Каждая четвертая средняя или крупная компания пользуется цифровыми платформами

Вчера, 26 августа 2026 г., Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ "ВШЭ" (ИСИЭЗ НИУ "ВШЭ") сообщил, что его исследователи оценили уровень использования цифровых технологий в крупных и средних организациях в 2025 г. на основе данных Росстата. Результаты научной работы показали, что 24,7% компаний в России используют цифровые платформы, 21,1% - облачные сервисы, а 16,8% - геоинформационные системы, технологии радиочастотной идентификации объектов - 9,7%, интернет вещей - 8,6% и так далее.

Использование цифровых технологий в крупных и средних организациях: 2025 Использование цифровых технологий в крупных и средних организациях: 2025

"Это сплошное обследование крупных и средних организаций, за исключением субъектов малого предпринимательства (по ним проводится отдельное выборочное обследование), практически всех видов экономической деятельности. Из нескольких сотен тысяч организаций цифровые платформы использует каждая четвертая, а облачные сервисы - каждая пятая. И это не просто случайное фрагментарное использование, а значит, что процесс системно интегрирован в бизнес-модель организации", - рассказал представитель отдела научных коммуникаций ИСИЭЗ.

Он отметил, что барьерами внедрения для ключевых цифровых технологий являются высокая стоимость, нехватка квалифицированных специалистов, сложность интеграции с уже используемыми системами. При этом к отдельным цифровым технологиям, которые требуют настройки доступа и использования нефизического актива (ИИ, облачные сервисы, цифровые платформы), добавляются еще факторы обеспечения информационной безопасности.

"Из года в год просматривается постепенный рост использования цифровых технологий, хотя он иногда бывает и нелинейный. Эта тенденция, по нашим прогнозам, будет сохраняться. За последние годы наблюдается спрос на цифровые платформы, технологии сбора, обработки и анализа больших данных, постепенно проявляется интерес к различным типам технологий искусственного интеллекта (обработки визуальных, звуковых данных, интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, обработки текста) и другим цифровым средствам и сервисам", - рассказал представитель ИСИЭЗ.

https://www.comnews.ru/content/245956/2026-06-23/2026-w26/1007/pravitel…

С результатами исследования согласился генеральный директор АО "Корпорация Галактика" Алексей Телков. Он рассказал, что аналогичные результаты компания видит на практике, и добавил, что не стоит оценивать развитие цифровых технологий по количеству внедрений, так как для крупного бизнеса важна способность технологии решать реальные задачи и давать измеримый эффект.

"Например, цифровой двойник - это не коробочный продукт, а инженерная модель конкретного предприятия. Для его создания нужны данные об оборудовании и производственных процессах, интеграция с АСУ ТП и другими источниками. Такие решения уже работают на практике: платформа управления производственными активами "Галактики" на одном из предприятий нефтетранспортной отрасли выполняет функции цифрового двойника, объединяя в единой системе информацию об оборудовании, трубопроводах, диагностике, отказах и технологических процессах", - рассказал он.

По его словам, такие объекты требуют времени, предварительного формирования необходимой информационной базы в качестве основы для прогнозирования, математических моделей и ИИ. При внедрении последнего, как он отметил, важно перейти от отдельных экспериментов к встраиванию непосредственно в корпоративные системы.

"Платформы и облачные сервисы уже стали привычными для многих компаний. Более сложные технологии распространяются медленнее: чем понятнее бизнесу задача и расходы на внедрение, тем проще принять решение о запуске", - заметил старший партнер ООО "ГК Энсайн" Алексей Постригайло.

Он рассказал, что основные сложности с цифровыми технологиями возникают во время внедрения, так как искусственный интеллект нуждается в подготовленных данных, интернет вещей - в оборудовании и связи с действующими системами, а в облачных проектах отдельно решаются вопросы размещения информации и ее безопасности. По его словам, с цифровыми двойниками и роботизацией объем изменений еще больше, так как они затрагивают производство. Из-за этого цена самой технологии часто оказывается только началом расходов. Следом идут интеграция и доработка старых систем, которые нуждаются в поддержке.

https://www.comnews.ru/content/244700/2026-04-10/2026-w15/1010/mts-podr…

"Барьеры, которые называет ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, относятся именно к передовым технологиям, и список верный. Но в нашем классе решений кадровый барьер срабатывает раньше денежного. Деньги на закупку находятся: гранты, нацпроекты, региональные программы, механизмы закупки отечественного ПО. А человека, который соберет 3D-сцену, опишет логику тренажера и будет вести его дальше, купить нельзя, его выращивают внутри", - сказала директор по маркетингу ООО "3Д Инновации" (Varwin) Александра Галузинская.

Она добавила, что платформу компании осваивает не "специалист по VR", а обычный инженер или преподаватель, которого научили за несколько недель. Без такого человека пилот заканчивается на демонстрации. Она заметила, что доля внедрений технологий будет расти в будущем, и согласилась с выводами исследования. По ее словам, такие решения становятся популярными там, где дают измеримый эффект. Например, для цифровых двойников, симуляторов и тренажеров он чаще проявляется в обучении персонала, где операции дорого или опасно отрабатывать вживую.

"Есть и фактор, который в прогнозы обычно не попадает: в организацию приходят люди, которых учили этому в школе, колледже или вузе. Мы делаем российское ПО для обучения программированию и разработке 3D/VR-симуляторов и видим это с образовательной стороны: к выходу на работу человек уже собрал несколько симуляторов сам, и объяснять ему, зачем нужен цифровой двойник, не требуется. Такие люди и становятся теми носителями компетенции, без которых сейчас останавливаются пилоты. Барьер с кадрами, на который указывает каждая четвертая организация, закрывается так, а не закупкой", - сказала она.

С ней согласился Алексей Телков, но он добавил, что главное изменение произойдет не в количестве технологий, а в характере их использования. По его мнению, ИИ перейдет от отдельных сервисов к агентным технологиям, способным выполнять последовательность связанных задач. В ERP это означает переход от автоматизации отдельных операций к интеллектуальной поддержке всего процесса - от анализа данных до подготовки и реализации решений. А в сфере цифровых двойников пройдет путь от информационных моделей к инструментам прогнозирования и оптимизации.

"Такие решения будут прежде всего востребованы там, где уже понятен экономический эффект и есть возможность масштабировать успешный опыт. Для крупных предприятий это означает постепенный переход от отдельных пилотов к технологиям, встроенным в реальные процессы и способным тиражироваться на другие предприятия холдинга", - заключил он.