© ComNews
23.12.2025

Рег.облако подвел итоги за полгода эксплуатации сервиса GPU Cloud. За этот период количество пользователей облачных серверов с графическими ускорителями выросло на 189%, то есть почти в три раза.

Основной драйвер роста - растущий спрос на вычисления для задач искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Бизнес активно применяет мощности для аналитики больших данных и решения бизнес-задач с помощью обученных нейросетей, где критически важна высокая производительность.

Статистика показывает, что технологии ИИ вышли далеко за рамки ИТ-сектора. География аудитории сервиса распределилась следующим образом: ИТ-сегмент - 45,2%, e-commerce и розничная торговля - 16,7%, сфера услуг - 11,9%, оптовая торговля - 7,1%, прочие направления бизнеса - 19%. Основная категория заказчиков - средний и малый бизнес, а компании из Enterprise-сегмента предпочитают выбирать GPU bare-metal, которые также представлены в Рег.облаке.

Интенсивность использования также значительно возросла. Среднее время выполнения типовой задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки. При этом за последние полгода среднее количество дней пользования сервером с GPU на одного клиента увеличилось в два раза. Это свидетельствует о переходе компаний от экспериментов к постоянной коммерческой эксплуатации ИИ-моделей.

"Кратный рост спроса показывает, что российских бизнес все чаще переходит к инструментам ИИ для решения задач, и это уже далеко не только ИТ-сегмент. Рег.облако, в свою очередь, расширяет портфель сервисов для работы с нейросетями: уже доступен инструмент JupyterHub и ИИ-асисстент", - рассказал Сергей Рыжков, коммерческий директор Рег.облака.

В Рег.облаке работа с серверами ведется через автоматическую систему запуска с оплатой за фактическое время использования по модели Pay-as-you-go. Инфраструктура оборудована видеокартами NVIDIA A4000 с 16 ГБ памяти, NVIDIA A100 с 80 ГБ памяти и NVIDIA A5000 с 24 ГБ памяти. Последняя стала наиболее популярной по спросу - ей отдали предпочтение почти 60% клиентов. При этом 48% клиентов заказывают Cloud GPU повторно для новых задач.

Новости из связанных рубрик