"Контроль Москвы" обеспечит прозрачность надзорных мероприятий
По запросу Госинспекции по недвижимости города Москвы специалисты РАНХиГС разработали методологию и научный прототип определения коррупционных рисков при проведении городских проверок.
Инструмент на базе искусственного интеллекта призван оценивать работу контролеров в ходе проверочных мероприятий и обнаруживать коррупционные риски.
Ранее ведомство объявило конкурс на разработку методологии и прототипа системы автоматического распознавания признаков коррупционных проявлений. Победителями стали эксперты Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС). В течение полугода они вели исследования, по итогам которых презентовали работающий прототип системы.
Программа с помощью искусственного интеллекта на основе аудио- и видеоматериалов с нагрудных регистраторов инспекторов автоматически может фиксировать признаки коррупционного поведения. Каждому обнаруженному риску она присваивает определенный статус по пятиуровневой шкале.
В дальнейшем "Контроль Москвы" совместно с департаментом информационных технологий на базе в том числе полученной методологии и прототипа планирует разработать концепцию внедрения системы автоматического выявления признаков коррупционного поведения в надзорную деятельность столичных ведомств.
"Цель создания инновационного инструмента по определению коррупционных рисков – свести их к минимуму и обеспечить прозрачность городских проверок. В дальнейшем применение такой технологии позволит не только повысить эффективность контроля, но и вывести его на качественно новый уровень", – отметил Иван Бобров.
