Технология - новая, проблемы - старые
Швецова корреспондент ComNews.ru
Разные исследования говорят о новом тренде: пользователи все реже переходят непосредственно на сайты, а все больше узнают информацию из нейровыдачи и выбирают товары через нейросети. Специалисты теперь оптимизируют сайты не только для поисковиков, но и для систем искусственного интеллекта. Бизнесу придется перестраиваться под новые условия, чтобы остаться в контакте с клиентами. Но глобально вряд ли принципы B2C-коммуникации поменяются. А главное, старые проблемы могут остаться актуальными.
Сразу несколько исследований говорят о том, что сайты теряют трафик, так как люди получают ответы и информацию напрямую от ИИ - в интерфейсе чат-бота, в нейровыдаче поисковика. Например, по данным Brand Analytics, в 2025 году интернет-ресурсы потеряли 33-38% органического трафика из-за нейроответов "Яндекса" и Google. В 60% случаев пользователи получали ответ, не переходя на сайт-источник. При этом "Яндекс" заявил, что примерно у 60% топ-1000 медиасайтов поисковый трафик вырос, что, скорее всего, говорит о том, что люди переходили из нейровыдачи на сайты.
Компания HarperFlow, которая занимается автоматизацией работы с контентом с помощью ИИ, сообщила о падении трафика и стоимости акций шести сервисов - Stack Overflow, Chegg, Shutterstock, Fiverr, Quora, Getty Images. Это HarperFlow связывает с активным развитием ИИ: нейросети быстро ищут ответы на вопросы и представляют их в сжатом виде, генерируют изображения по запросам, выполняют простую работу фрилансеров (Автор отчета делает оговорку о полученных результатах. В трех случаях он анализировал цены на акции, которые во многом зависят не только от развития ИИ. А трафик Quora нельзя проанализировать, поэтому взята метрика популярности статьи о сервисе на "Википедии").
Data Insight и "Яндекс" представили исследование "Перспективы агентной коммерции в России", согласно которому объем продаж через ИИ-агенты в России в 2028-2029 годах может составить от 400 млрд до 850 млрд руб. Это 2-4% от выручки e-commerce. При этом авторы признают, что агентная коммерция пока находится на фазе пилотов и экспериментов. Но компании уже пробуют улучшать видимость в ИИ-системах, а пользователи применяют нейросети, чтобы разобраться в сложных характеристиках и сравнить цены.
Пример открытой системы для агентной коммерции уже есть. "Яндекс" запустил Yandex Commerce Protocol (YCP), который позволяет интернет-магазинам интегрироваться с ассистентом и получать заказ напрямую с данными о покупателе. Так продавцы наращивают продажи через диалоговый интерфейс с ИИ-ассистентом.
Авторы отчета отмечают, что в ближайшие пять лет универсальные агенты станут посредниками при выборе продавцов. Ретейлеры будут передавать агентам данные о персональной цене, чтобы сделать предложение привлекательнее в нейровыдаче. Часть рекламных бюджетов перейдет в продвижение внутри ИИ-ответов. Внутренние агенты станут инструментом удержания клиента и защиты маржи. Агенты получат доступ к профилю клиента - предпочтениям, образу жизни, особенностям.
При этом агентная экономика, хотя она и может выглядеть революционно, вряд ли изменит базовые принципы продвижения продуктов и общения с клиентами. В глобальном смысле новое в ней лишь то, что нейросети оказались более эффективны при анализе больших объемов информации. Хочется верить, что благодаря этому пользователи смогут получать более подходящие предложения: что ИИ сможет проверить больше сайтов, чтобы подобрать те самые наушники/костюмы/ролики, которые максимально устроят потребителя.
Но по сути механизмы продвижения сайтов и продажи остаются прежними. Если раньше маркетологи изо всех сил пытались вывести страницы выше в поисковой выдаче, то теперь они переориентируются на видимость в нейросетях. Для этого уже появился термин GEO (Generative Engine Optimization), по аналогии со знакомым всем SEO (Search Engine Optimization). А сравнение цен из разных источников в интернете похоже на усовершенствование давно существующих рекомендательных алгоритмов и сайтов-агрегаторов.
И проблемы, скорее всего, останутся теми же. Есть опасения, что в диалоге с ИИ-агентами чаще будут появляться компании, которые заплатили за продвижение. Также там могут оказаться не лучшие товары, а те, что лучше оптимизированы под нейросети. Тогда клиент, имея мощный инструмент в руках, может так и не найти наушники/костюмы/ролики мечты.
Кроме того, нейросеть - это "черный ящик", и даже ее создатели не всегда понимают, почему она выдает те или иные ответы. Ответы ИИ могут содержать ошибки, и потребуется проверка первоисточников. И вместо наушников с шумоподавлением нейросеть вполне может предложить более простой аналог.
Также продавцы могут использовать всем знакомые манипуляции: например, агент будет сообщать об очень выгодной цене товара (благодаря которой товар и попадет в нейровыдачу), а при покупке окажется, что цена по каким-то причинам другая.
Похоже, агентная экономика - это не что-то принципиально новое. По-прежнему будет выигрывать тот, кто сможет быстро подстроиться под новые условия, предложить товары с оптимальным соотношением "цена-качество" и будет уважать своего клиента.
