Image from 123rf.com
63% крупных российских компаний в области управленческой отчетности предпочли ручную обработку данных взамен только ИИ-инструментам. Из них 39% работают по гибридной модели, а 24% компаний предпочитают полагаться лишь на электронные таблицы.
© ComNews
30.07.2026

ГК "Корус Консалтинг" провела опрос среди представителей финансовых служб и руководителей ИТ-подразделений крупных российских компаний и выяснила, что лишь 37% компаний в области управленческой отчетности используют единую автоматизированную систему планирования. В опросе приняли участие представители 139 российских компаний с годовой выручкой от 2 до 500 млрд руб.

63% респондентов ответили, что используют ручную обработку данных. Из них 39% работают по гибридной модели, сочетая EPM-платформы и Excel, а 24% продолжают полностью полагаться на электронные таблицы. По словам аналитиков "Корус Консалтинг", такая фрагментация усложняет интеграцию данных, повышает риск расхождения версий бюджета и замедляет процесс принятия управленческих решений.

"Если финансовые данные разрознены, системы не связаны, а правила учета отличаются между подразделениями, внедрение искусственного интеллекта (ИИ) ничего принципиально не решит. Сначала нужно привести в порядок финансовую инфраструктуру, а уже потом ее автоматизировать", - отметил основатель и генеральный директор ООО "Финголд" Антон Никитин.

Менеджер по развитию бизнеса ООО "Экспанта" Евгений Семенов считает, что в нежелании компаний переходить на ИИ кроется финансовая причина: "Во-первых, за Excel не надо платить. ИИ предполагает, как минимум, затраты на обучение, а как максимум - модернизацию ИТ-инфраструктуры. Кроме того, остро стоит "вопрос доверия". Отчетность - это чувствительная вещь, и допускать до нее ИИ-агентов компании не готовы быстро".

"Данные для управленческой отчетности зачастую находятся в разных системах, таблицах и даже переписке, собираются по разным правилам и не всегда совпадают между собой. ИИ эту проблему не решит. Если в компании нет единой методологии расчета, ответственных за показатели и нормального обмена данными между системами, модель просто обработает тот же неупорядоченный набор информации", - рассказал руководитель направления департамента бизнес-решений и цифровой трансформации "Софтлайн Решения" (входит в ГК Softline) Сергей Азаров.

70% организаций формируют прогнозы на уровне центров финансовой ответственности (ЦФО), 24% ограничиваются укрупненными моделями (без детализации до ЦФО), а 6% вовсе не строят прогнозы. В условиях высокой неопределенности отсутствие регулярного прогнозирования делает бизнес уязвимым для кризисных сценариев и снижает скорость принятия управленческих решений.

Только 25% используют драйверные модели, связывающие операционные показатели с финансовыми результатами. В 42% компаний подразделения продолжают формировать бюджеты независимо друг от друга.

Автоматизация сбора фактических данных остается одной из ключевых точек роста. Полностью автоматизировали загрузку фактических данных лишь 30% компаний. У 42% учетные системы интегрированы частично, а 28% респондентов продолжают переносить данные в системы планирования вручную. Это увеличивает вероятность ошибок, снижает качество данных и удлиняет цикл подготовки отчетности.

Директор по продуктам ERM и BPM ООО "Некстби" Ирина Рудик считает, что ситуация по переходу на ИИ-процессы будет меняться постепенно: "Сначала компании будут наводить порядок в данных, интегрировать учетные и EPM-системы, строить хранилища данных и формализовать процессы планирования. Международный опыт показывает, что ИИ быстрее внедряется не как "замена финансисту", а как инструмент для конкретных задач: проверки данных, поиска аномалий, факторного анализа, подготовки комментариев к отчетности и сценарного моделирования. В ближайшие 1–2 года, скорее всего, будет расти количество точечных ИИ-сценариев, но не произойдет мгновенного перехода всего управленческого контура на ИИ".

"Триггером ускорения перехода на ИИ станет внедрение его в закрытых корпоративных контурах. Это, с одной стороны, обеспечит безопасность обработки данных. С другой - позволит повысить компетенции сотрудников по работе с ИИ. Со временем специалисты будут лучше понимать возможности и ограничения ИИ, и его использование станет частью повседневных рабочих процессов", - считает директор проектов Minerva Result ООО "Пантеон Айти" (Minervasoft) Денис Кучеров.

Новости из связанных рубрик