Призрак капитализма. Какую пользу принесет искусственный интеллект рядовым сотрудникам компаний

Внедрение искусственного интеллекта в России не сбавляет оборотов. О его необходимости говорят и капитаны бизнеса, и государственные мужи. По их словам, ИИ сделает работу сотрудников эффективнее, лучше, повысит производительность, освободит от рутины для более "творческих" задач. Но нужно ли это сотрудникам и как ИИ сделает их жизнь лучше - пока непонятно.

Новости про ИИ в последнее время доносятся отовсюду: со страниц деловой прессы, текстов национальных проектов, площадок конференций федерального масштаба и стратегий, речей государственных и деловых людей. Иногда кажется, что умей утюги говорить, то и они бы наперебой рассказывали о последних достижениях в области внедрения ИИ. Хотя не удивительно, если через несколько лет интернет вещей породит и такое. Причем рассказывают обычно одно и то же: ИИ - будущее человечества; гонка, которую надо выиграть во что бы то ни стало (есть ли у нее некий объективный финиш - загадка); искусственный интеллект в том или ином виде нужно внедрять во все что можно; студенты и школьники не учатся и совсем тупеют из-за ИИ; адвокаты в США потеряли лицензию из-за Chat GPT и так далее.

Если слушать представителей больших корпораций, компаний, госструктур, то чаще всего они рассказывают историю успеха. Типичный сюжет выглядит так: компания внедрила ИИ-ассистентов и упростила работу сотрудников. Теперь на решение задачи уходят не долгие часы, а считаные минуты. Это освободило рабочую силу для решения "творческих" задач. Все хорошо: продуктивность растет, прибыль - не факт, но это дело наживное.

Но услышав эти рассказы, можно прийти к двум интересным и не всегда очевидным мыслям. Первая - среди этих историй успеха не слышно историй провала. В целом это неудивительно: у победы много отцов, поражение - всегда сирота, да и не принято в деловых кругах говорить о неудачах. Согласно исследованию массачусетского технического университета, только 5% внедрений генеративного ИИ приводят к росту прибыли, остальные 95% - заканчиваются провалом (авторы исследования при этом смотрят в будущее с надеждой).

Также тема ИИ постоянно всплывает в контексте о сотрудниках: им помогают, о них беспокоятся, ИИ должен помочь справиться с дефицитом сотрудников и заодно увеличить производительность труда, сняв с них скучную рутину и освободив для решения сложных задач. Но в такой постановке вопроса они лишаются субъектности и превращаются в объект. Иными словами, их не спрашивают, и с их позиции на вопрос не смотрят. А стоило бы…

Согласно отчету компаний Writer и Workplace Intelligence, почти треть сотрудников западных корпораций активно саботировали внедрение ИИ, причем чем моложе поколение - тем больше саботажа. Причин несколько, но главная из них - страх быть замененными искусственным интеллектом. И несмотря на мантру "ИИ никогда не заменит человека", в ИТ-отрасли, во всяком случае на Западе, это оказалось не так. Несколько западных ИТ-компаний из разных отраслей уже сократили штаты сотрудников, и, хотя часть из них пришлось позже вернуть - тревожный звоночек (один из многих) уже раздался.

Другим звонком стали участившиеся разговоры о вайб-кодинге - якобы он решит проблему нехватки кадров, ускорит процессы и сделает все уже написанное выше. Обратная сторона этого процесса, о которой никто не думает и которая пока не проявилась, но с развитием технологии может проявиться, - падение ценности квалифицированных кадров и их навыков.

В начале прошлого столетия на заводах компании Ford появилась настолько гениальная в простоте инновация, что в течение 25 лет она разлетелась по всему миру и превратилась в мировой стандарт производства почти всего. Это конвейер. Идея в том, что конвейер берет некий продукт, производство которого представляет сложную операцию, а затем дробит ее на серию простых и последовательных операций. Это ноу-хау привело к тому, что в 1944 году заводы Генри Форда выпускали по одному бомбардировщику B-24 Liberator в час. 12 часов работы - и у армии США новая эскадрилья бомбардировщиков. Но это же изобретение фактически обесценило труд высококвалифицированных рабочих. Зачем производству содержать много высокооплачиваемых специалистов, когда всю ту же работу могут проделать 10 человек, чья суммарная зарплата будет ниже, чем вознаграждение одного высококвалифицированного рабочего.

В истории никогда и ничего не повторяется точь-в-точь. Но если предположить, что тренд на вайб-кодинг продолжится, то можно представить, как со временем появится штук пять прекрасно работающих приложений, удовлетворяющих подавляющему большинству требований заказчиков, в которых программист будет задавать необходимые параметры и собирать нужный продукт из предложенных приложением "кирпичиков". Скорее всего, пара таких предложений будут из США, еще пара из Китая и одно из Европы или, если повезет, из России.

Развитие такого инструмента приведет к очевидным переменам на рынке труда. Зачем компаниям платить большие деньги условному миддлу или сеньору, когда ту же самую работу может сделать джун в будущем приложении? Рынок соискателя превратится в рынок работодателя, а все оставшиеся без работы высококачественные специалисты будут соревноваться за места в компаниях-разработчиках вайб-кодинга приложений или за места в их корпоративных командах поддержки.

Хотя все еще может сложиться по-другому. Возможно вайб-кодинг уйдет в прошлое, мода пройдет, и не последнюю роль в этом сыграет возможный будущий взрыв ИИ-пузыря на фондовых рынках. Не могут же ИИ-разработчики, вроде OpenAI или xAI, работать с убытками в миллиарды долларов вечно.

Но вернемся к простому сотруднику. Встанем на его место и взглянем на успешное внедрение ИИ его глазами. В рабочем процессе появляется решение, с одной стороны, действительно снимающее некую рутинную операцию, на которую раньше уходило много времени, и теперь вы действительно можете делать что-то новое, сложное, интересное. Продуктивность растет, как и прибыль компании. Но какие плюсы это принесет сотруднику? Как именно это изменит его жизнь к лучшему? Искусственный интеллект не повысит ему зарплату и не станет причиной сокращения рабочего дня. Сотрудник также продолжит работать с 10 утра до 19 вечера за те же деньги, только теперь он будет делать больше. Единственное, что растет, - стресс, связанный с увеличением норм выработки, сокращением дедлайнов и навязчивой мыслью, что ИИ все-таки заменит человека.

Искусственный интеллект - это прогресс, а его нельзя остановить. Можно замедлить, но в целом это не нужно. Один из моих друзей, айтишник из крупной корпорации, любит повторять: "Прогресс - это хорошо, прогрессу не нужно сопротивляться". Как нас учит исторический опыт, прогресс - это хорошо ровно до того момента, пока его колесо не проедется по спине говорящего. В такой момент уже поздно что-то менять, но можно смягчить грядущий удар. Можно уже сейчас задуматься над тем, как рынок изменится в не самом далеком будущем, и приготовиться к этому так, чтобы смягчить удар по всем.

А пока этого не случилось, призрак ходит по миру - призрак капитализма…