Каждый третий топ-менеджер в России собирается закрыть недостаток сотрудников за счет искусственного интеллекта (ИИ). Руководство ИТ-компаний тоже смотрит в сторону ИИ, но не как замену сотрудника, а его помощника.
© ComNews
29.04.2026

Согласно результатам совместного исследования АО "МТС Рекламные Технологии" и сообщества топ-менеджеров продуктовых и бизнес-направлений "Тайный клуб директоров", каждый третий директор в России считает, что недостающих сотрудников заменит искусственный интеллект. Абсолютное большинство этих топ-менеджеров работают в компаниях из отраслей медицины и E-commerce. В финансовом и ИТ-секторах так считает только треть опрошенных.

"На данный момент речь идет о внедрении в рабочие процессы ИИ так, чтобы заменить им прежде всего junior-позиции. Но ситуация очень динамична: все больше появляющихся решений направлены на поддержку принятия решений и менеджмент, поэтому постепенно ИИ начинает применяться и для управления, что заставляет нервничать уже руководителей. Быстрее это может произойти с управленцами хорошо детерминированными процессами, медленнее - с творческими, но ситуация очень быстро меняется - будем наблюдать", - отметил сооснователь сообщества "Тайный клуб директоров" Дмитрий Трошин.

https://www.comnews.ru/content/244095/2026-03-05/2026-w10/1010/vyruchka…

По словам директора направления цифровых ИИ-решений АО "К2 Интеграция" Василия Мухина, ожидания топ-менеджеров частично оправданы, так как ИИ способен компенсировать нехватку людей, но речь идет не о полной замене сотрудников, а об автоматизации конкретных, повторяемых и хорошо формализованных задач. Однако он заметил, что по оценкам рынка, отдача от искусственного интеллекта проявляется через два или три года, когда под него перестраиваются процессы, операционные модели и подходы к данным. По его оценкам, около 70% компаний пока не окупили инвестиции в ИИ, до 90% пилотов признаются неуспешными, а до масштабирования доходит небольшая доля инициатив.

"С наибольшей легкостью ИИ берет на себя рутинные интеллектуальные операции: генерацию шаблонного кода, написание простых unit-тестов, задачи скоринга, а также видеоаналитику в рознице, на складах и АЗС, где эффект можно получить даже без тяжелой перестройки инфраструктуры. Намного сложнее заменить людей там, где нужны архитектурные решения, контроль качества, ответственность за итоговый результат, безопасность, работа с неструктурированными данными и глубокое понимание отраслевого контекста. В этих зонах ИИ скорее усиливает специалиста, выполняя роль co-pilot, чем вытесняет его", - рассказал Василий Мухин.

Генеральный директор АО "Мобильные Видеорешения" Заур Абуталимов отметил, что компания использует ИИ как сквозной инструмент в поддержке, продажах, аналитике, разработке, операционных процессах и HR. Он согласился с мнением, что ИИ автоматизирует типовые функции внутри ролей, таких как первая линия технической поддержки, ручная обработка обращений, базовый контроль качества звонков, типовые SQL- и BI-задачи, части функций Data Engineer, подготовка черновиков документов.

"Наш продукт на базе видеоаналитики Management as a Service позволяет использовать данные с камер, чтобы взять на себя значительную часть функций в розничной торговле, ритейле, HoReCa, которые традиционно выполняли администраторы торговых точек и тайные покупатели. Прежде всего речь идет о контроле соблюдения стандартов обслуживания, мониторинге очередей, проверке дисциплины персонала, фиксации типовых нарушений и формировании объективной отчетности на основе данных, а не выборочных наблюдений. За счет этого управляющие розничными сетями, ресторанами, франшизами получают не разовые и субъективные проверки, а постоянный масштабируемый инструмент контроля, который снижает нагрузку на управленческий персонал и позволяет сотрудникам на местах сосредоточиться на операционном управлении и качестве сервиса", - рассказал Заур Абуталимов.

https://www.comnews.ru/digital-economy/content/244984/2026-04-27/2026-w…

Василий Мухин заметил, что сейчас идет этап ИИ-ассистентов, помогающих сотрудникам готовить шаблоны, типовые ответы, код, аналитику и другие заготовки. Они ускоряют работу команд, но не снимают с человека финальную ответственность. По его мнению, рынок будет двигаться к частичной, а в ряде процессов и к более глубокой замене отдельных функций. Но со временем по мере дообучения на корпоративных данных, роста интеллектуальных возможностей моделей ИИ сможет выполнять не только рутинные, но и многошаговые задачи. Ключевые препятствия на этом пути: качество и доступность данных, интеграция с корпоративными сервисами и вопрос ответственности за результат.

"Для бизнеса ключевой вопрос не в том, заменит ли ИИ человека целиком, а в том, какие функции можно безопасно и экономически обоснованно передать алгоритмам без потери качества и управляемости. Нельзя полноценно заменить человека там, где система не может нести ответственность за итоговое решение. Поэтому в ближайшей перспективе наиболее реалистична модель, в которой ИИ сначала становится сильным помощником, co-pilot, затем уже исполнителем части функций, а дальше, по мере зрелости технологий и процессов, начинает постепенно замещать отдельные роли в операционном контуре", - рассказал Василий Мухин.

Мнение ИТ-рынка

"Да, я рассматриваю ИИ как инструмент, который может частично закрывать кадровые разрывы, но не как прямую замену сотрудников. В моем понимании речь не о "замене людей", а о перераспределении функций. ИИ эффективно берет на себя рутинные, повторяющиеся и операционные задачи - то, что раньше требовало времени квалифицированных специалистов", - заявил генеральный директор ООО "Фьюжн" Олег Елманов.

Об аналогичном интересе рассказал технический директор ООО "НПФ "Беркут" Алексей Чистяков. По его словам, ИИ эффективнее всего берет на себя не "вакансии целиком", а повторяющиеся, регламентированные и трудоемкие задачи. Он отметил, что это позволяет командам масштабировать объем выполняемой работы и закрывать больше задач без пропорционального увеличения числа FTE (Full-time equivalent - эквивалент полной занятости, единица измерения, показывающая объем работы, выполненный сотрудником за стандартную рабочую неделю).

С ним согласился директор по науке и ИИ, член правления ПАО "Группа Астра", управляющий партнер ASTRA AI Владимир Нелюб. Он рассказал, что нехватка специалистов в ИТ особенно заметна в разработке, аналитике, тестировании, работе с данными и поддержке.

"Мы не считаем корректным говорить о полной замене профессий. В ближайшей перспективе ИИ будет закрывать отдельные задачи внутри ролей, а не роли целиком. Финальные решения, ответственность за качество, безопасность, архитектуру и работу с клиентом должны оставаться за человеком. Поэтому для нас ИИ - это прежде всего способ быстрее масштабировать экспертизу и снижать нагрузку на команды, а не механическая замена сотрудников", - сказал Владимир Нелюб.

https://www.comnews.ru/content/244894/2026-04-21/2026-w17/1010/rynok-is…

Руководитель ИИ-направления ООО "Вебинар Технологии" ("МТС Линк") Дмитрий Крюков отметил, что практически в каждой роли можно выделить задачи, работу с которыми можно облегчить с помощью ИИ. Он привел пример маркетинга, где применяются ИИ-модели для поиска идей во время мозговых штурмов, создания креативов и продумывания кампаний и "нейроюристов", которые часто заменяют людям справочные правовые системы. Однако он согласился, что до замены людей пока далеко, но отчасти ИИ может стать ответом на кадровый голод - в команды нужно будет нанимать меньше джунов и специалистов, ответственных за стандартные, повторяющиеся операции, но профессионалов заменить не получится.

"Прямое замещение специалистов один к одному пока невозможно. Рынку уже известны случаи, где компании попробовали заменить сотрудников на ИИ, а потом вернули людей обратно. ИИ-агентам рынок еще не доверяет, эффективные практики их внедрения не выработаны - это требует времени. Замена возможна, но по другой логике: три классических бухгалтера заменяются на одного специалиста-пилота, который управляет ИИ-агентами. При этом меняется сам процесс работы - специалист выстраивает цепочку задач для агентов, контролирует результаты и принимает решения. То есть, где раньше требовалось пять разработчиков, теперь справляется один специалист с ИИ-ассистентом. Экономический эффект и возможность таких изменений каждой компании стоит оценивать самостоятельно", - согласился ведущий специалист по развитию ИИ АО "Фабрика ПО" (входит в ГК Softline) Иван Котельников.

https://www.comnews.ru/digital-economy/content/244849/2026-04-17/2026-w…

"ИИ существенно упростил и ускорил работу внутри компании, однако ИБ - это сфера, в которой кадровый голод только нарастает. По оценкам экспертов, уже к 2026 г. потребность в специалистах по AI Security в России вырастет в 10 раз. Запрос на ИБ-инженеров, специализирующихся на ИИ, уже увеличился вчетверо. Да, автоматизация отлично забирает рутину: первичную сортировку инцидентов, мониторинг, подготовку драфтов и базовую аналитику. Но эффект автоматизации заканчивается ровно там, где начинается ответственность за риск. Рынок больше не нуждается в "ручных операторах". Ему нужны визионеры, способные управлять качеством решений и проверять выводы ИИ-инструментов. В 2026 г. мы будем оценивать не просто стек кандидата, а его способность работать в связке "человек + автоматизация", не конкурируя с ней, а возглавляя ее. Рынок ИТ, действительно, становится более избирательным, но для редких специалистов в ИБ - это время максимальных возможностей", - рассказала директор по талантам ООО "Свордфиш Секьюрити" (ГК Swordfish Security) Дарья Фигуркина.

Руководитель направления развития бренда работодателя ГК "Корус Консалтинг" Мария Ленкина заметила, что не стоит рассматривать ИИ-инструменты как возможность для полного покрытия кадрового голода. По ее словам, несмотря на всю помощь ИИ, за точность, риски и валидацию отвечает только специалист. Иными словами, ИИ способен повысить производительность опытных сотрудников и дает возможность эксперту выполнять обязанности небольшой команды.

"Но при этом важно понимать: технология сама по себе не решит вопрос кадрового дефицита, если в компании нет специалистов, которые умеют ставить задачи ИИ, проверять результаты и отвечать за качество. Поэтому корректнее говорить, что развитие ИИ-инструментов формирует запрос на новые гибридные роли, сочетающие, например, бизнес-экспертизу и навыки автоматизации", - заключила Дарья Фигуркина.

https://www.comnews.ru/content/245003/2026-04-28/2026-w18/1008/mts-vysh…

Новости из связанных рубрик