На ЦИПР-2026 представили подходы к формированию суверенной ИИ-экосистемы для креативных индустрий России

На форуме "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР-2026) прошла сессия "Создание устойчивой отраслевой экосистемы ИИ-креатива в России". Участники обсудили вопросы технологического суверенитета в сфере культуры и креативных индустрий — от формирования обучающих датасетов до развития отечественных ИИ-продуктов. В дискуссии приняли участие представители Управления Президента РФ по общественным проектам, АНО "Ленинка Арт", Яндекса, ЧУ "Цифрум", ВЭБ РФ, Росатома и других организаций.

Заместитель начальника Управления Президента РФ по общественным проектам Александр Журавский подчеркнул, что системы искусственного интеллекта формируют не только информационную среду, но и ценностные ориентиры пользователей. По его словам, особую актуальность проблема приобретает для молодежи: ИИ становится одним из основных источников знаний для школьников и студентов, тогда как граница между достоверной информацией и сгенерированными искажениями постепенно стирается.

Журавский также указал на структурную уязвимость: доля русскоязычного контента в крупнейших открытых датасетах составляет около 6%, тогда как англоязычного достигает 60–80%. В результате даже качественные модели преимущественно воспроизводят западный культурный контекст. "Модели, обученные на чужих данных, воспроизводят чужую логику вне зависимости от того, кто является разработчиком. Для решения этой проблемы необходима методология экспертной оценки контента и специализированный центр экспертизы данных в сфере культуры и креативных индустрий", — подчеркнул Александр Журавский.

Директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр Крайнов подчеркнул, что культурный контекст модели определяется не страной происхождения, а языком обучающих данных, при этом ключевые сценарии применения ИИ формируют сами профессиональные сообщества.

"Нужно относиться к языковым моделям как к библиотеке, месту, куда концентрируются все накопленные человеческие знания. Нет ничего более значимого, чем сделать так, чтобы то, что ты произвел, оказалось в этой библиотеке и было востребовано. Когда мы узнаем, что иностранные модели обучаются на нашей информации, это вызывает огромное чувство гордости", — сказал Крайнов.

Директор АНО "Ленинка Арт" Анна Афанасьева представила проекты по созданию отраслевых датасетов для обучения отечественных ИИ-моделей на основе верифицированных данных библиотек, музеев и культурных организаций. По ее словам, сегодня мультимодальными ИИ-моделями пользуется 81% молодежи 18–24 лет, а большинство цифровых инструментов для креативных индустрий не учитывают российский культурный контекст.

"Молодые люди сегодня редко обращаются к первоисточникам, чаще всего информацию они получают через поисковые системы и цифровых ассистентов. Поэтому важно, чтобы такие инструменты изначально обучались на верифицированных данных библиотек, музеев и культурных институций. Наши творцы должны создавать мировые шедевры с помощью отечественных сервисов, обученных на информации, отражающей наш культурный код", — отметила Афанасьева.

В качестве практического ответа на обозначенные вызовы на базе АНО "Ленинка Арт" был создан Методологический центр по работе с данными и ИИ-архитектурами в сфере культуры и креативных индустрий. Центр занимается формированием отраслевых датасетов на основе верифицированных данных, разработкой методологии работы с данными, экспертизой ИИ-инструментов и ведением реестров ИИ-проектов в культурной сфере.

Среди других инициатив АНО "Ленинка Арт" — программа "Нейрофест", объединяющая молодых творцов и технологические компании для создания креативных продуктов с использованием ИИ, и платформа "Ленинка Арт IP" для цифровых творческих продуктов.

По итогу сессии участники сошлись во мнении, что в России уже сформированы базовые условия для создания суверенной ИИ-экосистемы в сфере культуры и креативных индустрий. Следующий шаг — скоординировать усилия государства, технологических компаний и культурных институций для формирования национальной инфраструктуры данных и развития отечественных ИИ-сервисов.