РЕШЕНИЯ И УСЛУГИ ДЛЯ ЗдравоохранениЯ

Исонка
Картинка для Comnews Awards
Цвет
#4ebec2;#46abae
Заголовок для новостей
НОВОСТИ ЗдравоохранениЯ
ID в архиве
370

Не все обновления полезны

Почти половина россиян замечают даже незначительные изменения. При этом 49% всех опрошенных готовы отказаться от использования конкретного приложения, если обновление дизайна им не понравится, а 11% из них прекратят пользоваться продуктом даже при отсутствии аналогов.

Такие результаты показало исследование GeekBrains (входит в образовательный холдинг Skillbox) об отношении пользователей мобильных приложений к их обновлениям. В опросе приняли участие 1111 респондентов в возрасте от 18 до 55 лет.

В Мордовии создается единый цифровой контур в здравоохранении на основе ЕГИСЗ

В Мордовии реализуется региональный проект "Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ)" нацпроекта "Здравоохранение". Об этом сообщила пресс-служба регионального Правительства.

В России будут использовать ИИ для реабилитации перенесших инсульт

Использовать технологии искусственного интеллекта и технического зрения для реабилитации пациентов после перенесенного инсульта предложили ученые из МТУСИ и Федерального центра мозга и нейротехнологий. По их словам, разработка особенно актуальна для отдаленных районов России, где центры реабилитации находятся далеко от пациентов.

Рубрики

Московская компания произвела смарт-костюмы для занятий спортом

Столичный производитель одежды "Академия легкой промышленности" произвел три десятка умных спортивных костюмов, полностью контролирующих процесс тренировки. Это единственное в России предприятие, которое выпускает такие изделия. Об этом сообщил министр правительства Москвы, руководитель департамента инвестиционной и промышленной политики, входящего в комплекс экономической политики и имущественно-земельных отношений столицы, Владислав Овчинский.

Рубрики

Петербургские ученые создали нейросеть для диагностики Covid-19

Исследователи Петербургского Политеха создали нейросеть, выявляющую признаки ковид-ассоциированной пневмонии на основе изображений компьютерной томографии.

В Самарской области внедряется цифровая платформа для мониторинга показателей системы здравоохранения

Врио заместителя министра здравоохранения Самарской области Павел Золотарев рассказал об опыте самарского региона в организации мониторинга и прогнозирования ключевых показателей здравоохранения. Об этом сообщила пресс-служба регионального Минздрава.

"Базальт СПО" развивает сотрудничество с Индией

"Базальт СПО", РУССОФТ и Палата Индо-Российского технологического сотрудничества (Chamber for Indo Russo Technology Collaboration — CIRTC) подписали Меморандум о взаимопонимании в рамках инициативы Российско-Индийской группы по особым интересам (Russia India Special Interest Group — RISING).

Рубрики

Федеральный центр травматологии города Чебоксары завершил внедрение российской СЭД

Медучреждение перешло на российскую интеллектуальную систему управления документами и процессами. В результате снизился объем бумажного документооборота, в 2 раза ускорилось согласование закупок и сократилось количество рутинных операций делопроизводителей.

Прежнее ПО центра морально устарело и перестало отвечать требованиям текущих бизнес-процессов. Руководство решило внедрить новый продукт, который будет соответствовать критериям импортозамещения и повысит эффективность работы сотрудников.

Рубрики

В Москве заработал пятый комплексный сервис ИИ для диагностики заболеваний

Алгоритм способен находить на одном изображении компьютерной томографии признаки сразу шести патологий, для выявления из них московские врачи ранее не применяли нейросети. В их числе мочекаменная болезнь, а также новообразования печени и почек. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.

В Сеченовском Университете разработали систему диагностики рака с помощью нейросетей

Систему поддержки принятия врачебных решений OncoPro, способную оценить риски развития семи онкологических заболеваний по одному образцу крови, разработали ученые Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета Минздрава России. В основе системы лежит нейросеть, которая рассчитывает риски по результатам анализа на 14 онкомаркеров. Разработка велась в рамках программы создания и развития НЦМУ "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение". Об этом сообщила пресс-служба Сеченовского Университета.

Рубрики