ИИ закрепится в госуправлении
26 июля 2023 г. на форуме "Умный Город" Сергей Наквасин, директор национального центра развития искусственного интеллекта (ИИ) при правительстве РФ сообщил, что в соответствии с поручением президента центр формирует индекс интеллектуальной зрелости и изучает, каким образом и в каких отраслях и организациях применяется ИИ.
По словам Сергея Наквасина, центр собирает информацию по внедрению интеллектуальных решений в региональные органы власти, органы местного самоуправления и федеральных органы исполнительной власти. "Это делается не только для мониторинга и контроля, но также и для обмена опытом, чтобы информация, которую сообщают региональные органы власти, была доступна всей стране. Изучение практического опыта - самый эффективный инструмент внедрения ИИ", - считает он.
Индекс интеллектуальной зрелости преследует две цели - оценить уровень внедрения ИИ и выявить, способствуют ли региональные органы власти его внедрению в деятельность хозяйствующих субъектов.
"В конце года мы рассчитываем на одной из крупнейших конференции по ИИ AI Journey представить результаты. Также мы наградим региональных и отраслевых лидеров, которые покажут значительные результаты", - сообщил директор центра развития ИИ.
Чтобы поучаствовать в исследовании, представители регионов получат до конца августа 2023 г. анкеты, где необходимо указать сведения об успешном внедрении ИИ или трудностях, с которым столкнулись власти. Полученные данные помогут обменяться лучшими практиками и сформулировать меры поддержки, необходимые субъектам РФ.
Индекс интеллектуальной зрелости формируется на основании оценки шести компонентов:
-
Качество управления в сфере развития ИИ (объем выделенного финансирование и наличие проектного офиса)
-
Внедрение ИИ в госуправление на региональном и федеральном уровне (полученный от этого эффект)
-
Внедрение ИИ в градообразующие частные компании (доля внедренных кейсов)
-
Экосистема (количество стартапов, в том числе тех, у которых выручка составляет больше 50 млн руб.)
-
Наука и меры поддержки для региональных исследовательских центров (количество научных публикаций разного уровня)
-
Кадры и компетенции (количество выпускников по Data-Science, количество резюме на вакансию, количество вузов в рейтинге ИИ)
Алексей Сидорюк, директор направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика" сообщил, что по данным Министерства экономического развития РФ (Минэкономразвития) и федерального проекта "Искусственный интеллект" государство в 2022 г. выделило 3,6 млрд руб. на различные меры поддержки - от создания решений на основе ИИ и их внедрения в отраслях, до поддержки исследовательских центров.
Надежда Сурова, руководитель центра компетенций "Цифровая экономика", член Совета Федерации по цифровой экономике, сообщила, что в 2023 г. запускается инициатива по подготовке должностных лиц на уровне вице-губернаторов и заместителей глав всех госкорпораций по научно-технологической трансформации. На реализацию программы государство потратит 1,2 млрд руб.
Ольга Минеева, руководитель аппарата комиссии по направлению "Коммуникации, связь, цифровая экономика" экспертно-координационного центра комиссий Государственного совета РФ, сообщила, что государственное управление - это самая распространенная сфера по ИИ-решениям, в ней представлено наибольшее количество решений.
По словам Ольги Минеевой, внедрение ИИ-решений для умного города пока слабо распространены в России. Исключение составляют Москва, Петербург и Московская область. Так, в Московской области реализовано 12 решений на основе ИИ, а еще 11 находятся на стадии внедрения. Большая часть из них - на базе фото и видеоаналитики.
"Более 55% примеров внедрений решений на базе ИИ составляют простые инструменты - голосовые помощники, чат-боты, генераторы текстов и решения по обработке документов. Решения для обеспечения безопасности - оперативно-розыскной деятельности, регулирования движения и системы безопасности - составляют около трети примеров", - сообщила она.
Как обратила внимание Ольга Минеева, несмотря на популярность голосовых помощников в органах власти и подведомственных учреждениях, ни один из них не способен анализировать большие данные - решения внедрены с ограниченным функционалом. "В большинстве субъектов искусственный интеллект используется только при распознавании речи и действует по заранее заданному алгоритму. Это приводит к тому, что при отклонении происходит переключение на оператора. В идеале голосовые помощники в 99% случаев должны обходиться без операторов", - добавила она.
