"Инфодень NAUKA": данные, модели, оптимизация, надежность – полный цикл цифровизации НПЗ, ГПЗ и нефтехимических производств

28 мая 2026 года в Санкт-Петербурге состоится третья ежегодная конференция "Инфодень NAUKA", посвященная цифровизации производственных процессов на предприятиях нефтегазопереработки и нефтехимии.

Мероприятие объединит более 200 участников – представителей ключевых компаний отрасли: ПАО "Сургутнефтегаз", ПАО "Газпром", ПАО "Газпром нефть", ПАО "ЛУКОЙЛ", ПАО "НОВАТЭК", ПАО "СИБУР Холдинг", ООО "КИНЕФ" и других. К участию также приглашены представители инжиниринговых центров, системных интеграторов и профильных вузов.

Деловая программа

Для перерабатывающих предприятий цифровизация открывает дополнительный резерв операционной эффективности, однако практика показывает, что при внедрении и эксплуатации ИТ-решений зачастую возникает ряд проблем, препятствующих полноценному использованию подобных инструментов.

Так, технологические, лабораторные и товарно-учетные данные, объем которых растет вместе с количеством задач, сопряженных с цифровизацией, формируются в изолированных друг от друга системах (АСУТП, LIMS, MES, ERP) и не консолидируются в единый массив, пригодный для совместного анализа. Это неизбежно приводит к их ручной обработке, – возникновению ошибок, исправление которых становится самостоятельной инженерной задачей, что в конечном счете снижает доверие к цифровым источникам.

Другой пример – несогласованность технологических и экономических моделей, возникающая из-за отсутствия автоматической передачи результатов моделирования в контур планирования. Даже когда интеграция технически реализована, оптимизация режима отдельной установки не гарантирует роста маржинальности предприятия в целом – локальный оптимум может расходиться с общезаводским.

Данные о состоянии оборудования (вибрация, температура подшипников) и параметры, характеризующие протекание технологического процесса (давление, температура, расходы, состав сырья), хранятся и анализируются также в изолированных системах. Это не позволяет своевременно выявлять аномалии ни в работе оборудования, ни в режиме ведения процесса, что снижает точность прогнозирования отказов и обоснованность графиков технического обслуживания.

"Инфодень NAUKA" построен как практический ответ на указанные вызовы. Деловая программа конференции раскрывает подходы и опыт создания цифровой модели предприятия в четырех разрезах: от обеспечения качества исходных данных до моделирования процессов, оптимизации производства и управления надежностью оборудования.

"Инфодень NAUKA" – это площадка, где мы сверяем дорожную карту разработки с реальными потребностями предприятий. За три года формат доказал свою эффективность: заказчики получают ответы на прикладные вопросы, а мы – четкий сигнал, какие задачи отрасли должны быть закрыты в следующих версиях продуктов".

Иван Лисицын, коммерческий директор NAUKA

Демонстрационная зона: экосистема решений NAUKA

В демонстрационной зоне участники смогут ознакомиться с работой программных продуктов на реальных (обезличенных) данных действующих предприятий, получить консультации разработчиков и уточнить вопросы интеграции решений в существующий ИТ-ландшафт.

Мы развиваем программные продукты NAUKA как элементы единой экосистемы. Для предприятия это означает совместное функционирование решений в общем контуре: данные, расчеты и результаты анализа передаются из одного инструмента в другой без ручного дублирования и потери контекста. Такой подход позволяет эффективнее использовать ресурсы и выстраивать более согласованное взаимодействие между производственными и управленческими службами предприятия.

Николай Митрохов, директор по развитию NAUKA

Демонстрируемые решения:

• Оптимальное планирование производства (NAUKA.Plan)
• Моделирование технологических процессов (NAUKA.Proxima)
• Энергоэффективность предприятия (NAUKA.Energy)
• Управление техническим обслуживанием и ремонтами (NAUKA.EAM)
• Прогнозирование и раннее выявление аномалий (NAUKA.ExpertMVA)
• Мониторинг ключевых показателей деятельности и поддержка управленческих решений (NAUKA.Analytics)

Условия участия

Участие в конференции бесплатное. Регистрация включает этап предварительной модерации. Актуальная программа и форма регистрации доступны на сайте мероприятия.