Главным направлением развития ИИ в 2026 г. станет внедрение ИИ-агентов
Как показало исследование Ассоциации ФинТех "3х10 трендов 2026 года", масштаб внедрения ИИ-решений в мире будет быстро расти: около 70% компаний планируют увеличивать инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) в ближайшие годы. При этом в 2026 г. фокус внимания сместился с генеративного ИИ к ИИ-агентам и мультиагентным системам. На этом фоне критически важным фактором для масштабирования внедрения ИИ остается доступ к вычислительным мощностям. Поэтому крупнейшие компании по всему миру развивают платформенные решения для разработки и вычислений на базе ИИ. Развитие и усложнение технологий, в свою очередь, вынуждает участников рынка перестраивать подходы к кибербезопасности: использовать проактивный подход, проектировать модели ИИ с учетом требований ИБ, развивать платформы безопасности ИИ и внедрять дополнительные проверки происхождения данных.
"Платформы для разработки на основе ИИ позволяют радикально снизить порог входа в создание корпоративного ПО и цифровых продуктов, позволяя ИТ-командам и сотрудникам без глубоких навыков программирования быстро разрабатывать и масштабировать решения. Генеративный ИИ в таких платформах берет на себя ключевые этапы жизненного цикла разработки (интерпретация бизнес-требований, генерация кода, тестирование), трансформируя саму модель разработки ПО и позволяя компаниям быстрее выводить продукты на рынок, оперативно адаптировать их к регуляторным изменениям. Такие платформы не только позволяют повысить производительность команд, но и снизить совокупную стоимость владения ИТ", - отмечает генеральный директор Ассоциации ФинТех Максим Григорьев.
"Сегодня финансовая отрасль - лидер по уровню внедрения ИИ. По нашим оценкам его использует уже каждая пятая организация на финансовом рынке. За счет внедрения ИИ финансовые услуги становятся качественнее, дешевле и безопаснее. Пожалуй, ключевой тренд в мире ИИ-технологий - мультиагентные системы. Потенциал их применения крайне широк - это автономные платежные сервисы, управление финансами, взаимодействие с клиентами и многие другие сферы. Ключевую роль в реализации этого потенциала играет создание благоприятных регуляторных условий, нацеленных на стимулирование инновационных решений", - отмечает директор Департамента финансовых технологий Банка России Руслан Булатов.
Внедрение ИИ в целом, а также ИИ-агентов и мультиагентных систем в частности значительно меняет рынок труда. На этом фоне участники рынка трансформируют ландшафты: тестируют ИИ-агентов, внедряют искусственный интеллект в процесс разработки, меняя архитектуру создания ИТ-продуктов. Компании используют ИИ для усиления потенциала сотрудников, создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Так, лидеры отрасли уже преобразуют крупные команды разработчиков в более мелкие, усиленные ИИ.
Искусственный интеллект трансформирует управление персоналом: инструменты прогнозируют потребности в навыках, выявляют разрывы компетенций и помогают управлять текучестью, обеспечивая более точное планирование рабочей силы на основе актуальных данных. Рост использования ИИ формирует новый тип специалистов-универсалов, способных координировать работу ИИ-агентов и интегрировать результаты в бизнес-процессы. Ключевыми навыками становятся сочетание технической экспертизы, аналитических навыков и владения ИИ-инструментами.
Участники рынка отмечают, что даже рядовые сотрудники финтех-компаний все чаще делегируют рутинные задачи искусственному интеллекту, используя его для поиска и суммаризации информации, написания и проверки кода, работы с документами.
"К концу 2025 г. мы вышли на 43 активных бизнес-сценария. 3 тыс. сотрудников ежедневно работают с моделями в реальных бизнес‑процессах. И главное - ожидаемый экономический эффект от уже внедренных решений составляет не менее 8,8 млрд руб. до 2029 г. Мы пришли к этому за счет системного подхода к большим языковым моделям - выстроили LLMOps на базе RAISA, внедрили сервис ИИ-Советник, настройку, которая превращает модели в реальные инструменты для сотрудников. Отраслевые и малые языковые модели и мультиагентные системы - тренды, которые мы будем использовать в работе РСХБ и дальше", - подчеркивает заместитель председателя правления Россельхозбанка Екатерина Елманова.
"54% клиентов, которые пользуются сервисами мобильной коммерции, предпочитают совершать покупки на маркетплейсах, если компании предлагают им мультисенсорный опыт, комбинируя цифровые и физические элементы при обслуживании клиентов. При этом на волне тотальной автоматизации и роста доступности сервисов на основе ИИ возрастает потребность в "человеческом обслуживании", когда общение с "живым" человеком становится премиальным сервисом, а рутинные базовые задачи делегируются ИИ. Сочетание новейших технологий, "живого" общения и мультисенсорного подхода нашло отражение в тренде на гиперперсонализацию и позволяет компаниям создавать уникальный опыт под конкретный момент и задачу клиента", - рассказывает руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина.
