Чуть больше четверти руководителей российских компаний знают, как внедрить ИИ в процессы

Согласно совместному исследованию АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка" (СберУниверситет) и Ассоциации менеджеров "Индекс менеджмента", всего 26% руководителей обладают навыками интеграции искусственного интеллекта в рабочие процессы. Они заняли первое место в списке самых дефицитных навыков, обогнав "Выстраивание процессов с учетом ИИ и кибербезопасности" (ими владеет 29% опрошенных), "Эффективное использование ИИ-инструментов в управлении" (32%) и "Использование ИИ/LLM в рабочих задачах" (34%), занявших второе, третье и пятое места в рейтинге.

По словам одного из авторов исследования проректора по исследованиям и инновациям СберУниверситета Алексея Суханова, относительно невысокий уровень ИИ-грамотности во многом связан с мифами, предрассудками и опасениями вокруг искусственного интеллекта. Он заметил, что многие специалисты и руководители пока не до конца понимают, как эффективно использовать эти технологии и интегрировать их в повседневные бизнес-процессы.

"При этом технологии развиваются стремительными темпами, а рынок все еще находится в процессе адаптации к новым реалиям. Не все компании в полной мере осознали, что владение инструментами ИИ становится важным фактором конкурентоспособности. Разрыв между теми, кто уже использует такие решения для повышения эффективности, и теми, кто этого не делает, становится все более заметным. Именно поэтому спрос на соответствующие навыки сегодня опережает предложение", - рассказал он.

Алексей Суханов отметил рост интереса к этим компетенциям на всех уровнях управления, как среди линейных сотрудников, так и среди менеджмента и высшего звена управления. Последние, по его мнению, все чаще становятся проводниками цифровых изменений и должны личным примером демонстрировать готовность осваивать новые инструменты.

"Однако важно, чтобы внедрение ИИ не превращалось в карго-культ, когда технология используется ради самой технологии. Ее ценность определяется способностью решать конкретные бизнес-задачи и приносить измеримый результат", - заметил он.

В исследовании участвовали более 400 респондентов-руководителей, владельцев и основателей, первых лиц, руководителей высшего звена, линейные и проектные руководители российских компаний из 16 отраслей. В 61% из них работает более 500 сотрудников. Его целью было составить текущий "профиль" навыков российских менеджеров и ответить на вопросы, какие навыки находятся в дефиците и какие из них будут важны в будущем.

"Результаты этого исследования не стоит воспринимать как проверку знаний ИИ. Это не экзамен. Эксперты не оценивали, умеют ли они писать промпты. Вместо этого они оценивали, как ИИ встроен в реальную практику управления. Но именно поэтому результат даже ценнее: он показывает не знание терминов, а реальное ощущение бизнеса - насколько руководители готовы встраивать ИИ в процессы, управлять рисками, считать эффект и менять операционную модель", - сказал директор по искусственному интеллекту и инновациям АО "К2 Интеграция" Гоша Шатиров.

По его словам, навыки внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях на уровне управления пока не очень хороши, но для текущей стадии рынка это нормально. Он отметил, что большинство руководителей знакомы с ИИ-инструментами, которые писали для них тексты, готовили презентации, собирали черновик письма и т.д. Однако личное использование ИИ и его интеграция в рабочие процессы - не одно и то же. Если первое - личная эффективность, то второе - изменения процессов, ролей, метрик, ИБ-контуров внутри компании.

Представитель пресс-службы MWS AI (входит в "МТС Web Services", ПАО "МТС") назвал результаты исследования достоверными и отметил, что в случае генеративного искусственного интеллекта портфель продуктов находится на ранней стадии формирования и коробочных решений, которые можно было бы купить и быстро внедрить, пока нет.

"В этом смысле мы находимся примерно на одном уровне с другими странами, где зрелые кейсы только начинают формироваться, и 25% - то есть четверть - это нормальный показатель, который в переводе на простой язык означает, что 25% руководителей успешно внедрили ИИ-проекты, то есть активно получают финансовый эффект от внедрения ИИ. Это же означает, что ИИ становится рабочим инструментом, и это очень хорошие новости на фоне острой нехватки кадров и низкого уровня производительности труда в России", - рассказал он.

Директор по продукту платформы SkillStaff 2 ООО "СкиллСтафф" Олег Калмахелидзе отметил, что одна из причин дефицита навыков - технический долг и хаос данных внутри компаний. По его словам, внедрение ИИ нуждается в подготовленной дата-архитектуре, и если компания не структурирует информацию, хранит ее в разных форматах, то менеджеры не смогут запустить эффективный ИИ-мэтчинг или аналитику. Эта же неготовность напрямую переходит в вопрос кибербезопасности.

"Руководители часто не знают, как использовать внешние ИИ-сервисы и при этом не раскрыть коммерческую тайну. У многих компаний пока нет готовых безопасных схем для работы с ИИ. Но даже если структурировать данные и настроить защиту, остается главное - люди. Российских управленцев годами учили контролировать сотрудников: ставить задачи, проверять выполнение, следить за дисциплиной. Но управление ИИ требует другого подхода. Здесь важно управлять не человеком, а правилами, по которым работает алгоритм: что он может делать, какие данные использовать, как проверять результат и где нужны ограничения", - сказал он.

Сооснователь и генеральный директор ООО "Ритейлдрайвер" (RetailCRM) Дмитрий Бороздин заявил, что главная сложность внедрения искусственного интеллекта в его интеграции с ERP, базами данных и внутренними информационными потоками. По его словам, без поддержки ИТ-специалистов и инженеров руководство компании не сможет настроить обмен данными и не получит реальной эффективности.

"ИИ не знает контекста бизнеса, не знает внутренних метаданных. Чтобы агент действительно ускорял процессы, нужно заранее выстроить архитектуру данных, структурировать информацию и организовать бесшовную передачу между системами. Мы видим в российских компаниях интерес у руководителей к внедрению таких инструментов. Важно учитывать, что с учетом стремительного развития технологии ожидать, что руководители и менеджеры сами встроят ИИ-ассистентов в работу - путь в никуда. Нужна совместная работа: техническая настройка интеграций, обучение руководящего состава и четкие регламенты взаимодействия систем с ИИ-агентами", - рассказал он.

Гоша Шатиров отметил перемены в компетенциях заказчиков "К2 Тех". Если раньше они спрашивали "какую модель выбрать" или "можно ли сделать чат-бота", то теперь они интересуются, какие процессы нужно поменять для внедрения, как считать экономику, как не выпустить данные за периметр, как управлять агентами и как не утонуть в десятках пилотов. По его словам, это хороший знак, так как фокус смещается с погони за громкими темами на выстраивание системного управления ИИ-внедрениями.

"Интерес к повышению квалификации тоже растет, но рынок будет быстро делиться. Одним руководителям достаточно базовой грамотности, например, понимать, что ИИ может и чего не может, уметь безопасно пользоваться инструментами, видеть типовые сценарии. Для C-level, CIO, CDTO, руководителей функций и владельцев P&L нужен другой уровень - умение переводить ИИ на язык процессов, денег, рисков и операционной модели. В ближайшие годы это станет не дополнительным цифровым навыком, а частью обычной управленческой компетенции. Как когда-то Excel, потом BI и данные, теперь - ИИ и AI Governance", - заключил он.