AI-алгоритмы Сбера будут использоваться в Кыргызстане для анализа медицинских снимков
На форуме "Здоровое общество" Сбер и Министерство здравоохранения Кыргызской Республики заключили меморандум о сотрудничестве. В фокусе внимания меморандума — развитие цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта в медицине, использование современных медицинских AI-технологий, которые разрабатывает Сбер и компании-партнёры для анализа медицинских изображений и предварительной постановки диагноза.
Речь идёт о таких AI-решениях компании СберМедИИ (входит в индустрию здоровья Сбера), как "Маммография", "КТ Лёгких", "КТ Инсульт" и другие.
"Мы работаем над тем, чтобы AI-сервисы диагностики заболеваний по медицинским снимкам развивались и внедрялись в повседневную практику как можно быстрее, спасая человеческие жизни и помогая врачам в ежедневной работе. Мы видим, что наши разработки в этой сфере вызывают большой интерес в других странах. Поэтому мы решили объединить усилия и вместе с коллегами развивать это перспективное направление. Такая практика будет способствовать развитию AI-технологий в здравоохранении Кыргызстана", - прокомментировал Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка.
Разработанные алгоритмы уже доказали свою эффективность и используются в медицинских организациях различных регионов России. Так, сервис "КТ Лёгких", разработанный для борьбы с COVID-19, сегментирует участки поражённой ткани лёгких, указывая степень поражения и его тяжесть по шкале КТ.
"КТ Инсульт" определяет признаки острого нарушения мозгового кровообращения и объём повреждения головного мозга. Сервис автоматически размечает КТ-снимки, выделяя очаг инсульта, рассчитывает объём повреждённых и жизнеспособных участков головного мозга, по шкале ASPECTS помогает оценить ранние изменения головного мозга при инсульте. С его помощью рентгенологи получают точную оценку состояния пациента по 10-балльной системе и могут оперативно принять решение по дальнейшему лечению пациента.
Маммографическая модель автоматически размечает снимки по международной шкале BI-RADS, определяя контуры подозрительных образований, вероятность злокачественной опухоли и необходимость повторного исследования. Это позволяет выявлять онкологические заболевания груди на более ранней стадии.
"Развитие применения цифровых технологий в здравоохранении для нас приоритетная задача. Также мы должны не забывать, что цифровые решения должны способствовать облегчению работы врачей, не приводя к дополнительным временным затратам. Сегодня мы сделали прорывной шаг, внедряя технологии искусственного интеллекта в деятельность здравоохранения", - отметила Гулнара Баатырова, министр здравоохранения Кыргызской Республики.
