В Подмосковье нейросеть выявила более 3 тысяч дефектов на дорогах

Мониторинг состояния дорог в Московской области ведётся с помощью 40 мобильных комплексов. Оборудование с ИИ‑приложением для анализа изображений установлено на служебном транспорте.

"ИИ-система помогает профильным службам быстрее узнавать о проблемах и оперативнее их устранять. Нейросеть уже обнаружила свыше 3 тыс. дефектов, а количество жалоб жителей на состояние дорог снизилось на 10%", – рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи Подмосковья Надежда Куртяник.

Во время движения транспортных средств, оборудованных мобильными устройствами с ИИ-приложением, нейросеть анализирует каждый метр дорожного полотна в режиме реального времени. ИИ распознает ямы на дорогах, дефекты полотна, мусор на проезжей части и на обочинах, фиксируя точные координаты и тип дефекта. Собранные данные сразу передаются ответственным исполнителям для оперативного реагирования.

"Это собственная разработка Московской области, основанная на технологии компьютерного зрения", – добавила Надежда Куртяник.