Здравоохранение

Завершился первый этап совместного проекта Сеченовского университета и Министерств здравоохранения Республики Татарстан, которые два года назад договорились совместно развивать технологии искусственного интеллекта в здравоохранении. С помощью портативных одноканальных электрокардиографов врачи провели удаленный скрининг проблем с сердцем у 15 тыс. человек.

"Норбит" реализовал внедрение системы управления предприятием 1C в ООО "Бионорика", дочерней компании немецкого фармацевтического концерна Bionorica SE, и обеспечил миграцию данных из SAP S/4HANA на новую платформу. Переход на отечественное ПО позволил компании сохранить устойчивость бизнеса при соблюдении требований локального законодательства и международных стандартов.

Системный интегратор "Кит-системс" построил систему защиты от киберугроз и расследования ИБ-инцидентов единой среды взаимодействия "Национального медицинского исследовательского центра нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко" (НИИ им. Н. Н. Бурденко) Минздрава России с федеральными информационными системами.

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера значительно повысили точность определения эмоций на фото и видео с помощью искусственного интеллекта. Их исследования открывают новые возможности для анализа сложных человеческих эмоций в реальных условиях.

В Сеченовском Университете запущено мелкосерийное производство пневматических мягких захватов — устройств, способных бережно манипулировать хрупкими и неровными объектами. Первая партия из 20 комплектов направлена в школы в рамках сотрудничества с компанией "Брейн Девелопмент", поставляющей образовательные роботы на базе Arduino.

В МИФИ создан программно-аппаратный комплекс для ранней диагностики новообразований кожи. Проект победил в конкурсе "Студенческий стартап" и получил грант на развитие.

Группа молодых ученых, среди которых один студент и двое выпускников НИЯУ МИФИ, ведут разработку автоматизированного протеза кисти руки с микропроцессорным управлением, который обещает быть легче, дешевле и более управляемым, чем имеющиеся на рынке аналогичные изделия. Проект стал победителем конкурса "Студенческий стартап" Минобрнауки РФ и Фонда содействия инновациям.

Компания "К-Скай", резидент фонда "Сколково" (группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.

Разработчик цифровых систем для поддержки врачебной диагностики и мониторинга состояния пациентов "Платформа Третье Мнение" объявил о создании ИИ-косметолога "Диана" (проект Skindi), которые прежде всего ориентирован на помощь пациентам с проблемной кожей.

Представители НОШ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова совместно с коллегами из Ульяновского государственного технического университета разработали алгоритмы машинного обучения для анализа отзывов пациентов о работе клиник и врачей.