Цифровая трансформация госуправления: регионы переходят к AI-ready модели
В ноябре в Москве состоялась специализированная секция "Цифровая трансформация госуправления" в рамках конференции ELMA DAY’25. Центральной темой обсуждения стало применение Low-code и управляемого искусственного интеллекта в государственных системах и переход регионов к архитектуре AI-ready. Компания ELMA представила ключевые результаты внедрений в Ямало-Ненецком автономном округе и арт-кластере "Таврида.Арт", а также обозначила планы по развитию платформы ELMA365 для нужд госсектора.
В экспертной дискуссии "Цифровые сервисы для государства: скорость без потерь" приняли участие представители институтов развития, региональных правительств и отраслевых центров компетенций. Юрий Сибирский, директор департамента регионального развития Фонда "Сколково", отметил, что регионы проходят ключевой этап цифровой эволюции: "Мы видим, что запрос регионов сместился от пилотных экспериментов к системной трансформации. Государственным структурам нужны архитектурные решения, которые обеспечивают прозрачность данных, управление процессами и безопасное внедрение ИИ. Это уже не локальные проекты, а основа для модернизации всей региональной инфраструктуры".
Александр Павлов, главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта ВЭБ.РФ, заявил, что искусственный интеллект становится фактором государственной конкурентоспособности: "ИИ — это уже не эксперимент, а инструмент, от которого зависит эффективность регионов и качество госуслуг. Сегодня критичным преимуществом становится доступ к инфраструктуре и вычислительным мощностям, и задача — обеспечить их масштабируемое использование в интересах государства".
Анатолий Семёнов, заместитель Председателя Правительства Республики Саха (Якутия), подчеркнул значимость ИИ в регионах с высокой нагрузкой на социальные и инфраструктурные системы: "Для регионов с экстремальными условиями ИИ — не модный тренд, а необходимость. Мы уже используем искусственный интеллект в медицине, транспорте, документообороте и работе с языковым наследием. Это позволяет компенсировать кадровый дефицит и повышать устойчивость систем".
Александр Синелобов, министр цифрового развития и связи Нижегородской области, заявил, что регионы переходят от экспериментального подхода к системному применению ИИ: "Искусственный интеллект — это не опция, а базовый инструмент управления. У нас уже внедрено более двадцати ИИ-сервисов, которые позволяют ускорять процессы, прогнозировать нагрузки и улучшать взаимодействие с гражданами. Следующий шаг — переход на архитектуру AI-ready во всех ключевых контурах".
Александр Уланов, заместитель генерального директора Фонда "Московский инновационный кластер", рассказал о роли стартапов в цифровой трансформации госсектора: "Стартапы становятся ключевым источником практических ИИ-решений для регионов. Наша задача — обеспечить им быстрый доступ к инфраструктуре, пилотам и поддержке. Московский инновационный кластер сегодня предоставляет таким решениям возможность внедриться в реальную жизнь через инструмент пилотирования инноваций".
Анна Никитченко, управляющий партнер O2 Consulting, вице-президент, отметила изменение управленческих моделей под влиянием искусственного интеллекта: "Разработка стратегии в сфере ИИ — парадоксальна: это попытка заглянуть в будущее, контекст которого меняется быстрее, чем мы успеваем формулировать цели. Эффект от внедрения новых технологий выходит за рамки цифр, влияя на доверие, образование, культуру, меняя традиционные модели управления, и иногда, приводя к неожиданным последствиям — от крайне положительных до катастрофических. Простой оптимизацией процессов с помощью алгоритмов здесь не обойтись. Более того, не так важно, для кого разрабатывается ИИ-стратегия — для страны, региона или компании.
Главная цель — генерация непропорционально крупных глобальных эффектов из локальных решений. И наши регионы, сформировав свой уникальный путь и развивая сильные стороны, могут добиться мощнейших успехов, выходя существенно за рамки их территории и даже нашей страны. Более того, ИИ уже начал развиваться не просто как ИИ-помощник, а как актор власти: технология перестаёт быть просто инструментом и становится субъектом принятия решений (Албания, Япония, Абу-Даби, 2025)".
Исполнительный директор ELMA Наталия Долженкова обозначила позицию компании относительно развития искусственного интеллекта в госуправлении: "Государственным организациям не нужен еще один чат-бот. Им нужен агент, который работает в контексте данных, ролей и регламентов. Только управляемый ИИ, встроенный в процессы, дает измеримый эффект". Она также сообщила, что первые версии нового продукта ELMA Cortex, платформы корпоративных AI-агентов, выйдут в первом квартале 2026 года и станут частью единой архитектуры ELMA365.
В рамках секции "Цифровая трансформация госуправления" прозвучал доклад Никиты Мухи, представителя Департамента информационных технологий и связи ЯНАО. Он представил проект создания единого контура сопровождения ИТ-сервисов региона, реализованного на базе ELMA365. По его словам, внедрение платформы позволило создать фундамент для объединения разрозненных ИТ-службы сотен государственных организаций, обеспечить прозрачность процессов, выстроить единую логику взаимодействия поставщиков и потребителей услуг и существенно сократить сроки обработки обращений. "Изначально мы рассматривали этот проект как инструмент наведения порядка во внутренних сервисах. Сегодня очевидно, что мы переходим от состояния AI not ready к AI-ready. Единый цифровой контур дает нам данные и стандартизированные процессы, необходимые для дальнейшего внедрения искусственного интеллекта", — отметил он.
Второй кейс представил Роман Смирнов, руководитель департамента цифровизации АНО "Таврида.Арт". Организация управляет крупной территорией, принимает десятки тысяч участников в год и обладает сотнями разнотипных процессов. ELMA365 стала для нее основой единого операционного ядра, в которое перенесены CRM, диспетчерская, проектный офис, логистика, проживание, безопасность и поддержка инфраструктуры. По словам Романа Смирнова, цифровизация позволила уйти от разрозненных каналов коммуникации и многочисленных ручных операций, создав целостную платформу управления. "Нам нужна была система, способная расти вместе с организацией. И главное — обеспечить управляемость процессов, которые раньше были распределены между десятками структур. ELMA365 позволила собрать все в едином контуре и создать основу для дальнейшей автоматизации", — подчеркнул он.
Представленные кейсы подтвердили: переход к AI-ready модели в госсекторе начинается с выстраивания процессов и получения управляемых данных. ELMA продолжит развивать ELMA365 как Low-code экосистему для цифровой трансформации государственных структур и создания современной инфраструктуры для ИИ.
