Почти половина российских компаний перешли на использование ИИ в облаке
46% российских компаний уже используют искусственный интеллект в облаке, пилотируют или планируют его запуск в ближайший год, 35% нарастили бюджет на ИИ - это первое направление роста ИТ-инвестиций, опередившее кибербезопасность. К таким выводам пришли аналитики VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel в исследовании "Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026".
Каждая четвертая компания (24%) уже запустила ИИ-нагрузки в облаке, еще 22% пилотируют их или начнут в течение года. Самый распространенный подход - open-source-модели как сервис: их используют 37% клиентов провайдеров, опередив готовые ИИ-сервисы в SaaS. Следом идут облачные ИИ-агенты и дообученные большие языковые модели (LLM) - по 27% в каждой категории. При этом 36% компаний приходят в облако за готовыми моделями и сервисами, а 32% - за скоростью экспериментов.
"Стремление компаний использовать ИИ именно в облаке объясняется в первую очередь экономической и технологической целесообразностью. Обучение и работа современных ИИ-моделей требуют огромных вычислительных мощностей, которые большинству компаний попросту невыгодно покупать и содержать в собственных серверных. Облако решает эту проблему, предлагая аренду мощностей по модели "оплата по мере использования", что особенно важно для дорогих и экспериментальных ИИ-проектов", - рассказал руководитель направления облачных сервисов ООО "Онланта" (входит в ГК "Ланит") Анатолий Трифонов.
"Облака становятся идеальным вариантом для ИИ. Они позволяют моментально запустить проект, получив доступ к аппаратным мощностям или даже к готовому программно-аппаратному комплексу. Также с ними гораздо проще обновлять оборудование и изменять его конфигурацию под текущие требования и нагрузку. И естественно, облака лучше всего подходят для пилотов, где нужно проверить гипотезу и дальше либо развивать решения, либо прекращать их использование", - отметил руководитель лаборатории инноваций "Норбит" (входит в ГК "Ланит") Дмитрий Демидов.
"ИИ стал главным направлением роста ИТ-бюджетов, опередив даже кибербезопасность. Ключевой фактор дальнейшего роста заключается в переходе от экспериментов к тиражированию успешных кейсов. Когда первые проекты доказывают экономический эффект, например в аналитике или автоматизации, они быстро масштабируются внутри компаний и отраслей", - считает технический директор ООО "МД Аудит" (MD Audit, входит в ГК Softline) Юрий Тюрин.
Запрос на экспертизу опережает предложение. 41% компаний берут у провайдера только вычислительную инфраструктуру для ИИ и внедряют его самостоятельно, и лишь 10% активно сотрудничают с провайдером. Бизнес ждет не только GPU-мощности, но и готовые модели с поддержкой во внедрении, и этот спрос остается незакрытым.
Также в исследовании говорится, что 65% компаний увеличили ИТ-бюджеты в 2026 г. 58% работают с двумя и более облачными провайдерами, но 57% управляют этой средой вручную. Зрелая практика управления облачными затратами есть лишь у каждой десятой компании. Надежность инфраструктуры остается главным критерием выбора провайдера, но в перспективе двух лет вырастет значимость FinOps-инструментов и AI/ML-платформ.
Руководитель направления продуктов и архитектурных решений ООО "Связь ВСД" (Linx Cloud) Алексей Корулин объяснил стремление компаний работать с несколькими облаками: "Чем больше услуг требуется бизнесу, тем выше вероятность, что один провайдер не способен одинаково хорошо закрыть все направления. Так компании и начали формировать "портфель облаков" под конкретные задачи. Практическая логика такова: критичные сервисы разворачиваются там, где строгий SLA и быстрая поддержка, аналитика и тестирование, там, где выгоднее цена вычислений. Сбой одной площадки не парализует работу полностью, и есть возможность продолжить ее на другой".
