Здравоохранение

В Сеченовском Университете запущено мелкосерийное производство пневматических мягких захватов — устройств, способных бережно манипулировать хрупкими и неровными объектами. Первая партия из 20 комплектов направлена в школы в рамках сотрудничества с компанией "Брейн Девелопмент", поставляющей образовательные роботы на базе Arduino.

В МИФИ создан программно-аппаратный комплекс для ранней диагностики новообразований кожи. Проект победил в конкурсе "Студенческий стартап" и получил грант на развитие.

Группа молодых ученых, среди которых один студент и двое выпускников НИЯУ МИФИ, ведут разработку автоматизированного протеза кисти руки с микропроцессорным управлением, который обещает быть легче, дешевле и более управляемым, чем имеющиеся на рынке аналогичные изделия. Проект стал победителем конкурса "Студенческий стартап" Минобрнауки РФ и Фонда содействия инновациям.

Компания "К-Скай", резидент фонда "Сколково" (группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.

Разработчик цифровых систем для поддержки врачебной диагностики и мониторинга состояния пациентов "Платформа Третье Мнение" объявил о создании ИИ-косметолога "Диана" (проект Skindi), которые прежде всего ориентирован на помощь пациентам с проблемной кожей.

Представители НОШ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова совместно с коллегами из Ульяновского государственного технического университета разработали алгоритмы машинного обучения для анализа отзывов пациентов о работе клиник и врачей.

Малая технологическая компания "Градиент", резидент пермского технопарка Morion Digital, разрабатывает экосистему "Алко-Инспектор+" для выявления наркотических средств у сотрудников на производстве.

Ученые цифровой кафедры Сеченовского Университета создали умного цифрового помощника для распространения достоверной информации о вакцинации. С помощью телеграм-бота "Вакси" пользователи смогут получить сведения обо всех зарегистрированных вакцинах, использующихся на территории России, а также узнать больше об опасности заболеваний, против которых проводится вакцинация.

Сеченовский Университет и компания-разработчик компьютерного обеспечения ANT Health создали уникальную образовательную программу для ординаторов и врачей с использованием технологий Whole Slide Imaging (сканирования гистологических препаратов в высоком разрешении) и искусственного интеллекта. Курс направлен на помощь дерматологам и патологоанатомам в диагностике сложных воспалительных заболеваний кожи и использует уникальную механику работы с высококачественными цифровыми фотографиями гистологических препаратов.

Ученые НИУ "МЭИ" разработали новую систему для точной диагностики заболеваний сердца. Инновация основана на сочетании двух независимых методов: анализа лазерного излучения и особой обработки электрокардиограмм — записей электрической активности сердца. Эта обработка включает специальный математический метод, который позволяет лучше понять, как работает сердце в разные моменты времени. Такое сочетание дает гораздо более точные данные о состоянии сердечной мышцы.