отслеживать и оценивать движения. Эта система на основе камеры достигает точности, сопоставимой с более ранними итерациями на основе лазера.
Система поддержки принятия судейских решений в гимнастикеСистема поддержки принятия судейских решений в гимнастике
Видеоконтент спортивных событий становится все более популярным. Компания CDNvideo –оператор сети доставки контента в России и странах СНГ. Компания оказывает услуги на основе собственных разработок для обеспечения трансляции игр, хранения и репликации исторических видеоматериалов, бесперебойной продажи билетов. Огромное количество обрабатываемых данных не имеет ограничений для применяемых облачных сервисов.
Виталий Хомич, ГК "Информационные системы и сервисы"
Спортивные медиа-платформы используют аналитические возможности ИИ для изучения предпочтений зрителей во время прямых трансляций, совершенствуя тем самым взаимодействие с пользовательским опытом и обращение к индивидуальным интересам болельщиков.
Носимые устройства отслеживают рабочие нагрузки игроков и утомляемость, используют шаблоны, которые дополняются оценкой вероятности травм на основе анализа движения. Алгоритмы анализа ретроспективных данных о травмах с помощью машинного обучения предоставляют индивидуальные планы реабилитации, которые сокращают время восстановления, снижая риски рецидивов травм.
Машинное обучение и предиктивная аналитика обрабатывает огромные игровые данные, чтобы помочь тренерам находить решения, основанные на статистической информации ИИ на спортивном рынке делится на машинное обучение (ML), НЛП, компьютерное зрение и прогнозную аналитику.
Через спортивные ML-медиа-платформы доставляют пользовательский контент зрителям в соответствии с тем, что они смотрят и как они себя ведут. Алгоритмы ML, применяемые потоковыми платформами и спортивными вещателями, дают персонализированные основные моменты матчей и статистику игроков, обновления в режиме реального времени через системы рекомендаций. Disney ESPN, AWS и Microsoft Azure используют ML-системы рекомендаций для повышения качества участия пользователей, собирая персонализированный спортивный контент, который соответствует предпочтениям зрителя.
Технологические организации используют ML для оценки здоровья спортсменов путем обработки информации от носимых устройств, датчиков и видеозаписей. Определение потенциальных рисков травм происходит с помощью моделей ML, анализирующих комбинации уровней усталости с недостатками движений и расхождениями в балансе, связанными с работой.
Машинное обучение помогает тренерам вместе с аналитиками разрабатывать стратегии в матче благодаря способности понимать тактику соперника, анализируя данные матчей в режиме реального времени. Программное обеспечение ИИ обеспечивает оценку состава команды наряду с предложениями, основанными на производительности для тактических настроек, ссылаясь на данные о совпадениях прошлых и текущих действий. Продукты Second Spectrum Team вместе с Tableau Sports Analytics и Hudl используют ML для создания действенных разведданных, которые позволяют командам менять планы игр в режиме реального времени и преуспевать в соперничестве с конкурентами.
По странам
Ожидается, что ИИ на рынке спорта в Германии будет испытывать многообещающий рост с 2025 по 2034 год. Федеральное правительство ФРГ поддерживает технологический прогресс с помощью стратегии AI Made in Germany, наряду с программами финансирования спортивных технологий ИИ. Федеральное министерство экономики и энергетики Германии (BMWi) поддерживает исследования ИИ посредством прямого финансирования, которое позволяет как стартапам, так и предприятиям спортивных технологий разрабатывать решения для анализа производительности и предотвращения травм вместе с интеллектуальными приложениями для стадиона.
Успех как Немецкой футбольной лиги, так и национальной команды в Европе создал высокий спрос на аналитику с поддержкой ИИ с целью мониторинга производительности. "Бавария" и дортмундская "Боруссия" используют технологию ИИ для отслеживания спортсменов в режиме реального времени, оценки факторов риска, связанных с травмами, и формулирования стратегических планов матчей. Немецкая футбольная ассоциация работает с компаниями искусственного интеллекта для разработки более совершенных систем идентификации талантов среди молодых игроков и автоматизации судейской работы.
В июле 2024 года сборная Германии по футболу сотрудничала с группой программного обеспечения SAP, чтобы использовать ИИ и аналитику больших данных для получения информации о противниках, а аналитики матчей предоставляли тренерам и игрокам данные в режиме реального времени через приложения, доступные на планшетах и смартфонах.
ИИ поддерживает немецкие спортивные объекты Allianz Arena и Signal Iduna Park для управления толпами болельщиков посредством наблюдения за безопасностью и удовлетворения их индивидуальных потребностей. Сочетание технологии ИИ с системами продажи билетов вкупе с гарантией входа, основанной на распознавании лиц и автоматизации цифрового контента, повышают удовольствие от спортивных мероприятий. Немецкие вещатели используют решения дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR), обеспечивая лучшее освещение среди спортивных СМИ, демонстрируя превосходство Германии в привлечении поклонников на основе ИИ.
Рынок ИИ в спорте в Китае также сулит бурное развитие с 2025 по 2034 год. Китайское руководство использует государственное финансирование через "План развития искусственного интеллекта нового поколения" и "Стратегию умного спорта" для контроля приложений ИИ в спорте.
Китайская Суперлига (CSL) и Китайская баскетбольная ассоциация (CBA) используют технологию ИИ для понимания производительности игроков, предотвращая травмы и предоставляя спортивную статистику в реальном времени своим пользователям. Широкий спектр носимых устройств с искусственным интеллектом вместе с системами захвата движения служат важнейшими инструментами в тренировках олимпийцев Китая для повышения спортивных результатов. Страна потратила значительные средства на спортивные исследования с искусственным интеллектом и исследования с применением больших данных, которые улучшили результаты тренировок в различных спортивных дисциплинах.
Китай активно создает умные стадионы на основе искусственного интеллекта, оснащая их системами распознавания лиц, которые управляют работой с входными билетами и общим надзором за толпой, генерируют данные о производительности в режиме реального времени для улучшения качества событий. Пекинский национальный стадион ("Птичье гнездо") вместе с Шэньчжэньским центром Universiade использует системы искусственного интеллекта, которые обеспечивают исполнение протоколов безопасности, а также регулируют механизмы энергосбережения.
Использование приложений ИИ на основе 5G на спортивных объектах в сочетании с функциями автоматической связи превратило Китай в лидера в области спортивных технологий.
В феврале 2025 года фондовое ралли Китая, управляемое ИИ, получило поддержку со стороны крупных финансовых учреждений, а стратеги из Morgan Stanley, JPMorgan и UBS признали достижения страны. Весьма вероятно, что этот всплеск будет способствовать инвестициям в приложения ИИ в различных секторах, включая спорт.
