Сможет ли ИИ в 2026 г. стать умнее и перестать врать
Директор по консалтингу системного интегратора и разработчика Navicon (ООО "Навикон") Илья Народицкий отметил, что в 2025 г. Россия продолжила путь эволюционного развития в регулировании искусственного интеллекта: "Базового общего закона об искусственном интеллекте у нас по-прежнему нет - ИИ встраивают в уже существующие правовые конструкции: закон о персональных данных, об экспериментальных правовых режимах, а также в отраслевые законы. Кроме того, существенно доработан режим регуляторных "песочниц": через экспериментальные правовые режимы (Федеральный закон №258-ФЗ) апробируют ИИ-решения в сферах транспорта, медицины, финсекторе и госуслуг. И более того, этот механизм последовательно расширяется".
Илья Народицкий отметил, что государство особое внимание уделило сфере персональных данных и биометрии: "Так, за последний год приняты поправки (Федеральный закон №233-ФЗ), устанавливающие специальные требования к обработке данных с использованием ИИ, в первую очередь в части биометрических данных и профилирования. Параллельно Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ представило обновленную концепцию регулирования ИИ до 2030 г. В ее основе - человекоцентричный подход, развитие доверия к технологиям, обеспечение технологического суверенитета. А также ставка на комбинацию стандартов с "песочницами", а не на жесткий регуляторный акт по аналогии с европейским AI Act. Закон об ИИ также все еще остается предметом дискуссий, но на данный момент его разработка не вышла за рамки обсуждений".
Директор по искусственному интеллекту ПАО "Группа Астра" Станислав Ежов отметил, что за год ИИ в России получил не запреты, а правила игры: "Как один из архитекторов суверенного ИИ‑контура я вижу тренд на ужесточение ответственности за преступления - дипфейки, фрод. При этом маркировку ИИ-контента вводят аккуратно, через новые законопроекты. Это снижает риски для общества на 30-40%, но не душит рынок, позволяя индустрии развиваться в прозрачном правовом поле".
Уровень проникновения
Руководитель по развитию бизнеса АО "Наумен" (Naumen Platform) Всеволод Шадрин рассказал, что в ноябре 2025 г. аналитики компании провели исследование по применению технологий искусственного интеллекта среди сотрудников: "Результаты опроса показали, что подавляющее большинство работников (91%) активно используют ИИ в профессиональной деятельности. Из них 37% применяют ИИ на ежедневной основе, а 83% выражают интерес к дополнительному обучению в этой области. 87% сотрудников имеют базовый и выше уровень понимания ИИ-инструментов. Более того, 61% респондентов отметили, что использование ИИ позволяет им экономить более 30 минут рабочего времени в день".
Чему ИИ научил в 2025 г.
Генеральный директор ООО "Визиолоджи" (Visiology) Алексей Никитин сообщил, что за 2025 г. компания подготовила и реализовала ИИ-движок Visiology Cortex, встроенный в BI-платформу Visiology: "Таким образом, ИИ научил нас, как лучше и быстрее работать с данными, а мы научили используемые модели эффективно решать задачи подготовки информации, обработки данных, интерпретации пользовательских запросов и т.д.".
Как отметил архитектор информационной безопасности ООО "Юзергейт" (UserGate) Дмитрий Овчинников, 2025 г. научил его, что могущество и власть ИИ сильно преувеличены: "Прежде всего ИИ научился обманывать и генерировать в ответах ссылки на несуществующие страницы в интернете. Однако сам по себе ИИ может выступать очень хорошим помощником при необходимости обработки множества данных или генерирования идей. Я использовал ИИ для разработки тем выступлений на различных форумах, при этом результативность самого ИИ не превышала 20%. Фактически ИИ очень хорошо себя показывает в роли помощника, когда инициатор разбирается в теме запроса и результате, который нужно получить. В остальных случаях ИИ вряд ли может быть гарантией правильных ответов".
Секретарь Консорциума исследований безопасности технологий искусственного интеллекта Дмитрий Служеникин рассказал, что ИИ его научил тому, что это просто инструмент и для его полноценного использования нужная высокая компетенция.
Прогноз на 2026 г.
Руководитель ML-отдела Postgres Professional Савелий Батурин считает, что в 2026 г. стоит все также ожидать масштабирования существующих языковых моделей, их размеров и качества за счет запуска огромных GPU-дата-центров по всему миру: "Думаю, что можно ставить на сопоставимые или даже большие темпы развития open-source в сфере ИИ".
Руководитель отдела машинного обучения "МТС Линк" Дмитрий Крюков отметил, что компании уже внедряют ИИ в управление данными, корпоративные коммуникации и другие ключевые элементы ИТ-инфраструктуры: "В будущем это приведет к росту спроса на вычислительные мощности и формированию экосистем, где ИИ-агенты смогут взаимодействовать друг с другом и выполнять задачи без участия человека. Другими словами, искусственный интеллект выйдет за рамки чат-ботов и сможет брать на себя рутинные операции. В коммуникационных платформах, например, такие агенты смогут ставить в календарь встречи, координировать задачи в CRM, почте и мессенджерах. Появятся узкопрофильные агенты - они возьмут на себя роль помощников юриста, бухгалтера, копирайтера".
Дмитрий Овчинников считает, что бурное развитие ИИ в РФ возможно в случае доступной стоимости электроэнергии и свободного доступа к электронным компонентам: "Это фундамент, который позволит создавать свой, суверенный ИИ. Кроме того, потребуется масса специалистов на стыке ИИ и смежных профессий в области математики".
Директор по взаимодействию с органами государственной власти ООО "ППГ" (Postgres Professional) Михаил Хазов считает, что сделать из РФ ИИ-державу поможет поиск и реализация прогрессивной модели развития и применения технологий ИИ, опирающейся на здравый смысл в регулировании и на реальные эффекты: "Это может выражаться в росте производительности труда, росте выпускаемой продукции и предоставляемых услуг, в снижении издержек в их реальном выражении. Под этим я подразумеваю оценку эффектов после их дисконтирования с учетом инфляционных процессов в экономике. Как частные компании, так и государственные организации и компании с преимущественным госучастием должны быть заинтересованы развивать, а где-то и делиться передовыми технологиями для получения синергетического эффекта, государство же может стать добрым полицейским, определяющим правила безопасного использования технологий ИИ".
