ИИ и человек – содружество навек
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все шире применяются во всех отраслях экономики, в одних случаях становясь важным цифровым помощником для человека, а в других – заменяя людей на опасных или рутинных работах.
Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко в рамках Международного военно-технического форума "Армия-2023", отметил высокие темпы развития рынка искусственного интеллекта в России – в 2021 году его объём составлял более 550 млрд рублей, а уже в 2022 году он вырос почти на 18% и составил 650 млрд рублей.
"По оценке экспертов, к концу 2023 года экономический эффект только от снижения операционных расходов организаций за счёт применения технологий искусственного интеллекта достигнет 400 млрд рублей, а к 2025 году эта цифра превысит 1 трлн рублей", – сказал Дмитрий Чернышенко.
Реальные показатели объема рынка и эффективности ИИ почти сняли общественные опасения того, что эти технологии будут отнимать рабочие места и приведут к безработице. Практика, а не слова или прогнозы, показывает, что ИИ помогает людям на опасных и рутинных работах. Но при этом создает гораздо больше возможностей и рабочих мест, на которых человек может проявить себя с лучшей стороны, причем в комфортных условиях.
Проанализировав рыночные тенденции, World Economic Forum пришел к выводу, что до 2025 г. внедрение ИИ приведет к ликвидации 85 млн рабочих мест по всему миру. Но за тот же период эти технологии позволят создать 97 млн новых должностных позиций в различных сферах – от анализа больших данных и машинного обучения до информационной безопасности и цифрового маркетинга.
Основная работа по развитию рынка ИИ-технологий в России ведется в рамках Национальной стратегии развития до 2030 года, утвержденной в 2019 году. В этом году с учетом новых вызовов стратегия будет актуализирована.
"В сентябре проект обновлённой стратегии будет представлен Председателю Правительства, а в ноябре планируем одобрить у Президента России. Также по поручению Президента разрабатывается нацпроект "Экономика данных" – в рамках него будет обеспечена реализация обновлённой стратегии", – сказал вице-премьер.
Зампред Правительства в рамках Международного военно-технического форума "Армия-2023", отдельно обозначил, что уже начат процесс перевода приоритетных государственных информационных систем на платформу "ГосТех", где будут размещены обезличенные наборы данных от корпоративных и государственных структур, а в следующем году заработает реестр типовых ИИ-решений.
Также Дмитрий Чернышенко сказал, что шесть ведущих исследовательских центров в сфере ИИ, поддерживаемые Правительством с 2021 года, совместно с индустриальными партнёрами разрабатывают новейшие ИИ-решения, и анонсировал проведение второй волны отбора новых шести исследовательских центров, которые получат господдержку на следующие несколько лет.
В стране действует федеральный проект "Искусственный интеллект" . Ведущие технологические компании для развития ИИ в России и обеспечения технологического лидерства на глобальном рынке объединились в Альянс в сфере искусственного интеллекта для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения технологий в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса.
Информация о применении различных элементов ИИ во всех отраслях экономики в последнее время идет фактически в непрерывном режиме. В июле вице-премьер Дмитрий Чернышенко анонсировал проведение масштабного исследования для определения индекса готовности отечественных организаций к внедрению . Исследование охватывает компании из 18 отраслей экономики в 89 регионах страны. Результаты будут опубликованы на .
Приведем несколько свежих отраслевых примеров использования ИИ-технологий.
Сельское хозяйство
Среди горячих примеров - применение ИИ в управлении цепочками поставок. Если еще несколько лет назад этим занимались десятки (а в крупных фирмах – сотни) сотрудников, которые должны были учесть множество параметров и часто ошибались, то теперь на помощь человеку приходят алгоритмы на базе ИИ. Так, в августе 2023 г. петербургское ООО "Ламакон" (Lamacon) с помощью цифрового двойника оптимизировала цепь поставок для группы компаний "Благо", которая производит растительные масла на шести заводах в России. Алгоритмы, которые разработал Lamacon, охватили всю логистическую цепочку – от закупки сырья у фермеров до реализации готовой продукции. Оптимизационная модель не только отражает движение товаров по цепи поставок, но и учитывает распределение оборотных средств ГК "Благо".
"Учитывая процессную зрелость нашей компании, мы понимаем: чтобы оставаться конкурентоспособными, необходимо цельно смотреть на наши процессы в коммерции, производстве, логистике и финансах, учитывать их особенности и ограничения в едином контуре. При этом мы не можем позволить себе оставаться на уровне стандартных офисных приложений. Поэтому решили воспользоваться экспертизой компании Lamacon и построить математического двойника наших цепей поставок, который охватывал бы еще и финансовый контур. В итоге у нас появился не только инструмент планирования, но и собственный центр экспертизы, который позволит нам в дальнейшем использовать модель самостоятельно и обеспечивать наших клиентов продукцией максимально эффективно", - рассказала о значимости проекта директор по цифровой трансформации ГК "Благо" Марина Михейчикова.
Технологии ИИ в агропромышленном комплексе активно применяются и в сельскохозяйственной технике. В начале августа 2023 г., на встрече президента России с руководителями промышленных предприятий, директор АО "Петербургский тракторный завод" (ПТЗ) Сергей Серебряков сообщил о массовом выпуске новых моделей тракторов "Кировец К-7М" с отечественной системой автопилотирования на основе искусственного интеллекта. Эту систему, под названием "Кировец-Агропилот", разработало ООО "Когнитив роботикс" (торговая марка Cognitive Pilot).
Умная система автопилотирования позволяет выполнять в автономном режиме практически все основные операции: обработку почвы, культивацию, сев, опрыскивание, внесение удобрений, уборку трав, уход за пропашными культурами и т.д.
"Это очень важная веха в тракторостроении России, – заявил Сергей Серебряков. – Наши новые модели оснащены системами точного земледелия отечественного производства, системами навигации, телеметрии и автопилотирования отечественного производства. Это резко меняет производительность труда в сельском хозяйстве, меняет требования к квалификации механизаторов и повышает качество обработки земли и бережное отношение к земле".
Автопилотирование позволяет не только экономить машинное время, семена, удобрения, топливо, но также повысить качество обработки почвы и ее объемы за счет точности управления трактором и уменьшения утомляемости оператора, минимизирует зоны повреждения плодородного слоя и повышает урожайность. По данным ведущей отраслевой ассоциации "ИнтерАгроТех", окупаемость таких систем составляет менее года.
"Это принципиально иной уровень управления и эффективности агрохозяйств", - говорит гендиректор Cognitive Pilot Ольга Ускова.
В отличие от зарубежных аналогов "Кировец-Агропилот" использует для управления не только систему навигации ГЛОНАСС и GPS, но и компьютерное зрение, обрабатывая видеоинформацию с камер. "Система как человек "видит" поле, обеспечивает точность выполнения операций до 1 см., обнаруживает препятствия и прогнозирует развитие ситуаций", – рассказала Ольга Ускова.
По информации ПТЗ, план-график проекта предусматривает появление на рынке промышленных, полностью беспилотных тракторов уже к 2025 - 2026 гг., что произойдет раньше появления промышленных беспилотных автомобилей.
Металлургия
Технологии ИИ оказались крайне востребованы в обрабатывающей промышленности, в частности – в металлургии. Например, в июле 2023 г. металлургическая компания "Евраз" внедрила на Западно-Сибирском металлургическом комбинате (ЗСМК) интеллектуальную видеоаналитику от российского ООО "ВижнЛабс" (VisionLabs) для автоматизации контроля качества. С помощью технологий компьютерного зрения система позволяет автоматически детектировать поверхностные дефекты на стальных заготовках. С начала проекта внедренная видеоаналитика уже помогла "Евразу" сэкономить более 20 млн руб. на одном прокатном стане.
Компания VisionLabs начала деятельность в 2012 г. с разработки системы распознавания лиц. В 2015 г. она получила грант Фонда содействия инновациям (ФСИ) по программе "Развитие" на сумму 15 млн руб. и разработала облачный сервис распознавания лиц. Впоследствии VisionLabs расширила применение системы распознавания образов на различные объекты, включая поверхности металлов. Основой всех этих систем распознавания являются свёрточные нейронные сети.
Еще весной 2021 г. вице-премьер Дмитрий Чернышенко сообщал, что к 2024 г. гранты на разработку решений с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) получит более 1 тыс. компаний. После успешного пилотирования они могут быть внедрены в массовый сектор, а к 2024 г. планируется поддержать апробацию более 30 системообразующих ИИ-решений. Вся эта работа является частью .
Внедренная на ЗСМК "Евраза" видеоаналитика от VisionLabs автоматически выявляет более 95% брака – в зависимости от грани заготовки и типа дефекта. Собранную статистику можно использовать для изменения технологического процесса предыдущих цехов.
"Цифровая трансформация – главный тренд металлургии в России. Последние несколько лет "Евраз" планомерно внедряет ИИ-решения на своих комбинатах, и видеоаналитика – одно из ключевых направлений. Автоматический контроль качества заготовок на основе технологий VisionLabs повышает эффективность технологического процесса и снижает количество простоев, тем самым помогая произвести дополнительный объем продукции", – рассказал начальник среднесортного цеха АО "Евраз ЗСМК" Павел Цыганков.
"Применение компьютерного зрения в промышленности интересно тем, что в отрасли постоянно возникают новые кейсы. Зачастую производственные процессы предприятий уникальны, поэтому самое сложное в подобных проектах – это понять, на каком этапе необходимо встроить видеоаналитику, а также собрать данные для обучения нейронных сетей. Внедренная на ЗСМК система помогла снизить время простоев прокатного стана, что, в свою очередь, стабилизирует производство готовой продукции", – рассказал генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков.
Для промышленных предприятий критически важны предупреждение производственного травматизма и безопасность труда, и на помощь в решении этих задач приходит ИИ. Так, "Магнитогорский металлургический комбинат" (ММК) в августе 2023 г. задействовал технологию машинного зрения для предотвращения нахождения персонала в опасных зонах коксового цеха.
Специалисты цеха и дирекции охраны труда и промышленной безопасности определили места, где работникам может грозить какая-либо опасность. В частности, на коксовых машинах установили специальные датчики, которые определяют на каком расстоянии сотрудник находится от работающего оборудования. При сближении коксовых машин с работником на радиометку, выданную ему в начале смены, поступает вибросигнал. В этот же момент на коксовой машине включается световая и звуковая сигнализация и происходит блокировка ее механизмов. А для удобства идентификации работника применяются персональные RFID-метки, нанесенные на каску.
Автоматизированная система предотвращения нахождения персонала в опасной зоне функционирует на программной платформе "Цифровой рабочий", которая объединяет в ММК системы глобального и локального позиционирования, обработки данных c носимых устройств, видеонаблюдения и видеоаналитики. Платформа обрабатывает данные от сотни устройств и систем одновременно и визуализирует информацию в трехмерном цифровом двойнике промышленного объекта.
"Магнитогорский металлургический комбинат придает большое значение мероприятиям по охране труда и промышленной безопасности. Использование искусственного интеллекта поможет снизить риски несчастных случаев и опасных действий работников, сохранить их жизнь и здоровье", – пояснил директор по охране труда, промышленной безопасности и экологии ПАО "ММК" Олег Парфилов. По его словам, в течение 2023 г. ММК намерен внедрить подобную систему предотвращения нахождения персонала в опасных зонах и в доменном цехе, а затем продолжить эту работу в кислородно-конвертерном и электросталеплавильном цехах.
Схожий проект начал и "Новолипецкий металлургический комбинат" (НЛМК) – в дочернем ООО "ВИЗ-Сталь" (Екатеринбург). В том же августе 2023 г. "ВИЗ-Сталь" приступила к испытаниям новой цифровой системы на основе видеоаналитики, которая призвана контролировать соблюдение правил техники безопасности и охраны труда. Комплекс оборудования включает видеокамеры, автоматизированную систему контроля управления доступом к агрегатам, программное обеспечение для распознавания и анализа рисков с помощью искусственного интеллекта.
По информации генерального директора ООО "ВИЗ-Сталь" Бориса Паршакова, запуск цифрового решения позволит предотвратить контакты сотрудников с вращающимися и движущимися частями оборудования. Оно автоматически идентифицирует присутствие работника, с помощью светозвуковой сигнализации предупреждает о приближении к опасной зоне, а в случае ее пересечения производит аварийное отключение агрегата.
Здравоохранение
В отрасли здравоохранения ИИ берет на себя многочисленные рутинные операции, становясь незаменимым помощником врачей при записи на прием, удаленных консультациях, анализе медицинских изображений (от флюорографий до результатов МРТ) и в других ситуациях.
Например, компания "Нетрика Медицина", входящая в холдинги N3 group и "Ташир Медика", разработала цифровую интеграционную платформу "N3.Здравоохранение" для организации обмена данными между медицинскими информационными системами – с целью поддержки процессов управления в сфере регионального здравоохранения. ИИ-решения, созданные на базе этой платформы, внедрены в 22 регионах России.
К примеру, в Ставропольском крае с момента внедрения платформы "N3. Здравоохранение" в мае 2023 г. количество успешных записей на прием к врачу через Единый портал государственных услуг (ЕГПУ) к августу 2023 г. увеличилось в восемь раз и достигло 61%. Реализованная возможность мониторинга ошибок по каждой сессии каждого пациента позволяет ставропольскому ГБУЗ СК "Медицинский информационно-аналитический центр" (МИАЦ) и Минздраву региона отслеживать и контролировать ситуацию на всех этапах записи, фиксировать, в какой момент происходят проблемы и какого характера. Детальная аналитика данных, обновляемая ежедневно в автоматическом режиме, помогает выявлять причины и частоту возникновения технических и организационных ошибок, принимать необходимые меры по их оперативному устранению.
"Благодаря совместной работе нам удалось серьезно улучшить показатели региона по передаче данных в федеральные системы, записям к врачам через ЕПГУ, и начать погружать в детальную аналитику не только МИАЦ и Минздрав края, но и главных врачей. Это позволит нам всем отслеживать ситуацию по тем или иным критериям и вовремя на нее реагировать", – убежден первый заместитель министра здравоохранения Ставропольского края Юрий Литвинов.
С августа 2023 г. создатель российской ИИ-платформы для текстовых каналов коммуникации "Крафт-Толк" (CraftTalk), грантополучатель Фонда содействия инновациям и резидент Сколково, и Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского (ГБУЗ МО МОНИКИ) запустили совместный проект по построению современной коммуникационной платформы для пациентов и врачей. Партнеры намерены создать медицинскую платформу, обеспечивающую не только связь пациента и врача, но и ответственную роль самого больного (или его представителей) в контроле над болезнью. Итогом внедрения данной платформы для клиники станет возможность более эффективного использования базы данных пациентов, планирование госпитализаций и амбулаторных приемов, ресурсов, необходимых для обеспечения лечения и диагностики, а также, анализ деятельности медицинской организации и повышение эффективности показателей работы.
Заместитель директора по образовательной деятельности ГБУЗ МО МОНИКИ Татьяна Чернявская подчеркивает: "Проект будет способствовать снижению рутинной нагрузки на медицинскую организацию и ее персонал. МОНИКИ станет организацией с передовым опытом использования современных технологических решений, обеспечивающих эффективное дистанционное ведение пациентов".
Большую помощь ИИ оказывает при анализе медицинский изображений. Эта работа является рутинной и требует больших затрат времени от врачей, при этом вероятность человеческой ошибки остается на высоком уровне. Системы ИИ способны проанализировать рентгеновский снимок, данные МРТ, флюорографии или УЗИ за доли секунды, а счет их обучения на больших наборах медицинских изображений точность результатов оказывается на порядки выше, чем даже у специалиста.
Среди компаний, которые разрабатывают в РФ программные средства, обеспечивающие работу с результатами инструментальных медицинский исследований, - петербургское ООО "РТК Радиология" (торговая марка DIGIPAX). По данным компании, решения DIGIPAX внедрены в 47 регионах России. Среди недавних внедрений – инсталляция ИИ-системы анализа рентгеновских исследований в Центральном архиве медицинских изображений Вологодской области.
"Умный алгоритм считывает снимки на 60% точнее, чем человеческий глаз. Система также помогает ускорить время диагностики и не пропустить изменения в тканях легких. При этом заменить человека искусственный интеллект не сможет. Принятие ключевых решений остается за врачом. Только он вправе поставить диагноз и назначить лечение, основанное на состоянии здоровья пациента", - сообщила руководитель проектов ООО "РТК Радиология" Ирина Андреева.
"Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении – это новое направление. Программа осуществляет интеллектуальную поддержку диагностики — маркирует признаки патологий для детального изучения со стороны врача и формирует предварительный протокол описания исследования. Во всех случаях система не ставит диагноз, этим занимается врач-клиницист", - отметил начальник департамента здравоохранения Вологодской области Алексей Плотников. Он уточнил, что ежегодно вологодские врачи обрабатывают более 700 тыс. рентгеновских снимков, и новая система позволит снизить эту нагрузку на медицинский персонал.
Медицинская онлайн-платформа ROSMED.INFO на основе искусственного интеллекта создана для сбора и анализа медицинской информации. Платформа содержит регистры пациентов, программы лабораторной диагностики с доступом к результатам анализов в режиме реального времени, социальную сеть, связывающую врачей и пациентов. К платформе уже подключено более 6000 врачей из более чем 1000 медицинских учреждений со всей России.
В 2021 г. РСМИ получила грант Фонда содействия инновациям в рамках конкурса "Развитие – Цифровые технологии" на 20 млн руб. Эти средства компания направила на создание системы поддержки принятия врачебных решений, а именно – на подготовку модели для обучения ИИ на основе профессиональных наборов данных по трем терапевтическим направлениям.
"Сервисы на базе ИИ избавляют врача от повторяющихся задач, освобождают его время для общения с пациентами, позволяют уделить внимание наиболее сложным диагностическим случаям. Однако алгоритмы искусственного интеллекта умеют находить только ту патологию, на которую были обучены, - подчеркивает директор по продуктам ООО "СберМедИИ" Елена Соколова. – Кроме того, постановка диагноза и лечение пациента – это не линейные процессы. Они требуют творческого подхода, выработанного годами клинического мышления, которых нет у алгоритмов и роботов". Елена Соколова добавила, что передовые технологии не смогут проявить эмпатию и сочувствие, понять пациента и помочь ему принять новый образ жизни в связи с выявленным заболеванием.
"Развитие ИИ-технологий не только не заменяет врачей, но и открывает для медицинских специальностей новые возможности. Появляются профессии на стыке ИТ и медицины, которые сегодня очень востребованы в medtech-компаниях. Например, разработчики сотрудничают и берут к себе в команду медицинских экспертов с профильным медицинским образованием", - резюмировала глава "СберМедИИ".