ИИ может разрушить карьерную лестницу целого ряда специалистов в России
Искусственный интеллект в считанные годы изменил ситуацию на ИТ-рынке: возможность писать код получили линейные специалисты, которые теперь практически без помощи коллег из ИТ-отделов создают программные продукты, тестируют гипотезы с помощью чат-ботов, берут в помощников ИИ-агентов. Кодеры уже не так нужны, как профессионалы высшего порядка. Эксперты сравнивают надвигающуюся кадровую проблему с демографической ямой 90-х. В ней будет не хватать так называемых "синьоров" - опытных ИТ-специалистов высокой квалификации, способных принимать архитектурные решения, понимать бизнес-задачи продукта и брать ответственность за техническую часть проекта.
"ИИ убирает "мидлов" и "джунов", - комментирует наметившуюся тенденцию Денис Конанчук, директор по корпоративному обучению Московской школы управления "Сколково". - Сейчас у нас есть специалисты уровня "синьор" с претензией на архитекторов, которые прошли путь снизу, наделали ошибок, выросли на них, пришли к достижениям и стали профессионалами высокого уровня. Теперь этот "путь снизу" становится сложнее, карьерная лестница потенциально будет разрушена. Это демографическая яма 2.0".
Задача по подготовке джуниоров уже "спускается" на уровень вузов и создает вызов российским учебным заведениям по подготовке ИТ-специалистов. Они должны выпускать на рынок уже подготовленных айтишников. Но проблема в том, что даже после вуза джуниор не сможет пройти "путь героя" в ИТ без достаточных знаний, добавляет Дмитрий Лазаренко, руководитель направления облачных сервисов VK Tech. В то время, как сильные специалисты с помощью ИИ получат "экзоскелет" для еще более мощного профессионального рывка, начинающие окажутся на расстоянии пропасти от них по навыкам и пониманию процессов. "Системного преодоления этого кризиса у нас пока нет, - констатирует генеральный директор МТС Линк Владимир Урбанский, - Сейчас через ИИ "пробьются" те, кто будут достаточно замотивированы и полны природного любопытства".
Собственный ИИ-штат — кошмар для HR
ИИ уже по экспоненте увеличивает разрыв между топ-перформерами (так в ИТ называют сотрудников, которые стабильно показывают выдающиеся результаты и превосходят ожидания) и средними сотрудниками. Автономные сотрудники создают целую экосистему ИИ-ассистентов и начинают управлять "штаткой" роботов.
"Сильные сотрудники становятся кратно продуктивнее: они умеют превращать ИИ в продолжение собственного мышления, — объясняет Денис Конанчук. — Мы скоро получим новый тип сотрудника, "управляющего инфраструктурой". Это продвинутый специалист, который стал руководителем собственной инфраструктуры из ИИ-агентов, автоматизаций и людей. Бизнесу предстоит решить вопрос: как удержать у себя таких людей, как замотивировать их остаться с такими ресурсами?".
Под риском в перспективе окажется не просто средний менеджмент, а сама модель компании, уверен Денис Конанчук. "Да, мы чаще рассуждаем о том, исчезнет ли менеджмент среднего звена, но реальный вопрос еще глубже: выдержит ли ИИ-трансформации существующая модель организации? Конкурентной зарплаты уже не будет достаточно, бизнесу придется договариваться с людьми, которые способны практически автономно создавать результат, чтобы удержать интеллектуальный суверенитет".
По словам директора Департамента корпоративного обучения Московской школы управления "Сколково", в центре экспертизы "Сколково" эти вопросы уже поднимают на обучающих программах, ведь половина клиентов-слушателей МШУ входят в топ-150 крупнейших компаний России, формирующих 40% ВВП страны. Среди клиентов департамента - Х5 Group, "Т-Банк", "Севергрупп", "Росатом", "Ростелеком", "Сибур" и другие лидеры рынка. Во время обучения управленческие команды компаний учатся справляться с неопределенностью, принимать более точные решение и предвосхищать будущее. Тренды ИТ-технологий - то будущее, которое точно нельзя пропустить, чтобы не отстать от стремительного развития ИИ-инструментов.
Карьерный тренд ИИ: создать рабочие места, где не требуются люди
Функция ИИ постепенно расширяется от автоматизации рутинных процессов к работе в команде в качестве ИИ-агента. Цифровой сотрудник уже засчитывается за "товарища по команде", говорит Владимир Урбанский. Он требует когнитивного внимания, времени на "общение" и становится частью гибридной команды в компании.
"Мы сначала стартовали с автоматизации рутинных процессов, освобождали менеджеров для полноценной работы с клиентом, - рассказывает Александр Горинов, руководитель департамента разработки транзакционных продуктов "Альфа-Банка". - Технологии позволяют спускать полномочия ниже по иерархии компании и ускорять решения". В этом году в банковской сфере с помощью ИИ получилось организовать процесс валютного контроля без участия людей. "Раньше для этого требовался особенный специалист - валютный контролер. Сейчас наш ИИ-агент в банке 93% операций проводит без человека, а рабочая модель показывает более 95% точности, без ошибок и галлюцинаций", - приводит пример Александр Горинов.
Компании, в которых ИИ-агентов больше, чем людей, уже существуют. Более того, эксперты делают ставки на то, когда подобная команда из двух людей с ИИ в штате сравняется по выручке с традиционной компанией с тысячами сотрудников. Возможно, это докажет бизнесу, что их цифровые сотрудники становятся настоящими членами команды. Впрочем, нейросети не заменят управление, сошлись во мнении участники дискуссии "Как меняется модель управления бизнесом в эпоху ИИ" на конференции ЦИПР. Реальному бизнесу пока не обойтись без риска, ответственных решений за судьбы сотрудников, эмоций и доверия в работе с клиентами, стратегического видения. На это все еще способен только человек.
