Искусственный интеллект проник в сферу нефтегаза
Панельная дискуссия "Топ пять кейсов от лидеров отрасли: искусственный интеллект (ИИ) в промышленности решает рутинные задачи бизнеса". На фото слева направо: исполнительный директор ООО "МТС ИИ" Дмитрий Марков, руководитель службы сопровождения и методологии закупок ООО "Сибур" Антон Чемеркин, заместитель генерального директора по науке ООО "НИИгазэкономика" (ПАО "Газпром") Александр Белинский, начальник управления больших данных и продвинутой аналитики ООО "ЦТиП" (АО "МХК "ЕвроХим") Николай Ксензик, коммерческий директор ООО "НВИАЙ Солюшенс" Денис Чугин, менеджер по развитию автономных решений в производстве АО "Мессояханефтегаз" Юрий Иванин, руководитель направления разведочной геофизики ПАО "Газпром нефть" Семен Зайцев
11 сентября на
Заместитель генерального директора по науке ООО "НИИгазэкономика" (ПАО "Газпром") Александр Белинский рассказал, как ИИ помогает управлять энергетическими системами: "У нас часто используется машинное обучения для прогнозирования аномалий в работе оборудования, то есть для таких странных значений, которые могут являться некоторым индикатором нештатной работы оборудования. Своевременное выявление отклонений от нормального хода процесса позволяет вовремя среагировать на ситуацию и при необходимости остановить оборудование. Итоговое решение принимает человек, но есть много успешных примеров, когда такие технологии позволили своевременно предотвратить аварийную остановку оборудования".
Александр Белинский рассказал, что "НИИгазэкономика" экспериментирует с такой популярной темой, как цифровые помощники: "Наше решение мы внесли в реестр Минцифры. Мы его развиваем. Ответная система располагается в наших внутрикорпоративных базах данных и отвечает на профильные вопросы по нефтегазу".
Коммерческий директор ООО "НВИАЙ Солюшенс" Денис Чугин рассказал, с чего возникла идея внедрения ИИ для автономизации кустовых площадок: "Нефтегаз, Крайний Север, сложные условия работы людей. Мы предположили, что есть технологии, которые в результате приведут хотя бы к снижению количества людей на объекте и переведут их в теплые, комфортные офисы на дистанционное управление. При этом мы понимали, что только лишь датчиками обойтись можно, но это дорого. И когда проектировали автономную кустовую площадку, мы разложили рабочий день сотрудников на промысле и посмотрели физически, чем они занимаются. Продумали, какие задачи можно заменить технологиями, а какие нельзя. Для этого мы добавили алгоритмы на стыке искусственного интеллекта и обычных классических математических алгоритмов".
Дмитрий Марков оценил кейсы спикеров как очень актуальные: "Я считаю, что наша сессия удалась, потому что мы услышали про уже внедренные разработки. Мы увидели людей, которые занимаются искусственным интеллектом. У них есть подход, они четко понимают, зачем они это делают".
Дмитрий Марков отметил, что MTS AI может предложить решения в нефтегазовой отрасли: "Мы сфокусированы на больших языковых моделях и отличаемся от всех тем, что можем кастомизировать модель именно под нужды заказчика, исходя из конечной цели. И еще хорошо то, что МТС может предлагать сразу комплекс услуг, связанных с телекоммуникационными услугами, хранением и обработкой данных и кибербезопасностью. Поэтому наша компания точно планирует и будет активным игроком данного сегмента вне всяких сомнений".