BIA Technologies на MOTOR-2025: поддержка науки и практическое применение математики

ИТ-компания вновь стала партнером важного научного события - XXIV Международной конференции "Теория математической оптимизации и исследование операций" (MOTOR-2025), которая прошла с 7 по 11 июля 2025 года в Новосибирске. В завершающий день BIA Technologies объявила победителя в конкурсе на лучшее решение задачи по маршрутизации транспортных средств и построению расписаний для грузчиков, которые занимаются разгрузкой на "последней миле" (Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows, CVRPTW), и вручила ему денежный приз.

"Соревновательная задача — способ применить теоретические знания по прикладной математике к реальным вызовам, с которыми сталкивается бизнес. В конкурсе мы старались привлечь научных сотрудников, аспирантов, студентов к решению прикладных задач. Участникам предстояло оптимизировать логистические маршруты с учетом временных окон, доступных для приезда на адрес клиента, ограничений по грузоподъемности транспортных средств и одновременном учете необходимости использования своих или наемных грузчиков для доставки тяжелых, негабаритных грузов. Мы поздравляем победителя и желаем всем участником конференции профессиональных успехов", - рассказал директор департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies Михаил Красильников.

В этом году MOTOR-2025 собрала более 500 участников и в рамках конференции состоялась работа 9 секций, посвященных задачам бизнеса, на них было представлено 150 докладов. Эксперт BIA Technologies представил доклад о развитии научного подхода к оптимизационным задачам в рамках работы ИТ-компании.

Добавим, международная конференция MOTOR — важное для математического сообщества научное мероприятие под эгидой Российской академии наук (РАН). Ежегодная встреча проводится в разных городах России. Цель конференции состоит в объединении широкого круга исследователей и специалистов в области актуальных проблем математического программирования, глобальной и дискретной оптимизации, теории вычислительной сложности и комбинаторных алгоритмов, оптимального управления и теории игр, а также практических приложений в исследовании операций, математической экономике и анализе данных.