20.05.2026

Группа "Роснано" ("Т-Нано"), университет ИТМО и группа "ОМЗ перспективные технологии" (ПАО "ОМЗ") заключили трехстороннее соглашение по развитию устройств оптоэлектроники и фотонных интегральных схем. Они станут основой для создания центров обработки данных (ЦОД) нового поколения - со значительным понижением энергопотребления и повышением производительности, сообщили ТАСС в пресс-службе ИТМО.

"Развитие технологий в ИТ и ИИ, в том числе вычисления, моделирование и другие объемные задачи, уже сейчас требует огромного количества мощностей. Без них в будущем создание новых цифровых инструментов и сильного искусственного интеллекта просто невозможно. Внедрение фотонных технологий в десятки раз упростит процессы, на которые уходит масса ресурсов и которые доступны единичным компаниям во всем мире. Это отличный пример влияния фундаментальной науки на прикладные разработки - когда работа вместе с экспертами индустрии даст нам всем возможность подняться на новую технологическую ступень", - привели в пресс-службе слова ректора университета Владимира Васильева.

Уточняется, что центр создается для развития инноваций в области оптоэлектроники, фотоники и фотонных интегральных схем для ЦОД и других сфер применения. Сотрудничество направлено на поддержку научно-технологических проектов по созданию новых компонентов и устройств на их основе, а также включает предоставление услуг в области технологических решений, инженерно-технической экспертизы, производственных мощностей и коммерциализации.

По данным пресс-службы, новое поколение центров обработки данных - это гибридный подход, при котором фотонные технологии используются вместе с классической микроэлектроникой и повышают энергоэффективность и производительность ЦОД на всех уровнях его архитектуры, начиная от сетевой инфраструктуры и заканчивая серверными стойками. Внедрение устройств оптоэлектроники и фотонных интегральных схем поможет существенно снизить расходы на электроэнергию и обслуживание систем охлаждения, даст возможность размещать ЦОД в более теплых регионах, а также потенциально снизит расходы на обслуживание оборудования и повысит скорость распределительных вычислений для задач ИИ.

Новости из связанных рубрик