Медицинские роботы-доставщики сэкономили почти три тысячи часов медикам в стационарах Москвы

Роботизация стала одним из направлений цифровой трансформации столичного здравоохранения. Сегодня роботы используются на всех этапах оказания медицинской помощи — от высокотехнологичных операций до лабораторной диагностики и внутренней логистики.

Пилотный проект по использованию роботов-доставщиков в московских больницах показал первые результаты. С марта в городской клинической больнице (ГКБ) № 1 имени Н.И. Пирогова и ГКБ № 15 имени О.М. Филатова работает шесть роботов. За это время они преодолели более двух тысяч километров, перевезли свыше двух тонн грузов и сэкономили сотрудникам почти три тысячи часов, рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

"Мы последовательно внедряем в городских больницах цифровые технологии и роботизированные решения, которые помогают улучшать условия работы медицинского персонала. Для этого Москва в том числе пилотирует перспективные разработки вместе с признанными игроками технологического рынка и адаптирует лучшие практики под задачи столичной медицины. Один из таких проектов мы запустили совместно с компанией "Яндекс": роботы-доставщики берут на себя часть регулярной внутрибольничной логистики и помогают сотрудникам тратить меньше времени на передвижение между подразделениями. За три месяца шесть роботов в двух стационарах преодолели более двух тысяч километров, выполнили свыше 4,5 тысячи успешных доставок, перевезли более двух тонн грузов. Суммарно они помогли сэкономить почти три тысячи часов рабочего времени медработников. Опрос сотрудников показал, что они довольны новыми помощниками", — рассказала Анастасия Ракова.

Роботы-доставщики берут на себя часть повторяющихся маршрутов внутри стационаров. Это особенно актуально для тех направлений, где нужна регулярная доставка между подразделениями, например аптекой, лабораторией, процедурными кабинетами и лечебными отделениями. В ходе проекта специалисты оценивали, какие направления можно автоматизировать, как роботы справляются с различными задачами и в каких сценариях их использование наиболее полезно для медицинского персонала.